Процесс и диагностика риска
Выберите первую количественную финансовую задачуВосстановление материалов, целевой аудитории, правил, рабочих мест, систем, аномалий и текущих исходных линий.
Home / Services / Корпоративная финансовая автоматизация AI, интеллектуальный аудит и построение системы сверки
PROFESSIONAL SERVICE
Корпоративная финансовая автоматизация AI, интеллектуальный аудит и построение системы сверки
Повторные сверки в счетах-фактурах, сборах, контрактах, заказах, платежах и финансовых системах организованы в прослеживаемый процесс.Правила определенности несут ответственность за сумму, ставку налога, проверку счета и статуса, AI за понимание неструктурированных материалов, объяснение расхождений и подготовку обзоров, а официальная запись, оплата и утилизация рисков остаются подтвержденными уполномоченным персоналом.
Уменьшение количества документов, перекрестные проверки и аномалииСвязь каждого вывода аудита с исходным материалом и правилом определенностиРазница в согласовании, просроченные риски и проблемы с данными ранее перешли в очередь обработкиПроцесс финансовой автоматизации может быть приостановлен, пересматриваемый, проверяемый, реципиентский
Выводы по принятию решений по проектам
Как активировать финансовую автоматизацию AI
Предприятие должно сначала выбрать финансовый процесс, который является четко целевым, относительно стабильным по материалу, может быть обработан таким образом, чтобы можно было проводить ручную проверку, такую как сопоставление счетов-фактур с заказами, материалом первой инстанции или последующие действия по дебиторской задолженности. Во-первых, оно должно регистрировать ручное время, тип несоответствия и последствия ошибок, затем проверять идентификацию, правила, сверку и проверку с помощью подлинной выборки диссенсибилизации и не должно позволять AI производить прямые платежи, регистрировать счета или заменять профессиональное суждение с самого начала.
START WITH EVIDENCE
От предварительного решения до принятия и принятия поставки
Уровень неопределенности снижается поэтапно, прежде чем принимать решение о масштабах вводимых ресурсов и условиях сотрудничества.
PC и проверка правил
Доказательства того, что AI и правила определенности могут работать вместеОбычные образцы используются для проверки извлечения, сопоставления, проверки, интерпретации, авторитета и ручного обзора.
Интеграция производства и эксплуатация
Развитие проверяемой финансовой автоматизации замкнутых цикловДоступ к плате ERP и операционным системам для полного утверждения, записи, регистрации, мониторинга, возврата средств и непрерывной оценки.
Рекомендация о готовности к началу работы
Первый финансовый процесс и описание существующих операцийСчета-фактуры, контракты, заказы, сборы и образцы возвратовФинансовая система, бюджет, налоговые ставки и правила аудитаERP, контроль над комиссиями, условия интерфейса банковских и бизнес-системРоли, разделение обязанностей и полномочия по утверждениюТекущая обработка, трудоемкость, дисперсия и месячный исходный уровень закрытия
Доказательства, которые следует увидеть в принятии.
Поля, извлеченные из фиксированного набора образцов, соответствуют бизнес-обнаруживаемымВыводы правил могут связывать системы, исходные материалы и источники данных.Повторить, пропустить, перечеркнуть и установить разницу в правильной очередиРазличные позиции могут рассматривать и выполнять движения только в рамках своего мандата.Перенос интерфейсов не дублирует и не приводит к дублированию результатов бизнеса.Предприятия могут поддерживать правила, выборку и брать на себя исходный код и развертывание.
Граница сотрудничества и ответственности
Выпуск AI используется для оказания помощи в выявлении, согласовании, интерпретации и оповещении и не представляет собой аудиторское, налоговое или юридическое заключение, а также не соглашается с автоматическим завершением платежей, бухгалтерского учета и внешних обязательств.
Проблемы, с которыми обычно сталкиваются предприятия
OCR может определять только поля и не может судить о согласованности между документами.
Отсутствие согласованных деловых связей между контрактами, заказами, акцептами, счетами-фактурами и платежами
Скрипты автоматизации прерываются изменениями макета, отсутствием поля и аномалиями.
Моделируемые ревизии не имеют институциональной основы и границ подотчетности
Требования к калибру финансовых данных, полномочиям, конфиденциальной информации и аудиту трудно удовлетворить одновременно.
Наши основные услуги
01
Финансовые процессы, узлы риска, диагностика трудоемких и аномальных типов
02
Счета, распоряжения о расходах, контракты, приказы, приказы о возврате и идентификация прикреплений и структурированная добыча
03
Суммы, налоговые ставки, предмет, счета, бюджет, контракты и определенность статуса бизнеса
04
Перекрестные выверки систем, атрибуция несоответствий, нерегулярные очереди и рабочие станции ручного обзора
05
Уровни дебиторской задолженности, обратные вызовы, трассы рисков и последующая генерация задач
06
Контролируемый анализ и интерпретация денежных потоков, затрат и операционных показателей
07
ERP, контроль над сборами, банковское дело, налогообложение, контракты, закупки, проекты и интеграция OAsystems
08
Диссенсибилизация полномочий, разделение обязанностей, утверждение, журналы, оценка моделей и непрерывная работа
Продолжайте оценивать в контексте текущих проектов
Границы обслуживания, бюджетные основы и условия реализации на различных этапах проекта не идентичны и могут быть дополнительно оценены в сочетании со следующими.
Тематические центрыТема финансовой автоматизации межпредприятия AIСосредоточьтесь на сценах, архитектуре, затратах, рисках, случаях и методах принятия.Сценическое суждение.Какие финансовые процессы подходят для автоматизации AIВыберите первое назначение по частоте, правилу, выборке, стоимости ошибки и ручному днуМетоды приема и проверкиКак принимается и принимается система умного примирения AIСогласование сопоставления, расхождений, полномочий, дублирования исполнения, возврата и аудиторских доказательствОсуществление процессаАвтоматизация межпредприятий AI рабочих процессов и процессовИдентификация, правила, утверждение, системное написание и ненормальная обработка, объединенные в производственные процессы
Результаты проекта
Окончательные границы поставки определяются в соответствии с объемом услуг, этапом строительства и условиями сотрудничества и описываются ниже как общие результаты.
DELIVERABLEФинансовые процессы, риски и первые автоматизированные отчеты о масштабах
DELIVERABLEПоля документов, бизнес-объекты, правила и матрица прав
DELIVERABLEОбразцы десенсибилизации, аномальная классификация и фиксированные коллекции оценок
DELIVERABLEAI Finance Desk, Ruled Services и интерфейс ручного обзора
DELIVERABLEERP, управление платой и связанные с ними интерфейсы систем и задачи согласования
DELIVERABLEФункциональные, правила, полномочия, безопасность и отчеты об испытаниях на аномалию
DELIVERABLEИсходный код, сценарий развертывания, руководство по транспортировке и учебные материалы для финансового персонала
Как оценивается бюджет проекта
Покрытие услуг и закрытые циклы бизнеса, которые должны быть завершены в первый период: финансовые процессы, узлы риска, ручные трудоемкие и ненормальные типы диагностики, счета-фактуры, листы расходов, контракты, заказы, приказы о возврате и идентификация прикреплений и структурированная добыча
Уровень целостности существующих кодов, данных, систем, оборудования и документов, а также объем охвата, подлежащий аудиту, перемещению или реинжинирингу
Количество сторонних интерфейсов, координационные обязанности, качество данных, необычная компенсация и сотрудничество с внешними поставщиками
Нефункциональные требования, такие как производительность, доступность, безопасность, авторитет, аудит, соответствие и окна доступа
Глубина доставки и долгосрочная ответственность: функциональность, правила, полномочия, отчеты о тестах на безопасность и аномалии, исходный код, сценарий развертывания, учебные материалы для персонала по транспорту и финансам и обеспечение качества, диапазон непрерывности миротворческой деятельности
Эти обстоятельства не рекомендуют немедленного начала полного развития.
Цели проекта, ответственные лица и критерии принятия не установлены.
Ключевые учетные записи, данные, интерфейсы или разрешения на деятельность недоступны
Ищут только максимальную цену или очень короткий цикл, а необходимые тесты и контроль качества не принимаются.
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
Как перейти от спроса к результатам принятия для финансовой автоматизации в AI
Ниже приводится описание методологии осуществления, калибра данных и границ ответственности, а также не используется в качестве прокси для оценки проекта по функциональным спискам.
Во-первых, мы фиксируем реальное состояние перед модификацией.
При запуске проекта отбирается бизнес-цепочка, требующая наибольшего совершенствования, проводится собеседование фактического пользователя и берется недавняя выборка. Объем обработки, среднее время-затратное время, время ожидания, обратная работа, необычное число и ручные контактные точки фиксируются вокруг «финансовых процессов, узлов риска, трудоемких и ненормальных типов»; если имеющиеся данные неполны, базовый уровень используется в качестве ручного рабочего стола счет от одной до двух недель подряд. Без базового уровня проект может быть завершен только путем оценки того, завершен ли интерфейс и невозможно судить, привела ли финансовая автоматизация AI к устойчивым изменениям бизнеса.
В исходном положении также следует указать объем статистических данных и исключений. Например, время обработки начинается с наличия информации или с первого представления клиентом, исключение не включает сторонние интерфейсы, а ручные модификации представляют собой незначительную корректуру или повторную обработку.
Проверка ключевых предположений с минимальным объемом
Первый вопрос не направлен на охват всех секторов, а скорее образует замкнутый цикл вокруг "счетов, счетов, контрактов, заказов, возвратных заказов и вложений, идентификаций и структурированной добычи", которые могут работать в режиме реального времени: четкие вводимые данные, правила обработки, системные действия, ответственные роли, необычное движение и конечный результат. Ключевые игроки включают по крайней мере владельцев бизнеса, фактических пользователей, технические интерфейсы и сотрудников приемной и инспекционной службы, избегая того, чтобы спрос описывался руководством и использовался в Интернете другой группой.
Оценка потребностей соответствует каждой компетенции бизнес-сцены, роли пользователя и принятию выборки.Вопросы, которые не предоставляют законных данных, интерфейсов или лиц, принимающих решения, должны быть включены в качестве предварительного условия или последующего этапа и не должны быть включены тихо в предложение фиксированного диапазона.
Сделайте процесс обратимым и обратимым результатом этапа.
Типичный путь - выбрать высокочастотное кольцо закрытия финансовых операций, организовать правила и привилегии документальных данных, завершить PoC, построить правило AI и стойку обзора с реальным образцом диссенсибилизации. Каждый этап должен приводить к видимому результату, такому как блок-схема, прототип, контракт на интерфейс, журналы испытаний, инструкции по развертыванию или запуск демонстраций.
Репрезентативная выборка должна использоваться для охвата нормальных процессов, отсутствующих полей, повторных запросов, неадекватных полномочий, перерасхода времени и аномалий исторических данных от внешних служб и для выявления проблем, которые возникают только в производственной среде на ранней стадии.
Общее принятие и принятие с доставкой, доказательствами и показателями
Проект должен по крайней мере согласовать финансовые процессы, отчеты о рисках и первоначальные автоматизированные области применения, поля документов, бизнес-объекты, правила и матрицы прав, нечувствительные образцы, ненормальные классификации и фиксированные наборы оценок и подтвердить присвоение исходного кода или конфигурации, управление учетными записями, развертывание, резервное копирование данных, ответ на сбои и последующие обязанности по обслуживанию. В дополнение к функциональному принятию, проверке привилегий, безопасности, производительности, журналов, восстанавливаемости и ключевому обучению пользователей, чтобы гарантировать, что команды клиентов могут использовать и понимать границы системы независимо.
Если исходный уровень процесса составляет 800 пунктов в месяц, в среднем 18 минут на каждый пункт и показатель доходности составляет 12 процентов, то это лишь пример, а не результативность клиента. За этой линией следует следовать четыре-восемь последовательных недель непрерывного наблюдения в рамках одного и того же калибра, чтобы определить, следует ли добиться сокращения ввода документов, перекрестной проверки и необычного времени позиционирования, увязывая каждый вывод аудита с исходным материалом и правилами определенности, различиями в выверке, просроченными рисками и проблемами с данными.
Ключевые слова и описание контента
Эта страница содержит организационный контент по реальным вопросам обслуживания, таким как автоматизация казначейства AI, финансы предприятия AI, финансовый цифровой персонал и аудит счетов AI. Ключевые слова используются для того, чтобы помочь пользователям и поисковым системам идентифицировать темы, не подразумевая приверженности фиксированным эффектам; окончательный объем, цикл, бюджет и показатели основаны на диагностике проекта, контракте и базовой линии принятия.
DELIVERY PATH
Пути осуществления и доставки
Каждый этап имеет четкие цели, роли участия и поддающиеся оценке результаты, а важные решения не оставляют на конец проекта.
01Выберите высокочастотный финансовый цикл
02Правила и привилегии для сбора данных о документах
03Завершите PoC с помощью реальной диссенсибилизации.
04Строительное правило AI и контрольная группа
05Подключение к операционной финансовой системе и пилотному проекту
06Непрерывная оптимизация по качеству разницы и ручному вмешательству
LEARN BEFORE YOU BUILD
Доступ к учебным центрамВидеопонимание связанных с этим оперативных вопросов
Проверьте реальные узкие места в балансе и выверке финансового месяца, прежде чем организовывать автоматизацию и ручную проверку.
Оригинальный видеокурс
Почему на финансовый месяц уходит 10 дней?
Увеличение финансовых сверхурочных может быть только обработано. Предприятию необходимо двигаться вперед по закрытию бизнеса, соединять деловые и финансовые данные и сохранять напоминания о незавершенном бизнесе.
Для получения дополнительной информации.Оригинальный видеокурсСколько таблиц повторяется и примиряется, чтобы автоматически обнаружить несоответствие
Ключ к множественному выверению заключается в согласовании первичного ключа, точности суммы, временных рамок, состояния и разницы допусков, иначе автоматическое сопоставление приведет только к большому количеству недействительных различий.Кодекс может помочь читать таблицы, чистые поля, записи соответствия и делить различия на недостающие, дублированные, непоследовательные и непоследовательные статусы. Высокие суммы и непревзойденные элементы требуют ручного обзора и не должны автоматически согласовываться.
Для получения дополнительной информации.FAQ
FAQs
Наиболее распространенные вопросы перед сотрудничеством четко излагаются заранее.
Заменит ли AI казначейскую автоматизацию финансовый персонал?+
AI подходит для обработки идентификационных, сопоставлений, классификации, заявлений о несоответствии и подготовки материалов, а формальный учет, оплата, обработка налогов, критическое суждение и подтверждение системы по-прежнему выполняются лицами, обладающими полномочиями и профессиональной ответственностью.
Есть ли системы ERP и платные системы, которые необходимо перестроить?+
Доступ к существующей системе можно получить через API, контролируемые просмотры данных или обмен документами, с построением высокочастотного аудита или цикла сверки, а затем постепенно расширяться в соответствии с интерфейсами и условиями данных.
Какая разница в том, что аудит счета-фактуры AI делает нормальным OCR?+
OCR в основном преобразовал изображения в поля; финансовый обзор AI также относится к контрактам, заказам, складированию, бюджетам и системам, соблюдая правила проверки, интерпретации аномалий, распределения обзоров и сохранения доказательств.
Как проект будет принят?+
Образцы нормальных, отсутствующих, дублированных, кросс-субъектных, денежных различий, перешаговых и интерфейсных отказов должны проверяться по пунктам, выдержкам, правилам, совпадениям, утверждению, записи, аудиту и ручному захвату.
DECISION FAQ
Проверить 265 вопросов.Общие вопросы, связанные с текущими проектами
AI Бизнес-анализ и финансовая автоматизация
Какие финансовые процессы на предприятии подходят для автоматизации AI в первую очередь?
Приоритет отдается процессам, где обработка стабильна, входные материалы доступны, правила относительно ясны, результаты могут быть быстро вручную пересмотрены и ошибки могут быть перехвачены, такие как сопоставление счетов-фактур и заказов, стоимость первого этапа, соответствие банковского потока, оповещения о дебиторской задолженности и ежемесячная информация. Платежи, бухгалтерский учет, налоговые декларации и критические бухгалтерские суждения подвергаются более высокому риску, причем первый период обычно является только подготовкой материалов и оповещениями о рисках. Сначала записывается истинный базовый уровень, а затем в качестве замкнутого цикла выбирается наиболее автоматизированная стоимость.
Смотреть полный ответAI Бизнес-анализ и финансовая автоматизацияКакая разница между аудитом счета-фактуры AI и обычной идентификацией OCR?
OCR обращается к «тому, что написано на картинке», а аудит счетов-фактур AI касается «согласованности этого билета с текущим бизнесом и там, где он требует проверки». Полный аудит также требует соответствующих поставщиков, контрактов, заказов, складирования, типа затрат, бюджета и статуса оплаты, используя правила определенности для проверки сумм, налогов, предметов и дублирующих записей и передачи их для финансирования персонала. Если предприятие просто входит в поля, зрелый CCR может быть достаточным для добавления сложности AI.
Смотреть полный ответAI Бизнес-анализ и финансовая автоматизацияКакие данные необходимо подготовить предприятиям для прогнозирования денежных потоков AI?
Как минимум, необходимо согласовать исторические коллекции, дебиторскую задолженность, контракты на заказы на закупки, период, возмещение, фиксированные расходы и остатки средств с четкими прогнозами сроков, организационных структур и бизнес-предположений. Данные должны различать фактическое возникновение, планы, обязательства и прогнозы и учитывать возмещение, периоды, аномально большие суммы и связанные с ними операции. AI может помочь с характеристикой, анализом сценариев и описанием, но он не может компенсировать путаницу базовых данных бухгалтерского учета или рассматривать прогнозы в качестве окончательного результата.
Смотреть полный ответAI Бизнес-анализ и финансовая автоматизацияКак должна быть принята и принята система умного согласования AI?
Квитанция и проверка не могут основываться исключительно на автоматическом сопоставлении. Правильное сопоставление, сопоставление ошибок, несоответствие, дублирование записи, различия в дате оплаты, кросс-субъект, частичная оплата, интерфейсное сверхурочное и ручное регулировки проверяются отдельно, и подтверждается, что каждый результат можно проследить до оригинального документа и правил. Система должна быть записана обратно, чтобы повторный тест не приводил к дублированию бизнес-записей; разные позиции могут только просматривать и обрабатывать авторизованные данные. Модель или интерфейс могут быть приостановлены, перенесены и восстановлены, когда он недоступен.
Смотреть полный ответRELATED
Получи совет.Услуги, руководство и дела
Руководящие принципы в отношении расходов
AI - затраты на автоматизацию и цикл внедрения
Демонтаж бюджетов по документам, правилам, интерфейсам систем, привилегиям и автоматизации
Для получения дополнительной информации.Сцена вместимостиAI Аудит финансовых документов и интеллектуальное примирительное бюро
Посмотрите, как контракты, заказы, счета-фактуры, платежи и необычные отзывы формируют замкнутый цикл.
Для получения дополнительной информации.Основы финансовой системыСистема финансового контроля, бюджет и счета-фактуры
Во-первых, четко определены оперативные обязанности в отношении бюджетирования расходов, утверждения счетов-фактур и финансовых систем.
Для получения дополнительной информации.Документы вместимостьОбработка документов AI и рассмотрение контрактов
Обработка сложных документов, контрактов, приложений и неструктурированных финансовых материалов
Для получения дополнительной информации.Место преступленияAI Аудит финансовых документов и интеллектуальное примирительное бюро
Продемонстрировать, как AI идентифицирует контракты, заказы, счета-фактуры, возвраты и материалы по расходам, использует правила определенности для завершения сопоставления между системами, распределяет несоответствия для финансирования персонала для проверки и безопасно возвращает подтверждения в ERP или системы контроля сборов.
Для получения дополнительной информации.