Innanzitutto, si distingue tra il flusso di lavoro AI, l'automazione tradizionale e l'agente AI
L'automazione tradizionale è appropriata per le attività specifiche sul campo, ben definite, come la sincronizzazione regolare dei dati o l'invio di notifiche su base statale. I flussi di lavoro AI aggiungono nodi probabilistici come la comprensione dei documenti, la classificazione del linguaggio naturale, il riepilogo, la generazione e il recupero della conoscenza al processo definito, che sono utilizzati per elaborare input che sono stati difficili da standardizzare in passato.
L'agente AI pone maggiore enfasi sulla pianificazione e l'accesso degli strumenti secondo la natura dinamica dell'obiettivo.Per i processi aziendali che richiedono l'audit, come contratti, pagamenti, impegni del cliente e emissione pubblica, l'agente dovrebbe normalmente operare all'interno dei flussi di lavoro controllati, dell'autorità minima e dell'approvazione manuale, piuttosto che ottenere l'applicazione non limitata.
- La regola fissa è data alla procedura di certezza
- Comprensione semantica e elaborazione dei contenuti a EVA Node
- Mantenere la conferma manuale per giudizio ad alto rischio e azioni irreversibili
Primo valore e controllo quando si seleziona il primo processo
I processi adatti per l'implementazione prioritaria sono di solito più frequenti, con input e output relativamente chiari, con campioni reali sufficienti, e sono attualmente in grado di richiedere tempo, errato o backlog.
Non selezionare processi core che si ritagliano in più settori, con cambiamenti a lungo termine nelle regole e conseguenze gravi. Il primo progetto mira a creare metodologie replicabili e basi operative, piuttosto che automatizzare le aziende in una sola volta.
- Volume di elaborazione mensile record, rapporto medio di tempo e di lavoro
- Identificazione dei proprietari di processo e dell'utente finale
- Scrivere fuori questioni insolite e ad alto rischio che non vengono maneggiate automaticamente durante il periodo iniziale
Progettare un processo di destinazione implementabile con nodi e stati
Un flusso di lavoro completo di solito consiste di trigger, validazioni, elaborazione AI, giudizio di regola, domande di sistema o scrittura, approvazione manuale, notifica, terminazione e trattamento di anormalità.
I nodi AI richiedono una definizione separata di un accenno, fonte di conoscenza, uscita strutturata, fiducia nei confini e valutazione dei campioni. Il modello non può essere richiesto per “giudizio o passaggio”, ma piuttosto per specificare la base di giudizio, risultati ammissibili, elaborazione a bassa fiducia e condizioni di revisione manuale.
Il sistema determina se il flusso di lavoro può formare un cerchio chiuso di affari.
Il flusso di lavoro legge e genera solo contenuti, ma non può restituire CRM, ERP, OA, foglio di lavoro, documento o sistema di messaggi, e richiede ancora la gestione manuale.
Non esiste un vecchio sistema API standard che possa automatizzare lo scambio di documenti, le notizie, le viste di database di sola lettura o le interfacce controllate, ma è necessario fornire una descrizione separata di stabilità, sicurezza e manutenzione dei confini.
- Utilizzare i numeri di conto di servizio gestibili dal cliente e i privilegi minimi
- Imposta i portali di timeout, di rivisitazione, di compensazione e di elaborazione manuale per interfacce esterne
- Tenere traccia del numero di affari, dello stato nodale e delle richieste esterne
Le go-live di produzione devono essere riempite con acquisizione manuale, auditing e monitoraggio
Il fatto che lo PoC sia in grado di eseguire il campione normale non significa che possa essere messo in produzione direttamente.
Il sistema deve anche registrare le versioni del flusso di lavoro, l'uscita di ingresso nodale, le chiamate degli strumenti, le modifiche manuali e i risultati finali, e stabilire indicatori di monitoraggio come backlog, tassi di guasto, tempo di elaborazione, tassi di intervento manuali e costi di esecuzione.
Completamento dell'accettazione con indicatori operativi piuttosto che dimostrazione dei risultati
Il flusso di lavoro AIS viene controllato per l'uscita AAI, il ramo di regola, la scrittura di sistema, l'approvazione, la notifica, il ritiro di guasti e il permesso utilizzando campioni normali, anormali e di limite.
Il tempo medio di elaborazione, il backlog, il contatto manuale, il tasso di errore e il costo singolo sono confrontati con il processo originale quando online. Solo se la qualità delle operazioni non è ridotta e i miglioramenti dell'efficienza sono sostenibili può essere esteso a più processi.
- Indicatori tecnici: Tasso di successo Nodal, ritardo, recupero di guasti e costi
- Indicatori di qualità: precisione, velocità di revisione manuale e anormalità
- Indicatori operativi: ciclo di elaborazione, backlog, velocità di risposta e input umano
Come costruire il flusso di lavoro AI dalle conclusioni di lettura all'ingresso del progetto
Il problema più probabile dopo la lettura di articoli metodologici è l'accettazione di principi, che non sono tradotti nel passo successivo. Si propone che il capo delle operazioni organizzi un mini-officina di 60-90 minuti, scegliendo solo un processo reale e non affrettandosi a discutere la piattaforma completa.
Passo 1: Stabilimento di uno stato attuale e base di campione
L’attuale compito, normale, insolito e di frontiera, che si articola intorno “Ai workflow, automazione tradizionale e AI Agent”, sono registrati elaborazioni mensili, tempi di attesa, tempi di elaborazione reali, tassi di back-to-work, punti di contatto manuali, conseguenze di errore e strumenti attuali. Se i dati sono insufficienti, possono essere registrati per una o due settimane, ma con un riferimento al ciclo di campionamento e fluttuazioni aziendali.
Fase 2: Chiarifica la chiusura iniziale e l'inazione
La prima fase è progettata per consentire una catena di funzionare e essere ritracciabile, piuttosto che impilare tutta la prima fase di progettazione del processo, il nodo AI e il punto di regola, e le approvazioni manuali del flusso di lavoro nella stessa versione.
Passo 3: Abbina risultati tecnici alle prove di ingegneria
Il flusso di lavoro richiede una definizione separata delle regole di sicurezza, dei nodi AI e delle responsabilità di approvazione manuale, e copre anomalie come trigger ripetuti, over-interfaces del tempo, autorità inadeguata, bassa fiducia e manuale a lungo termine non elaborati. Le dimostrazioni del venditore dovrebbero utilizzare campioni confermati da entrambe le parti; i dati di produzione non dissensitized possono essere non divulgati, ma i dati di test idealizzati non possono essere utilizzati per sostituire le condizioni reali.
Passo 4: Ricezione, ispezione e disco con lo stesso calibro
Se il processo originale gestisce 600 attività al mese, una media di 20 minuti e un tasso di ritorno del 10 per cento, il bersaglio può essere descritto come “sei settimane dopo la linea, con una complessità simile, una riduzione media del 25 per cento, e un tasso di ritorno non superiore alla base originale.” Questo insieme di cifre mostra solo il metodo di misura e non rappresenta il risultato di alcun cliente; gli indicatori formali devono essere identificati dall'impresa sulla base.
- Materiale operativo: diagramma di flusso, ruolo, missione campione, problemi attuali e dati di base
- Materiale tecnico: inventario del sistema, interfaccia, accesso dei dati, ambiente di distribuzione e requisiti di sicurezza
- Materiale del progetto: portata di prima fase, esclusioni, matrice di responsabilità, pietre miliari e meccanismi di cambiamento
- Materiale di ricezione e di ispezione: set di prova, record di esecuzione, elenco di carenze, domande di indicatori e documenti di consegna
Quando questi materiali sono identificati congiuntamente da parti operative e tecniche, il metodo nell'articolo è effettivamente inserito nel progetto. Se i dati chiave, l'autorizzazione dell'interfaccia o la persona responsabile non sono in atto, il passo successivo logico è di solito un limitato diagnostico o PoC, piuttosto che un impegno immediato per completare il periodo di lavoro e il prezzo totale fisso.
Metodologia di attuazione per l'azione di progetto
- Il flusso di lavoro AI progetta in primo luogo il confine di affari, quindi selezionare modelli e strumenti di automazione
- Le regole di sicurezza, nodi AI e le approvazioni manuali devono essere assegnate alle rispettive mansioni
- Integrazione dei sistemi, compensazione insolita, sorveglianza dell'audit e indicatori reversibili determinano se la produzione è disponibile online o meno
Proseguendo per conciliare le questioni comuni nel processo decisionale del progetto
Qual è il flusso di lavoro enterprise AI e quali processi?
AI consente di integrare le capacità del modello in passi aziendali definiti e passare il ciclo di completamento attraverso le regole, API e la clearance manuale. È adatto per l'elaborazione dei documenti, la classificazione delle informazioni, il primo progetto di contenuto, la preparazione delle vendite, il flusso del foglio di lavoro e la raccolta dei dati cross-system. AI può gestire l'ingresso non strutturato, ma i risultati sono più incerti della normale automazione.
Visualizza risposta completaAutomazione ingegneristica, automazione e specialisti dell'automazione AIChe differenza fa il lavoro di automazione tra AI e il flusso di lavoro?
Le opere di automazione sono un concetto di progetto più completo che copre in genere la diagnostica di processo, le procedure di regola, i nodi AI, le interfacce di sistemi, le competenze, le anomalie, il monitoraggio, la distribuzione e il funzionamento continuo.
Visualizza risposta completaAutomazione ingegneristica, automazione e specialisti dell'automazione AICome possiamo accedere all'automazione AI?
La maggior parte delle imprese non devono sostituire ERPs esistenti, CRMs o RPAs, che possono essere utilizzati come primarie aziendali per collegare i flussi di lavoro AI attraverso API, notizie, servizi di sola lettura, scambio di file o RPA controllati. AI è responsabile per la comprensione della documentazione, la classificazione, la raccomandazione ufficiale del campo di verifica e la certezza per le procedure di dati esistenti.
Visualizza risposta completaAutomazione ingegneristica, automazione e specialisti dell'automazione AICome dovrebbero essere testati e accettati i progetti di automazione aziendale?
L'accettazione e l'approvazione dell'ingegneria automatica devono coprire sia i risultati aziendali, la coerenza del sistema, la qualità AI, la sicurezza dell'autorità, il recupero anormale e la consegna dei beni. Non può eseguire un processo liscio, ma blocca il normale, mancante, contrastante, duplicato, ultra vires e guasto dei servizi esterni.
Visualizza risposta completaNecessità di ulteriori analisi nel contesto dello stato attuale dell'impresa?
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