R & D, proyek dan operasi sistem

Berapa banyak tabel yang diulang dan didamaikan untuk secara otomatis menemukan perbedaan

Kunci untuk beberapa kalibrasi adalah untuk menyelaraskan kunci primer, akurasi jumlah, jangka waktu, perbedaan keadaan dan toleransi, jika tidak otomatis akan menghasilkan sejumlah besar perbedaan yang tidak valid. Kode dapat membantu tabel baca, bidang bersih, catatan yang cocok, dan membagi perbedaan ke hilang, duplikasi, status tidak konsisten dan tidak konsisten. Jumlah tinggi dan item tidak cocok membutuhkan tinjauan manual dan seharusnya tidak secara otomatis dikonsiliasi.

ZhiHua Tech Jalur Asli1 menit 26 detikWorkstream Automatisasi Codex

Video ini digunakan untuk memahami ide otomatisasi Codex. Implementasi yang sebenarnya perlu dirancang sesuai dengan akses data, antar muka sistem, risiko operasional dan persyaratan persetujuan manual.

DIRECT ANSWER

Mari kita lihat apa yang bisa kita lakukan.

Kunci untuk beberapa kalibrasi adalah untuk menyelaraskan kunci primer, akurasi jumlah, jangka waktu, perbedaan keadaan dan toleransi, jika tidak otomatis akan menghasilkan sejumlah besar perbedaan yang tidak valid. Kode dapat membantu tabel baca, bidang bersih, catatan yang cocok, dan membagi perbedaan ke hilang, duplikasi, status tidak konsisten dan tidak konsisten. Jumlah tinggi dan item tidak cocok membutuhkan tinjauan manual dan seharusnya tidak secara otomatis dikonsiliasi.

VIDEO NOTES

Isi video dari masalah ini sudah dibaca

Berikut ini adalah teks yang terstruktur dari video asli selama periode, yang memungkinkan untuk membaca cepat, diskusi internal dan pencarian.

1.

Beberapa tabel telah kembali berdamai, dan bukan baris yang benar-benar membuang waktu, tetapi kode, waktu dan hubungan bisnis tidak konsisten. Kode dapat mengubah aturan menjadi proses berulang.

Masalah

Nomor pesanan dan nama pelanggan adalah alias, menjalankan bisnis, dan jumlah adalah subjek pajak, pertukaran tingkat dan perbedaan pembulatan.

Model

Pencocokan dimulai dengan angka yang tepat, dan diakhiri dengan kombinasi kondisi, persetujuan margin, dan kemudian penilaian manual.

Proses

Codex pertama mengkopi dan mempertahankan data sumber, kemudian standardisasi coding, tanggal dan mata uang, lapisan cocok, menghasilkan alasan untuk kegagalan untuk cocok dan berulang, dan kemudian menyerahkan mereka kepada orang bertanggung jawab untuk meninjau.

Konteks 5

Perintah dan perusahaan pengiriman lebih dari sepasang, faktur dan pengembalian dana mungkin lebih dari sepasang, dan jumlah persediaan juga berurusan dengan titik beku dan dalam transit.

Teknologi 6

Analisa interim dan pemrosesan Excel; konsiliasi periodik menjadi buku kerja yang dapat disegarkan; adegan frekuensi tinggi kemudian terhubung dengan ERP, pembayaran dan sistem perumahan melalui API.

7. Implementation

Check-in dan inspeksi dari pencocokan otomatis, kesalahan pencocokan, waktu tinjauan dan masih tidak dapat dijelaskan jumlah.

Pendekatan

Inti dari otomatisasi rekonsiliasi dapat diterjemahkan dan retroaktif. Bentuk dan sistem program rekonsiliasi diperlukan untuk mengakses zhuatech.cnn.

WORKFLOW DESIGN

Apa yang harus kita lakukan dengan adegan ini?

Sistim Bug, Proyek Rekonsiliasi Data, Memeriksa ke sebuah penerimaan yang dapat diubah, dapat diterima, arus kerja yang dapat diterima secara otomatis. Bagaimana mendeteksi perbedaan di sekitar beberapa tabel, pertama mendefinisikan masukan nyata, hak khusus yang diinginkan, alat, persetujuan manual, pemrosesan dan indikator penerimaan operasional, kemudian memutuskan apakah akan menggunakan aturan, skrip, API, Codex atau lain AIAgent.

01Bagaimana Anda mendefinisikan kunci utama, kalibrasi dan perbedaan toleransi?

Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.

02Bagaimana perbedaan diklasifikasikan dan bukti asli dipertahankan

Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.

03Bagaimana perbedaan resiko tinggi dimasukkan ke dalam tinjauan manual

Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.

IMPLEMENTATION PATH

Jalan yang disarankan untuk perbaikan

  1. 1
    Mengumpulkan bukti dari log, data, dan operasi nyata

    Memilih tugas-tugas baru-baru ini dan perwakilan dan anomali, mengidentifikasi peserta, keluaran masukan, biaya waktu dan saat ini.

  2. 2
    Definisi dari tingkat keparahan, orang yang bertanggung jawab, ketergantungan dan kriteria penerimaan

    Distinksi antara aksi yang dijalankan sendiri, memerlukan konfirmasi manual dan melarang proses otomatis.

  3. 3
    Mr. S., Recover dan Draft Reporation

    Mulailah dengan draft, salinan atau adegan terbatas, dan menjaga normal transferer dan mundur.

  4. 4
    Loop tertutup selesai melalui pengujian regresi, izin dan rilis retreat

    Pengamatan terus-menerus akurasi, adopsi, siklus pemrosesan, kesalahan dan hasil bisnis yang nyata.

ACCEPTANCE

Bagaimana cara mengotomatisasi penerimaan dan inspeksi itu sangat efektif.

Penerimaan tidak hanya didasarkan pada apakah demonstrasi tunggal berjalan. Hasil berikut harus diamati terus menggunakan sampel independen dan anomali nyata, dan awal-modifikasi baseline dari kaliber yang sama harus dipertahankan:

  • Tingkat keberhasilan yang berulang dan terurai
  • Dari penemuan ke entri ke antrian pemrosesan
  • Persentase dari tinjauan manual yang direkomendasikan secara otomatis
  • Integritas bukti untuk kembali, publikasi dan pembalikan

Otorisasi, persetujuan, audit dan pengambilalihan manual juga harus diverifikasi ketika datang ke jumlah, komitmen pelanggan, privasi, kepatuhan, perubahan produksi atau operasi penghapusan.

RELATED RESOURCES

Lanjutkan untuk mempelajari tentang program

Sumber daya terkait

AI Konstruksi Workstream

Menyediakan solusi antar AI, proses bisnis otomatisasi dan layanan penyaringan sistem, dokumen yang menghubungkan, basis pengetahuan, CRM, ERP, lembar kerja dan alat-alat pesan, meliputi persetujuan manual, retresi abnormal, audit pemantauan dan optimasi terus menerus.

Lihat rincian
Sumber daya terkait

Automatisasi Kerja ChatGPT

Provisions of n8n automatisasi workflow, deprofication, local disorder, node lokal, modezment agent, AI and company system integration services, meliputi proses diagnosis, certicates-based rights, kompensasi yang tidak biasa, pengawasan audit dan transportasi jangka panjang.

Lihat rincian
Sumber daya terkait

Automatisasi tabel AI dan laporan

Menyediakan pengembangan pengolahan tabel AI, Audiasi Excel dan sistem pengadaan laporan cerdas, meliputi pengakuan berkas, pembersihan lapangan, entri data, rekonsiliasi tabel, perhitungan aturan, interpretasi yang abnormal, laporan generasi, tinjauan manual dan ERP, CRM, dan integrasi sistem keuangan.

Lihat rincian
Sumber daya terkait

Automatisasi Keuangan AI

Menyediakan otomatisasi keuangan dari interset AI, audit dari faktur AI, konsiliasi cerdas, audit dokumentasi biaya, pengakuan risiko terhadap refunces, penyisihan uang dan pengembangan staf digital finansial, link ke ERP, kontrol biaya, perbankan, pajak, kontrak, dan mempertahankan validasi aturan, ulasan manual dan bukti audit.

Lihat rincian
Sumber daya terkait

Outsourcing dari Tim Teknik AI

Sertakan persyaratan, kode, tes, ulasan dan rilis dalam proses rekayasa yang dikelola

Lihat rincian
Sumber daya terkait

Outsourcing dari operasi sistem perangkat lunak

Menetapkan pemantauan, inspeksi, kegagalan, perubahan, backup dan mekanisme pemulihan

Lihat rincian
Sumber daya terkait

Daftar penerimaan proyek perangkat lunak

Kompleks penerimaan dan inspeksi dengan fungsional, data, teknik, keselamatan dan bukti transportasi

Lihat rincian