Pertama, Anda membedakan antara kerja AI, otomatisasi tradisional dan Agen AI
Automasi tradisional cocok untuk field-specific, welll-defined tasks, seperti sinkronisasi data biasa atau pengiriman pemberitahuan pada keadaan. AI bekerja menambahkan akseslistik node seperti dokumen pemahaman, klasifikasi bahasa alam, ringkasan, generasi dan pengetahuan pengambilan ke proses yang ditentukan, yang digunakan untuk proses yang telah sulit untuk standardisasi di masa lalu.
AI Agen menempatkan penekanan yang lebih besar pada perencanaan dan mengakses alat-alat sesuai dengan sifat dinamis target. Untuk proses bisnis yang membutuhkan audit, seperti kontrak, pembayaran, komitmen pelanggan, dan isu publik, Agen biasanya beroperasi dalam arus kerja yang terkendali, kewenangan minimal dan persetujuan manual, daripada memperoleh penegakan batas.
- Aturan tetap diberikan untuk prosedur kepastian
- Pemahaman Semantik dan Proses Konten kepada EVA Node
- Pertahankan konfirmasi manual untuk penilaian resiko tinggi dan aksi yang tidak dapat diubah
Nilai pertama dan kontrol ketika memilih proses pertama
Proses yang cocok untuk implementasi prioritas biasanya lebih sering, dengan masukan dan keluaran yang relatif jelas, dengan sampel nyata yang cukup, dan saat ini memakan, salah atau backlog-mampu.
Jangan pilih proses inti yang dipotong di beberapa sektor, dengan perubahan jangka panjang dalam aturan dan konsekuensi yang serius. Proyek pertama bertujuan untuk membuat metodologi replicable dan baseline operasi, daripada perusahaan otomatis dalam mode sekali waktu.
- Rekam volume pemrosesan bulanan, waktu rata-rata - mengkonsumsi dan rasio back-to-work
- Identifikasi dari pemilik proses dan pengguna akhir
- Tulis hal yang tidak biasa dan risiko tinggi yang tidak otomatis ditangani selama periode awal
Mendesain proses target yang dapat diterapkan dengan nodal dan status
Sebuah aliran kerja penuh biasanya terdiri dari pemicu, validasi, pengolahan AI, aturan penilaian, permintaan sistem atau menulis, persetujuan manual, pemberitahuan, penghentian dan proses kelainan.
AI node membutuhkan definisi terpisah dari sebuah petunjuk, sumber pengetahuan, keluaran terstruktur, kepercayaan pada batas-batas dan evaluasi dari sampel. Model tidak diperlukan untuk "penilaian atau lulus", tetapi lebih tepatnya untuk menentukan dasar dari hasil penilaian, masuk akal, pengolahan kepercayaan rendah dan kondisi tinjauan manual.
Sistem ini menentukan apakah alur kerja dapat membentuk bisnis yang ditutup lingkaran.
Aliran kerja hanya membaca dan menghasilkan konten, tapi tidak dapat mengembalikan CRM, ERP, OA, lembar kerja, dokumen, atau sistem pesan, dan masih membutuhkan penanganan manual.
Tidak ada sistem standar API yang dapat otomatis pertukaran dokumen, berita, hanya dilihat basis data atau antarmuka yang dikendalikan, tetapi diperlukan untuk menyediakan deskripsi yang terpisah dari stabilitas, keamanan dan pemeliharaan perbatasan.
- Gunakan nomor akun layanan dan hak minimum yang dapat diatur oleh klien
- Mengatur waktu habis, pengujian ulang, kompensasi dan manual pemrosesan portal untuk antarmuka eksternal
- Pertahankan nomor bisnis, status nodal dan permintaan eksternal
Produksi hidup harus diisi dengan pengambilalihan manual, audit dan pemantauan
Fakta bahwa PoC mampu menjalankan sampel normal tidak berarti bahwa itu dapat dimasukkan ke dalam produksi secara langsung.
Sistem juga harus merekam versi alur kerja, keluaran masukan nodal, panggilan alat, modifikasi manual dan hasil akhir, dan membangun indikator pemantau seperti backlog, tingkat kegagalan, waktu pemrosesan, tingkat intervensi manual dan biaya berjalan.
Kompleks penerimaan dengan indikator operasional daripada demonstrasi hasil
Stream kerja AIS dicentang untuk keluaran AAI, percabangan aturan, sistem tulis, persetujuan, pemberitahuan, retreat gagal menggunakan normal, abnormal dan batas sample. untuk node probabilitas, set uji versi disimpan dan akurasi dan koreksi manual dibandingkan.
Waktu pemrosesan rata-rata, backlog, kontak manual, rate kesalahan dan biaya tunggal dibandingkan dengan proses asli ketika daring. Hanya jika kualitas operasi tidak berkurang dan peningkatan efisiensi dapat diperpanjang ke lebih banyak proses.
- Indikator teknis: tingkat keberhasilan nodal, penundaan, pemulihan gagal dan biaya
- Indikator kualitas: akurasi, tingkat revisi manual dan ketidaknormalan
- Indikator operasional: siklus pemrosesan, backlog, kecepatan respon dan masukan manusia
Bagaimana membangun alur kerja AI dari membaca kesimpulan ke masukan proyek
Masalah yang paling mungkin setelah membaca artikel metodologi adalah penerimaan prinsip, yang tidak diterjemahkan ke langkah berikutnya. Diusulkan bahwa kepala operasi mengorganisir 60-90 menit minimal-lokakarya, memilih hanya satu proses nyata dan tidak bergegas untuk membahas platform penuh.
Langkah 1: Pembangunan status saat ini dan baseline contoh
Tugas saat ini, normal, tidak biasa dan tugas perbatasan, yang ditarik sekitar "Ai workflow, otomatis tradisional dan Agen AI", dicatat pengolahan bulanan, menunggu waktu, waktu pemrosesan, tingkat kerja, titik kontak manual, konsekuensi kesalahan dan alat-alat saat ini. Jika data tidak cukup, mereka dapat dicatat untuk satu sampai dua minggu, tetapi dengan referensi untuk siklus sampel dan fluktuasi bisnis. Jangan mengatur tingkat utama menabung, dan sebaliknya.
Langkah 2: klarifikasi penutupan awal dan inaksi
Tahap pertama dirancang untuk memungkinkan rantai dijalankan dan dilacak, daripada menumpuk semua desain proses fase pertama, node AI dan titik aturan, dan persetujuan manual mengalir kerja ke versi yang sama.
Langkah 3: Cocokkan hasil teknis untuk rekayasa bukti
Aliran kerja membutuhkan definisi yang terpisah dari aturan kepastian, AI node dan tanggung jawab persetujuan manual, dan mencakup anomali seperti pemicu berulang, waktu over- antarmuka, otoritas yang tidak memadai, manual rendah dan lama tidak diproses. Demonstrasi vendor harus menggunakan sampel dikonfirmasi oleh kedua belah pihak; data produksi undissensitized dapat diungkapkan, tetapi diidealisasikan data pengujian tidak dapat digunakan untuk menggantikan kondisi sebenarnya.
Langkah 4: Menerima, inspeksi dan disking dengan kaliber yang sama
Dengan asumsi bahwa proses asli menangani 600 tugas per bulan, rata-rata 20 menit dan tingkat pengembalian 10 persen, target dapat digambarkan sebagai "enam minggu setelah baris, dengan kompleksitas yang sama, rata-rata waktu pengurangan 25 persen, dan tingkat pengembalian tidak lebih tinggi dari baseline asli". Angka ini hanya menunjukkan metode pengukuran dan tidak mewakili hasil klien apapun; indikator formal harus diidentifikasi oleh perusahaan pada sampel sendiri.
- Material operasional: flowchart, peran, misi sampel, isu saat ini dan data baseline
- Material teknis: inventaris sistem, antar muka, akses data, lingkungan penyebaran dan persyaratan keamanan
- Material projek: lingkup fase pertama, pengecualian, matriks kewajiban, tonggak dan mekanisme perubahan
- Menerima dan memeriksa bahan: uji set, catatan eksekusi, daftar kekurangan, petunjuk dan dokumen-dokumen handover
Ketika bahan-bahan ini diidentifikasi bersama-sama oleh kedua pihak operasional dan teknis, metode dalam artikel sebenarnya dimasukkan ke dalam proyek. Jika data kunci, otorisasi antar muka atau orang yang bertanggung jawab tidak berada di tempat, langkah selanjutnya logis biasanya adalah diagnosis terbatas atau PoC, daripada komitmen langsung untuk menyelesaikan jangka waktu kerja dan harga total.
Implikasi metodologi untuk aksi projek
- Olah kerja AI pertama akan merancang batas bisnis, lalu pilih model dan alat otomatisasi
- Aturan kepastian, node AI dan persetujuan manual harus ditugaskan ke tugas masing-masing
- Integrasi sistem, kompensasi yang tidak biasa, pengawasan audit dan indikator reversibel menentukan apakah produksi tersedia atau tidak online
Melanjutkan untuk mendamaikan masalah umum dalam keputusan projek-membuat
Apa yang dilakukan AI dan proses yang mana?
ChatGPT bekerja dengan kemampuan model yang terangkum ke langkah-langkah bisnis yang didefinisikan dan melewatkan loop melalui aturan, API dan izin manual. Cocok untuk pemrosesan dokumen, klasifikasi informasi, konten awal rancangan, persiapan penjualan, alur kerja dan collation data sistem. API dapat menangani masukan yang tidak terstruktur, tetapi hasil lebih tidak pasti daripada otomatisasi normal. Hal ini sesuai untuk memulai dengan frekuensi tinggi, terdeteksi, terdeteksi, errorasi, -reverversinya.
Lihat jawaban lengkapTeknik otomatisasi, otomatisasi outsourcing dan spesialis otomatisasi AIApa perbedaan pekerjaan otomatisasi antara AI dan alur kerja?
Automatisasi bekerja adalah konsep proyek yang lebih lengkap yang biasanya mencakup proses diagnosis, prosedur aturan, node AI, antar sistem, persaingan, anomali, pemantauan, penyebaran, dan operasi yang terus menerus. AI adalah salah satu cara untuk mencapai ini, menyoroti bagaimana tugas dipicu, melalui titik, ketika persetujuan dan bagaimana mereka berakhir.
Lihat jawaban lengkapTeknik otomatisasi, otomatisasi outsourcing dan spesialis otomatisasi AIBagaimana kita bisa mengakses otomatisasi AI?
Kebanyakan perusahaan tidak perlu menggantikan kerja ERP yang telah ada, CRM, atau CRM atau RPA, yang dapat digunakan sebagai primata bisnis untuk menghubungkan kerja AI melalui API, berita, laporan, hanya layanan data, hanya layanan data, atau pengawasan untuk RPA. AI bertanggung jawab untuk dokumentasi, klasifikasi, ringkasan, dan reunisasi, prosedur, prosedur untuk bidang yang telah dikendalikan, dan status yang telah ada.
Lihat jawaban lengkapTeknik otomatisasi, otomatisasi outsourcing dan spesialis otomatisasi AIBagaimana seharusnya proyek otomatisasi perusahaan diuji dan diterima?
Penerimaan rekayasa otomatis dan persetujuan harus mencakup kedua hasil bisnis, konsistensi sistem, kualitas layanan ultra dan eksternal AI, keamanan otoritas, pemulihan yang tidak normal dan pengiriman aset. Ini tidak dapat menjalankan proses yang halus, tapi membeku normal, hilang, konflik, kesalahan, pengaduan ultra dan layanan eksternal. Pemeriksaan bertahap pemicu, masukan, proses, persetujuan, sistem, menulis, pemberitahuan, dan akhir, dan membandingkan waktu, kesalahan, intervensi manual dan biaya sebelum dan setelah baris.
Lihat jawaban lengkapPerlu analisis lebih lanjut dalam konteks negara saat ini perusahaan?
Kami memberikan saran teknis IT, konstruksi informasi perusahaan, Software Project Outlook, desain produk, pengiriman R & D dan layanan pengiriman sistem.