Primero, usted distingue entre el flujo de trabajo AI, la automatización tradicional y el agente AI
La automatización tradicional es adecuada para tareas específicas sobre el terreno, bien definidas, como la sincronización regular de datos o el envío de notificaciones sobre una base estatal. Los flujos de trabajo AI añaden nodos probabilísticos como la comprensión de documentos, clasificación de idiomas naturales, resumen, generación y conocimiento de recuperación al proceso definido, que se utilizan para procesar insumos que han sido difíciles de estandarizar en el pasado.
AI Agent pone mayor énfasis en la planificación y acceso a herramientas según la naturaleza dinámica del objetivo. Para los procesos empresariales que requieren auditoría, tales como contratos, pagos, compromisos de clientes y emisión pública, el agente normalmente debe funcionar dentro de flujos de trabajo controlados, autoridad mínima y aprobación manual, en lugar de obtener una aplicación sin restricciones.
- La regla fija se da al procedimiento de certeza
- Entendimiento Semántico y Procesamiento de Contenidos al Nodo EVA
- Mantener la confirmación manual de fallos de alto riesgo y de acciones irreversibles
Valor y control de primera calidad al seleccionar el primer proceso
Los procesos que son adecuados para la implementación prioritaria son generalmente más frecuentes, con insumos relativamente claros y salida, con suficientes muestras reales, y actualmente son consumidas por el tiempo, incorrectas o atrasadas.
No seleccione procesos básicos que se recortan en varios sectores, con cambios a largo plazo en las reglas y graves consecuencias. El primer proyecto tiene como objetivo crear metodologías replicables y bases de referencia operativas, en lugar de automatizar a las empresas de una sola vez.
- Volumen de procesamiento mensual récord, promedio de consumo de tiempo y relación de trabajo
- Identificación de los propietarios de procesos y usuarios finales
- Anota los asuntos inusuales y de alto riesgo que no se manejan automáticamente durante el período inicial
Diseñar un proceso de objetivo implementable con nodos y estados
Un flujo de trabajo completo consiste generalmente en desencadenantes, validaciones, procesamiento AI, fallo de reglas, consultas del sistema o escritura, aprobación manual, notificación, terminación y procesamiento de anormalidad.
Los nodos AI requieren una definición separada de un indicio, fuente de conocimiento, salida estructurada, confianza en los límites y evaluación de las muestras. El modelo no puede ser requerido para “juicio o paso”, sino para especificar la base de juicio, resultados permisibles, procesamiento de baja confianza y condiciones de revisión manual.
El sistema determina si el flujo de trabajo puede formar un círculo cerrado de negocios.
El flujo de trabajo sólo lee y genera contenido, pero no puede devolver CRM, ERP, OA, hoja de trabajo, documento o sistema de mensajes, y todavía requiere el manejo manual.
No existe un sistema API de viejo estándar que pueda automatizar el intercambio de documentos, noticias, vistas de bases de datos de sólo lectura o interfaces controladas, pero es necesario proporcionar una descripción separada de la estabilidad, seguridad y mantenimiento de las fronteras.
- Utilice los números de cuenta de servicio gestionable por el cliente y privilegios mínimos
- Establece el tiempo de salida, retesting, compensating y los portales de procesamiento manual para interfaces externas
- Realizar un seguimiento del número de negocio, estado nodal y solicitudes externas
Los go-lives de producción deben rellenarse con la toma manual, la auditoría y el monitoreo
El hecho de que el PoC sea capaz de correr a través de la muestra normal no significa que pueda ser puesto en producción directamente.
El sistema también debe registrar versiones de flujo de trabajo, salida de entrada nodal, llamadas de herramientas, modificaciones manuales y resultados finales, y establecer indicadores de monitoreo como retrasos, tasas de fallo, tiempo de procesamiento, tasas de intervención manual y costos de funcionamiento.
Finalización de la aceptación con indicadores operacionales en lugar de demostración de resultados
El flujo de trabajo AIS se comprueba para la salida AAI, rama de reglas, escritura del sistema, aprobación, notificación, retiro de fallos y permiso utilizando muestras normales, anormales y de límites. Para los nodos de probabilidad, se guarda el conjunto de prueba de versionación y se compara la precisión y corrección manual.
El tiempo de procesamiento promedio, el tiempo de trabajo, el contacto manual, la tasa de error y el coste único se comparan con el proceso original cuando se encuentra en línea. Sólo si la calidad de las operaciones no se reduce y las mejoras de eficiencia son sostenibles puede ampliarse a más procesos.
- Indicadores técnicos: Tasa de éxito nominal, retraso, recuperación de fallos y costo
- Indicadores de calidad: precisión, tasa de revisión manual y anormalidad
- Indicadores operativos: ciclo de procesamiento, acumulación, velocidad de respuesta y aporte humano
Cómo construir el flujo de trabajo AI de conclusiones de lectura a la entrada de proyecto
El problema más probable después de leer artículos metodológicos es la aceptación de principios, que no se traducen en el siguiente paso. Se propone que el jefe de operaciones organice un mini-taller de 60-90 minutos, eligiendo sólo un proceso real y no apresurarse a discutir la plataforma completa.
Paso 1: Establecimiento de una situación actual y una base de referencia de la muestra
La tarea actual, tareas normales, inusuales y fronterizas, que se dibujan alrededor de “Ai workflow, tradicional automatización y AI Agent”, se registran mensualmente procesamiento, tiempos de espera, tiempo de procesamiento real, tasas de trabajo, puntos de contacto manuales, consecuencias de error y herramientas actuales. Si los datos son insuficientes, se pueden registrar durante una o dos semanas, pero con una referencia al ciclo de muestra y fluctuaciones de negocio.
Paso 2: Aclarar el cierre inicial y la inacción
La primera fase está diseñada para permitir que una cadena funcione y sea retraceable, en lugar de apilar todo el diseño de proceso de primera fase, nodo AI y punto de regla, y las aprobaciones manuales de flujo de trabajo en la misma versión.
Paso 3: Coincide con los resultados técnicos a la evidencia de ingeniería
El flujo de trabajo requiere una definición separada de reglas de seguridad, nodos AI y responsabilidades de aprobación manual, y cubre anomalías tales como desencadenantes repetidos, sobreinterfaces de tiempo, autoridad inadecuada, baja confianza y manual de largo plazo sin procesar. Las demostraciones de proveedores deben utilizar muestras confirmadas por ambas partes; datos de producción no disensibilizados pueden ser no revelados, pero no se pueden utilizar datos de pruebas idealizados para reemplazar las condiciones reales.
Paso 4: Recepción, inspección y disco con el mismo calibre
Suponiendo que el proceso original se ocupa de 600 tareas por mes, una media de 20 minutos y una tasa de retorno del 10%, el objetivo puede describirse como “seis semanas después de la línea, con una complejidad similar, una reducción media del 25% y una tasa de rendimiento no superior a la base original”. Este conjunto de cifras sólo demuestra el método de medición y no representa el resultado de ningún cliente; los indicadores formales deben ser identificados por la propia empresa sobre la base de la base.
- Material operacional: diagrama de flujo, función, misión de muestra, cuestiones actuales y datos de referencia
- Material técnico: inventario del sistema, interfaz, acceso a datos, entorno de despliegue y necesidades de seguridad
- Material del proyecto: alcance de primera fase, exclusiones, matriz de responsabilidad, hitos y mecanismos de cambio
- Material de recepción e inspección: conjunto de pruebas, registros de ejecución, lista de deficiencias, consultas de indicadores y documentos de entrega
Cuando estos materiales son identificados conjuntamente por los partidos operativos y técnicos, el método del artículo se introduce en el proyecto. Si los datos clave, la autorización de interfaz o la persona responsable no están en su lugar, el siguiente paso lógico es generalmente un diagnóstico limitado o PoC, en lugar de un compromiso inmediato para completar el período de trabajo y el precio total fijo.
Aplicar metodología para la acción de proyectos
- El flujo de trabajo AI diseñará primero el límite de negocio, luego seleccionará modelos y herramientas de automatización
- Las reglas de seguridad, los nodos AI y las aprobaciones manuales deben ser asignadas a las tareas respectivas
- Integración de sistemas, compensación inusual, vigilancia de auditoría e indicadores reversibles determinan si la producción está disponible en línea
Continuando conciliando las cuestiones comunes en la adopción de decisiones de proyectos
¿Cuál es el flujo de trabajo AI entretenido y qué procesos?
Los flujos de trabajo AI incorporan las capacidades modelo en pasos definidos de negocios y pasan el bucle de terminación a través de reglas, API y la limpieza manual. Es adecuado para procesamiento de documentos, clasificación de información, primer borrador de contenido, preparación de ventas, flujo de hoja de trabajo y colación de datos cruzada. AI puede manejar entradas no estructuradas, pero los resultados son más inciertos que la automatización normal.
Ver respuesta completaIngeniería de automatización, subcontratación de automatización y especialistas en automatización AI¿Qué diferencia hace el trabajo de automatización entre AI y el flujo de trabajo?
Las obras de automatización son un concepto de proyecto más completo que normalmente cubre el diagnóstico de procesos, procedimientos de reglas, nodos AI, interfaces de sistemas, competencias, anomalías, monitoreo, implementación y operación continua. El flujo de trabajo AI es una manera de lograr esto, destacando cómo se activa la tarea, a través de los cuales nodos, cuando las aprobaciones y cómo terminan.
Ver respuesta completaIngeniería de automatización, subcontratación de automatización y especialistas en automatización AI¿Cómo podemos acceder a la automatización AI?
La mayoría de las empresas no necesitan reemplazar los ERPs existentes, CRMs o RPAs, que pueden utilizarse como primarios de negocios para conectar los flujos de trabajo AI a través de API, noticias, servicios de datos solo lectura, intercambio de archivos o RPA controlados. AI es responsable de la comprensión de documentación, clasificación, resumen y la verificación de campo, la seguridad de la empresa,
Ver respuesta completaIngeniería de automatización, subcontratación de automatización y especialistas en automatización AI¿Cómo se deben probar y aceptar proyectos de automatización de empresas?
La aceptación y aprobación de la ingeniería automática deben abarcar tanto los resultados de las empresas, la consistencia del sistema, la calidad de AI, la seguridad de la autoridad, la recuperación anormal y la entrega de activos. No puede ejecutar un proceso sin problemas, pero congela normal, falta, conflicto, duplicado, ultra vires y falla del servicio externo. El cheque gradual de los desencadenantes, entrada, procesamiento, aprobación, escritura del sistema, notificación y estados finales, y compara tiempo, error, intervención manual y costo antes y después de la línea.
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