Home / FAQs / AI Analisis Bisnis dan Otomatisasi Keuangan
QUESTION & ANSWER

Bagaimana seharusnya sistem rekonsiliasi cerdas AI diterima dan diterima?

Penerimaan dan pemeriksaan tidak hanya didasarkan pada pencocokan otomatis. Korek yang benar, kesalahan cocok, gagal untuk mencocokkan, rekaman duplikat, perbedaan dalam tanggal pembayaran, subjek, pembayaran parsial, perhubungan lembur dan penyesuaian manual diperiksa secara terpisah, dan dikonfirmasi bahwa setiap hasil dapat ditelusuri kembali ke dokumen asli dan aturan. Sistem harus ditulis kembali, sehingga uji coba tidak menghasilkan dalam duplikat catatan bisnis; posisi yang berbeda hanya dapat melihat dan memproses data yang berwenang. Model atau antarmuka harus ditulis kembali, sehingga dapat dikembalikan dan tidak dapat dikembalikan, ketika direset dan tidak tersedia.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

The smart reconciliations contain at least data acquisition, standardization, candidate matching, rule judgement, differential classification, manual review and result writing back. Each layer has to be independently supported. Automatic matching is high, but the error matches are hidden, and the risk is greater, so serious errors should be set at a very low tolerance. Test data should cover one-on-one, one-on-one, one-one, partial amount, over-period, repetition, refund, missing and abnormal currency. Manual correction should go into a subsequent return sample, but the model cannot be subjected to an unrecognized automatic learning error.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Logika untuk rekonsiliasi, nomor unik dan kandidat yang cocokPeraturan toleransi untuk status mata uang dari tanggal dari jumlahKesalahan serius, perbedaan umum dan pemrosesan manual waktu frameSistem menulis, membuat tiding, audit dan mekanisme pemulihan
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Mendefinisikan kalibrasi, perbedaan dan kesalahan serius.

02

Dependence Kunci Validasi

Beku berisi kumpulan anomali independen.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Periksa butir demi butir hak aturan yang cocok untuk ditulis kembali dan log.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Antar muka Latihan gagal, diulang, ditangguhkan dan dipulihkan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Sebuah pengembalian uang bank sesuai dengan tiga penerima, dan sistem menghasilkan alokasi kandidat oleh klien, jumlah, dan waktu, tetapi secara manual dikonfirmasi karena perbedaan diskon. konfirmasi keuangan kemudian dikembalikan ke ERP dan kandidat, aturan, perubahan dan sertifikat terakhir dipertahankan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya menerbitkan tingkat otomatisasi tanpa kesalahan statistik yang cocok

Semua sampel yang terlihat selama pengembangan diterima dan diterima

Reruns menghasilkan voucher duplikat atau write- offs

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Pengiriman harus termasuk penerimaan dan inspeksi versi data, pencocokan dan perbedaan, kesalahan serius, koreksi manual, otoritas, kinerja, antarmuka, laporan pemulihan, dll., dan sertifikasi operasi ulang dan tinjauan oleh personil perusahaan.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi