Diagnosa dan proses dengan resiko
Pilih tugas keuangan yang dapat diukur pertamaMaterial pemulihan, penonton target, aturan, pekerjaan, sistem, anomali dan baseline manual saat ini.
Home / Services / Enterprise AI automatisasi keuangan, audit cerdas dan konstruksi sistem rekonsiliasi
PROFESSIONAL SERVICE
Automasi keuangan Enterprise AI, audit cerdas dan konstruksi sistem rekonsiliasi
Perbaikan ulang dalam faktur, biaya, kontrak, perintah, pembayaran dan sistem keuangan diatur menjadi proses yang dilacak aturan kepastian bertanggung jawab untuk jumlah, pajak, akun dan status verifikasi, AI untuk memahami materi yang tidak terstruktur, menjelaskan perbedaan dan mempersiapkan ulasan, dan rekaman resmi, pembayaran dan risiko tetap dikonfirmasi oleh personil yang berwenang.
Mengurangi entri dokumentasi, pemeriksaan lintas dan kelainanMenghubungkan setiap audit menemukan ke sumber bahan dan aturan kepastianPerbedaan rekonsiliasi, risiko yang tertunda dan masalah data pindah ke antrian pemrosesan sebelumnyaProses otomasi finansial mungkin disuspensi, dapat dilihat ulang, dapat diaudit, dapat diterima
Keputusan proyek-membuat kesimpulan
Bagaimana otomatisasi keuangan AI harus diaktifkan
Sebuah perusahaan harus memilih proses keuangan yang jelas-jelas ditargetkan, relatif stabil dalam material, dapat diproses dengan cara yang memungkinkan tinjauan manual, seperti pencocokan faktur dengan perintah, pertama - contoh materi atau berikut-up pada akun yang diterima. Pertama, seharusnya merekam waktu manual, jenis disciprisasi dan konsekuensi kesalahan, kemudian mengesahkan identifikasi, aturan, rekonsiliasi, dan recontinisation dengan asli disciptilisasi sampel, dan seharusnya tidak mengijinkan AI untuk membuat pembayaran langsung, pencatatan, atau catatan keluar dari akun profesional.
START WITH EVIDENCE
Dari penilaian awal sampai penerimaan dan penerimaan pengiriman
Tingkat ketidakpastian berkurang oleh tahap sebelum memutuskan skala masukan dan modalitas kerjasama.
Validasi PC dan Rule
Bukti bahwa AI dan aturan kepastian dapat bekerja samaSampel normal digunakan untuk menguji ekstraksi, pencocokan, validasi, interpretasi, otoritas dan tinjauan manual.
Produksi integrasi dan operasi
Pengembangan otomatisasi finansial yang dapat diautable tertutup loopAkses ke biaya ERP dan sistem operasi untuk menyelesaikan persetujuan, tulis kembali, log, monitor, pengembalian dan evaluasi terus menerus.
Rekomendasi kesiapan sebelum-pendahuluan
Proses dan deskripsi keuangan pertama dari operasi yang telah adaBiaya, kontrak, perintah, biaya dan keuntungan sampelSistem keuangan, anggaran, pajak dan aturan auditERP, kontrol biaya, perbankan dan kondisi antar muka sistem bisnisPeraturan, pemisahan tugas dan otoritas persetujuanPemrosesan saat ini, waktu - mengkonsumsi, varians dan penutupan bulanan baseline
Bukti yang akan dilihat dalam penerimaan.
Fields diekstrak dari sampel tetap yang cocok dengan bisnis yang dapat dideteksiAturan kesimpulan dapat menghubungkan sistem, bahan sumber dan sumber dataUlangi, Hilang, Cross-Main dan Perbedaan Amount ke dalam antrian yang benarPosisi yang berbeda hanya bisa melihat dan mengeksekusi gerakan dalam mandat mereka.Mencoba lagi antarmuka tidak duplikasi atau hasil dalam duplikasi hasil bisnisPerusahaan mampu mempertahankan aturan, sampel dan mengambil alih kode sumber dan penyebaran
Batas kerja sama dan tanggung jawab
Keluaran AI digunakan untuk membantu mengidentifikasi, berdamai, menafsirkan dan memperingatkan, dan tidak merupakan audit, pajak atau pendapat hukum, juga tidak menyetujui dalam penyelesaian otomatis pembayaran, pembukuan dan komitmen eksternal.
Masalah yang biasanya dihadapi perusahaan
OCR hanya dapat mengidentifikasi bidang dan tidak dapat menilai konsistensi bisnis antara dokumen
Kurangnya keterhubungan bisnis selaras antara kontrak, perintah, penerimaan, faktur dan pembayaran
Skrip otomatisasi diinterupsi dengan perubahan tata letak, ruas hilang dan anomali
Audit yang dimodifikasi tidak memiliki dasar institusi dan batas akuntabilitas
Kaliber data finansial, otoritas, informasi sensitif dan audit sangat sulit untuk bertemu pada saat yang sama
Layanan utama kami
01
Proses keuangan, node risiko, diagnosa waktu - mengkonsumsi dan tipe abnormal
02
Invoices, exission order, contractions, return order and adtent identities and structured extraction
03
Amounts, tingkat pajak, materi subjek, rekening, anggaran, kontrak dan kepastian status bisnis
04
Cross- sistem konsiliasi, atclacement dari perbedaan, antrian tidak teratur dan manual review workstation
05
Tingkat akun yang diterima, callback, jejak risiko dan mengikuti pembuatan tugas
06
Mengontrol analisis dan interpretasi arus uang tunai, biaya dan indikator operasi
07
ERP, kontrol biaya, perbankan, pajak, kontrak, pengadaan, proyek dan integrasi OAsystem
08
Dissensitisasi otoritas, pemisahan tugas, persetujuan, log, penilaian model dan operasi berkelanjutan
Lanjutkan untuk menilai dalam konteks proyek-proyek saat ini
Batas layanan, basis anggaran dan modalitas implementasi untuk fase yang berbeda dari proyek ini tidak identik dan dapat dinilai lebih lanjut dalam hubungannya dengan berikut.
Sentres Tematopik otomasi keuangan intermiprise AIFokus pada adegan, arsitektur, biaya, risiko, kasus dan metode penerimaanPenilaian adegan.Proses keuangan mana yang cocok untuk otomatisasi AI pertamaPilih penempatan pertama berdasarkan frekuensi, aturan, sampel, kesalahan, dan dasar manualMetode penerimaan dan pemeriksaanBagaimana sistem rekonsiliasi cerdas AI diterima dan diterimaRekonsiliasi pencocokan, perbedaan, otoritas, duplikasi eksekusi, menulis kembali dan audit buktiImplementation prosesAutomatisasi dari enterprise lasflow dan proses AIIdentifikasi, aturan, persetujuan, sistem menulis dan pemrosesan abnormal dikombinasikan ke proses produksi
Provitables
Batas pengiriman akhir didefinisikan menurut lingkup layanan, fase konstruksi dan modalitas kerjasama, dan digambarkan di bawah sebagai hasil umum.
DELIVERABLEProses keuangan, risiko dan laporan lingkup otomatis pertama
DELIVERABLELadang dokumen, objek bisnis, aturan dan matriks hak cipta
DELIVERABLESampel sensitisasi, klasifikasi abnormal dan penilaian tetap koleksi
DELIVERABLEAI Meja Keuangan, Layanan Ruled dan Antarmuka Manual
DELIVERABLEERP, kontrol biaya dan antar muka sistem terkait dan tugas rekonsiliasi
DELIVERABLEFungsional, aturan, otoritas, keamanan dan laporan anomali
DELIVERABLEKode sumber, skrip penyebaran, manual transportasi dan bahan pelatihan untuk staf keuangan
Bagaimana anggaran proyek dinilai
Lipatan layanan dan loop tertutup bisnis yang harus diselesaikan pada periode pertama: proses keuangan, node risiko, waktu manual - mengkonsumsi dan tipe tidak normal diagnosis, faktur, lembar biaya, kontrak, perintah, perintah kembali, perintah dan identifikasi lampiran dan ekstraksi terstruktur
Tingkat integritas kode yang ada, data, sistem, peralatan dan dokumen, dan cakupan yang akan diaudit, direlokasi atau direkayasa
Jumlah interface pihak ketiga, tanggung jawab koordinasi, kualitas data, kompensasi yang tidak biasa dan kerjasama pemasok eksternal
Tidak ada persyaratan yang berfungsi seperti kinerja, ketersediaan, keamanan, otoritas, audit, kepatuhan dan jendela akses
Kedalaman pengiriman dan tanggung jawab jangka panjang: fungsionalitas, aturan, otoritas, keamanan dan laporan anomali, kode sumber, penyebaran naskah, transportasi manual dan bahan pelatihan staf keuangan, dan kualitas jaminan, jangkauan kelanjutan penjaga perdamaian
Keadaan ini tidak merekomendasikan inisiasi segera pembangunan penuh.
Tujuan proyek, orang yang bertanggung jawab dan kriteria penerimaan tidak didirikan
Akun kunci, data, antarmuka, atau usahan bisnis tidak tersedia
Hanya harga maksimum atau siklus yang sangat pendek yang dicari, dan tes yang diperlukan dan kontrol kualitas tidak diterima
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
Bagaimana bergerak dari permintaan ke hasil penerimaan untuk otomatisasi keuangan di AI
Berikut ini digunakan untuk menjelaskan metodologi implementasi, kaliber data dan batas tanggung jawab, dan tidak digunakan sebagai proksi untuk penilaian projek dengan daftar fungsional.
Pertama, kita merekam negara nyata sebelum modifikasi.
Ketika proyek ini diluncurkan, sebuah rantai bisnis yang membutuhkan banyak perbaikan yang dipilih, pengguna yang sebenarnya diwawancarai dan sebuah contoh baru telah diambil. Volume pemrosesan, rata-rata waktu - mengkonsumsi, waktu, pekerjaan, angka-belakang dan titik kontak manual dicatat sekitar "proses keuangan, node berisiko, waktu - memakan dan tipe abnormal"; jika data yang tersedia tidak lengkap, data yang dipakai untuk menghitung apakah ada perubahan yang mungkin dilakukan oleh XM dalam satu atau dua minggu berturut-turut. Tanpa sebuah proyek hanya dapat diselesaikan dengan evaluasi keuangan.
Dasarnya juga harus menunjukkan lingkup statistik dan pengecualian. Sebagai contoh, waktu pemrosesan dimulai dengan ketersediaan informasi atau dengan penyerahan pertama oleh klien, pengecualian gagal untuk menyertakan antarmuka pihak ketiga, dan modifikasi manual adalah proofreading atau pemrosesan ulang kecil.
Asumsi kunci validasi dengan lingkup minimum yang tersedia
Masalah pertama tidak mencakup seluruh sektor, tapi bentuk lingkaran tertutup di sekitar "faktur, tagihan, kontrak, perintah, kembali perintah dan identifikasi lampiran" yang dapat beroperasi secara langsung: masukan yang jelas, aturan pemrosesan, aksi sistem, peran yang bertanggung jawab, gerakan yang tidak biasa dan keluaran akhir. Pemain kunci termasuk setidaknya pemilik bisnis, pengguna sebenarnya, pengguna teknis, dan petugas inspeksi, menghindari permintaan digambarkan oleh manajemen dan digunakan di Internet oleh kelompok lain.
Penilaian yang dibutuhkan berhubungan dengan setiap kompetensi pada bisnis, peran pengguna dan penerimaan contoh. Hal yang tidak menyediakan data yang sah, antar-muka atau pembuat keputusan harus dimasukkan sebagai kondisi awal atau tahap berikutnya, dan tidak boleh disertakan diam-diam dalam penawaran jangkauan tetap.
Membuat proses hasil panggung dapat dikembalikan dan dapat dikembalikan
Jalan yang biasa dipilih adalah memilih suatu penutupan keuangan berfrekuensi tinggi, untuk mengatur aturan dan hak cipta data dokumenter, untuk melengkapi PoC, untuk membangun aturan tersebut, untuk membangun aturan di meja AI dan meninjau ulang meja dengan sampel dissensitisasi yang nyata. Setiap tahap harus menghasilkan hasil yang terlihat, seperti grafik aliran, prototipe, kontrak antar muka, log tes, instruksi penyebaran, atau demonstrasi yang berjalan.
Demonstrasi panggung tidak "tampak cocok untuk bekerja". Sebuah sampel perwakilan harus digunakan untuk menutupi proses normal, bidang yang hilang, permintaan berulang, otoritas yang tidak memadai, overran waktu dan kelainan data sejarah dari layanan eksternal, dan untuk mengidentifikasi masalah yang muncul hanya dalam lingkungan produksi pada tahap awal.
Penerimaan dan penerimaan umum dengan pengiriman, bukti dan indikator
Proyek ini setidaknya harus mendamaikan proses keuangan, risiko dan pemeriksaan otomatis, bidang dokumen, objek bisnis, aturan dan hak cipta, sampel yang tidak sensitif, klasifikasi abnormal, pengaturan yang diatur, dan mengkonfirmasi kode sumber atau konfigurasi atsculity, manajemen akun, penyebaran data, respon gagal dan tanggung jawab pemeliharaan selanjutnya. Selain penerimaan fungsional, memeriksa hak akses, keamanan, kinerja, pemulihan, dan pelatihan kunci untuk memastikan bahwa tim klien mampu menggunakan dan memahami sistem secara bebas.
Dengan asumsi sebuah dasar proses 800 item per bulan, rata-rata 18 menit per item, dan kembali tingkat 12 persen, ini hanya sebuah contoh, bukan kinerja klien. Baris harus diikuti oleh empat sampai delapan minggu berturut-turut pengamatan di bawah kalibrasi yang sama untuk menentukan apakah atau tidak mencapai pengurangan dalam entri dokumen, pemeriksaan dan waktu posisi yang tidak biasa, menghubungkan setiap audit menemukan ke sumber bahan dan aturan yang pasti, perbedaan rekonsiliasi, risiko dan masalah yang tertunda.
Kata kunci dan deskripsi dari isi
Halaman ini berisi konten organisasi mengenai masalah layanan nyata seperti AI Extration Apporation, Enterprise AI Finance Financial Digital Personnel, dan AI Invoice Audit. Kata kunci digunakan untuk membantu pengguna dan sistem pencarian mengidentifikasi tema, tanpa menyiratkan komitmen untuk memperbaiki efek; lingkup akhir, siklus, anggaran, dan indikator berdasarkan diagnosis proyek, kontrak dan penerimaan baseline.
DELIVERY PATH
Jalur pengiriman dan implementation
Setiap tahap memiliki tujuan yang jelas, peran partisipatif dan hasil yang dapat dinilai, dan keputusan penting tidak ditinggalkan sampai akhir proyek.
01Pilih sebuah loop finansial frekuensi tinggi
02Aturan dan hak untuk collation data dokumen
03Selesaikan PoC dengan sampel dissensitisasi yang sebenarnya.
04Aturan pembangunan AI dan meja peninjauan
05Menyambung ke sistem finansial operasional dan pilot
06Optimisasi terus-menerus oleh kualitas perbedaan dan intervensi manual
LEARN BEFORE YOU BUILD
Akses ke pusat belajarVideo pemahaman masalah operasional terkait
Periksa botol nyata dalam keseimbangan dan rekonsiliasi bulan keuangan sebelum mengatur automatisasi dan tinjauan manual.
Kursus video asli
Mengapa butuh 10 hari untuk bulan keuangan?
Peningkatan keuangan hanya bisa diproses, perusahaan harus maju pada penutupan bisnis, menghubungkan bisnis dan data keuangan dan terus mengingatkan bisnis yang belum selesai.
Untuk informasi lebih lanjut.Kursus video asliBerapa banyak tabel yang diulang dan didamaikan untuk secara otomatis menemukan perbedaan
Kunci untuk beberapa kalibrasi adalah untuk menyelaraskan kunci primer, akurasi jumlah, jangka waktu, perbedaan keadaan dan toleransi, jika tidak otomatis akan menghasilkan sejumlah besar perbedaan yang tidak valid. Kode dapat membantu tabel baca, bidang bersih, catatan yang cocok, dan membagi perbedaan ke hilang, duplikasi, status tidak konsisten dan tidak konsisten. Jumlah tinggi dan item tidak cocok membutuhkan tinjauan manual dan seharusnya tidak secara otomatis dikonsiliasi.
Untuk informasi lebih lanjut.FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Akankah AI Departemen Keuangan menggantikan staf keuangan?+
AI cocok untuk proses identifikasi, pencocokan, klasifikasi, pernyataan yang berbeda dan persiapan materi, dan akuntansi formal, pembayaran, pengolahan pajak, penilaian kritis dan konfirmasi sistem tetap dilakukan oleh orang-orang dengan otoritas dan tanggung jawab profesional.
Apakah ada ERP dan sistem yang dikendalikan yang perlu dibangun kembali?+
Biasanya tidak. Sistem yang ada dapat diakses melalui API, pengawasan yang dikendalikan atau pertukaran dokumen, dengan audit frekuensi tinggi atau lingkaran rekonsiliasi yang sedang dibangun dan kemudian terus diperluas menurut antarmuka dan kondisi data.
Apa bedanya dengan Autorium AI yang dibuat dengan OCR normal?+
OCR terutama telah mengubah gambar-gambar ke bidang; review keuangan AI juga berhubungan dengan kontrak, perintah, warehours, anggaran dan sistem, menegakkan aturan untuk memverifikasi, menginterpretasikan anomali, mengalokasikan ulasan dan menjaga bukti.
Bagaimana proyek akan diterima?+
Sampel normal, hilang, duplikasi, subjek, perbedaan moneter, melampaui langkah dan kegagalan antarmuka diperlukan untuk divalidasi item, ekstrak, aturan, cocok, persetujuan, menulis kembali, audit dan pengambilalihan manual.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
AI Analisis Bisnis dan Otomatisasi Keuangan
Proses keuangan apa yang cocok untuk perusahaan AI otomatisasi pertama?
Prioritas diberikan pada proses yang stabil, material masukan tersedia, aturan relatif jelas, hasil dapat diperiksa secara manual dan kesalahan dapat dicegat, seperti pencocokan faktur dan perintah, misalnya biaya pertama, aliran bank, pencocokan, peringatan penerima dan informasi bulanan. Pembayaran, pembuktian pajak, dan penilaian yang kritis dapat di risiko akuntansi yang lebih tinggi, dengan periode pertama biasanya hanya persiapan bahan dan peringatan risiko. Pertama, baseline sejati dicatat, dan kemudian nilai yang paling otomatis.
Lihat jawaban lengkapAI Analisis Bisnis dan Otomatisasi KeuanganApa bedanya antara audit faktur AI dan identifikasi OCR normal?
Authoreconfig, TypeScript, "apa yang tertulis di gambar" dan AI, meminta alamat audit "konsistensi tiket ini dengan bisnis saat ini dan dimana hal ini memerlukan tinjauan" audit lengkap juga membutuhkan pemasok, kontrak, biaya, biaya, jenis anggaran, status pembayaran, menggunakan aturan yang pasti untuk memeriksa jumlah, pajak, subjek, dan rekaman duplikat, dan untuk menyerahkan mereka kepada staf keuangan. Jika perusahaan masuk ke bidang yang cukup dalam bidang XTERM, cukup untuk menambah kerumitan untuk menambah masalah yang cukup.
Lihat jawaban lengkapAI Analisis Bisnis dan Otomatisasi KeuanganData apa yang dibutuhkan perusahaan untuk mempersiapkan premiwisata arus AI?
Pada minimal, koleksi sejarah, penerimaan, kontrak pesanan pembelian, jangka waktu, pengeluaran tetap, saldo dana perlu didamaikan, dengan proyeksi yang jelas tentang jangka waktu, organisasi, dan asumsi bisnis. Data harus membedakan antara kejadian yang sebenarnya, rencana, komitmen, pembuktian, dan pengaturan, periode, tidak normal besar dan terkait dengan transaksi. AI dapat membantu dengan karakteristik, analisis skenario dan deskripsi, tetapi tidak dapat mengimbangi untuk konsekuensi yang mendatar hasil data atau hasil perhitungan.
Lihat jawaban lengkapAI Analisis Bisnis dan Otomatisasi KeuanganBagaimana seharusnya sistem rekonsiliasi cerdas AI diterima dan diterima?
Penerimaan dan pemeriksaan tidak hanya didasarkan pada pencocokan otomatis. Korek yang benar, kesalahan cocok, gagal untuk mencocokkan, rekaman duplikat, perbedaan dalam tanggal pembayaran, subjek, pembayaran parsial, perhubungan lembur dan penyesuaian manual diperiksa secara terpisah, dan dikonfirmasi bahwa setiap hasil dapat ditelusuri kembali ke dokumen asli dan aturan. Sistem harus ditulis kembali, sehingga uji coba tidak menghasilkan dalam duplikat catatan bisnis; posisi yang berbeda hanya dapat melihat dan memproses data yang berwenang. Model atau antarmuka harus ditulis kembali, sehingga dapat dikembalikan dan tidak dapat dikembalikan, ketika direset dan tidak tersedia.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Dapatkan saran Anda.Layanan, bimbingan dan kasus
Panduan biaya
Biaya otomatisasi keuangan dan siklus implementasi AI
Membongkar anggaran berdasarkan dokumen, aturan, antarmuka sistem, hak istimewa, dan otomatisasi
Untuk informasi lebih lanjut.Adegan kapabilitasAudit Dokumen Keuangan AI dan Meja Rekonsiliasi Cerdas
Lihat bagaimana kontrak, perintah, faktur, pembayaran dan ulasan yang tidak biasa membentuk loop tertutup
Untuk informasi lebih lanjut.Yayasan sistem keuanganKontrol keuangan, anggaran dan sistem faktur
Pertama, tanggung jawab operasional yang jelas untuk anggaran biaya, persetujuan, faktur dan sistem keuangan
Untuk informasi lebih lanjut.Kapasitas Dokumenpemrosesan dokumen AI dan ulasan kontrak
Proses dokumen kompleks, kontrak, annexes dan bahan keuangan tidak terstruktur
Untuk informasi lebih lanjut.Adegan kasusAudit Dokumen Keuangan AI dan Meja Rekonsiliasi Cerdas
Tunjukkan bagaimana AI mengidentifikasi kontrak, perintah, faktur, kembali dan material biaya, menggunakan aturan kepastian untuk melengkapi pencocokan sistem, mendistribusikan perbedaan pada staf keuangan untuk meninjau dan mengembalikan konfirmasi aman ke sistem kendali ERP atau Fee-.
Untuk informasi lebih lanjut.