Home / FAQs / FDE, OPC dan AI Projects Delivery
QUESTION & ANSWER

Apa yang dilakukan AI dan proses yang mana?

ChatGPT bekerja dengan kemampuan model yang terangkum ke langkah-langkah bisnis yang didefinisikan dan melewatkan loop melalui aturan, API dan izin manual. Cocok untuk pemrosesan dokumen, klasifikasi informasi, konten awal rancangan, persiapan penjualan, alur kerja dan collation data sistem. API dapat menangani masukan yang tidak terstruktur, tetapi hasil lebih tidak pasti daripada otomatisasi normal. Hal ini sesuai untuk memulai dengan frekuensi tinggi, terdeteksi, terdeteksi, errorasi, -reverversinya.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Hasil kerja AI tidak memungkinkan model untuk memutuskan secara bebas, tetapi menggabungkan aturan penentuan dengan ketidakpastian. Tanda terima, verifikasi lapangan, menulis sistem, persetujuan, dan pemberitahuan dari dokumen dapat dikendalikan oleh aturan; klasifikasi, abstrak, ekstraksi dan draft dapat ditangani oleh AI. Setiap titik harus mendefinisikan masukan, keluaran, istirahat, pengujian, izin, dan gerakan manual.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah volume proses cukup tinggi, biaya tenaga kerja dan waktu menunggu dicatatBerapa banyak masukan yang tidak terstruktur konten seperti dokumen, surat, gambar, dll.Hasil dapat dengan cepat diperiksa oleh aturan, sampel atau manualApakah sistem yang ada menyediakan portal API yang stabil dan tidak stabil
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Menggambar proses saat ini untuk merekam menunggu, kembali bekerja dan anomali untuk setiap node.

02

Dependence Kunci Validasi

Dikurangi aturan penentuan, penilaian dan tindakan AI harus secara manual bertanggung jawab.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Validasi node AI dengan sampel sejarah, mengatur kepercayaan diri dan cabang gagal.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Operasi skala kecil setelah akses ke sistem untuk memantau tingkat keberhasilan, biaya dan intervensi manual.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Proses kutipan secara otomatis memungkinkan untuk membaca informasi pelanggan, mengekstrak produk dan jumlah, mencocokkan pengetahuan dan menghasilkan draft pertama, kecuali harga dan pengiriman formal untuk persetujuan penjualan. Sistem menyimpan teks asli, mengekstrak bidang, referensi dan perubahan ke catatan, dan kemudian menganalisis bidang mana yang paling sering terror- rentan dan terus meningkat.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Automatisasi jalur halus saja, tidak ada anomali, waktu overruns dan duplikat

Keluaran AI secara langsung ditulis ke dalam sistem inti, tanpa persetujuan dan audit

Tidak ada pemeriksaan yang gagal antrian dan biaya model setelah proses online

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Penerimaan dan pemeriksaan harus berdasarkan tingkat penyelesaian misi yang berakhir, waktu rata-rata, konsumsi, intervensi manual, konsekuensi kesalahan, biaya berjalan dan recoverability.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi