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Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Programma di attuazione di modellazione AI

Internet Privatizzazione AI La piattaforma di servizio di conoscenza e logica

Mostrando come confrontare i modelli locali, RAG e le vie di perfezionamento, gateway modello di costruzione, recupero della conoscenza, servizi di ragionamento, monitoraggio della capacità, audit di sicurezza e sistemi di regressione della versione in condizioni di isolamento dei dati.

Grande modello di privatizzazioneRAGLora.Modello ragionamentoOsservabilità
Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Questo è un esempio delle opzioni di implementazione per progetti simili

Questa pagina viene utilizzata per illustrare come tali progetti sono di solito analizzati, implementati e accettati, e non corrispondono a un particolare cliente, né idee di pacchetto, interfacce dimostrative o dati di misura nelle prestazioni del progetto. Comprensione del contenuto della pagina e dell'ambito pubblico

Vedremo di questo.

Chi lo sta usando, che cosa sta facendo il sistema, qual è il valore?

Principali utenti

Dipendenti aziendali, manager professionali, servizi client o team di progetto e responsabili dell'autorità

Uso effettivo

Chiari gerarchie dei dati, confini della rete, compiti di destinazione, co-dispatch, ritardo e responsabilità dei trasporti; confrontare le estremità del cloud controllate, modelli locali, RAG s, regole e percorsi di fine-tuning con lo stesso set di attività; stabilire gateway del modello locale, recupero della conoscenza, privilegi di identità e applicazione di PoC.

Funzioni core

Portale di applicazione Intranet AI

Fornisce un'interfaccia operativa al corrispondente post per eseguire le sue attività quotidiane, concentrandosi sul to-do, risultati e anomalie.

Gateway modello locale

Il modello di gestione armonizzato chiama, versioni e strategie di route-by-guide, tenendo conto della qualità della missione, dei ritardi e dei costi di esecuzione.

Conoscenza aziendale RAG

e) Per cercare informazioni pertinenti nel materiale di autorizzazione e tornare ad una fonte esaminabile piuttosto che semplicemente dando conclusioni infondate.

Modello linee di acqua fine-tuning

Il modello di gestione armonizzato chiama, versioni e strategie di route-by-guide, tenendo conto della qualità della missione, dei ritardi e dei costi di esecuzione.

Servizi logici e controllo dei movimenti

Il modello di gestione armonizzato chiama, versioni e strategie di route-by-guide, tenendo conto della qualità della missione, dei ritardi e dei costi di esecuzione.

Identità e audit

Limitare i dati e le operazioni in base all'identità dell'utente e mantenere l'accesso, il cambiamento e i record di azione sensibili.

Valore alle operazioni

Di seguito sono riportate le indicazioni di valore che possono essere prioritarie per gli stessi progetti e non rappresentano i proventi fissi; i progetti formali dovrebbero prima stabilire la propria linea di base aziendale.

Cancellare i confini dell'uso dei dati

Le vie di distribuzione sono guidate dall'efficacia della missione e dal costo totale

La qualità del ragionamento, delle prestazioni e delle risorse può essere misurata.

I modelli e le attività applicate possono essere continuamente presi in considerazione

01 / Stato delle operazioni

Quali sono le condizioni in cui un'impresa di solito incontra questo problema?

Questa pagina è un esempio di un progetto dello stesso tipo che non sostiene per prestazioni specifiche del cliente, accuratezza o risultati di risparmio di costi.

I dati non possono essere inviati direttamente ai servizi di modelli pubblici e gli strumenti esistenti non sono disponibili

Enterprise ha acquistato per la prima volta la GPU e il modello di distribuzione, ma nessuna missione fissa e linea di base di impatto

I confini della responsabilità per l'aggiornamento delle conoscenze, il comportamento esclusivo e la modellazione dell'ammenda non sono chiari

dimostrazione utente singolo disponibile, ritardato, visibile e stabile dopo la distribuzione

Mancanza di regressione e regressione dopo il modello, driver, la quantizzazione e le modifiche della versione di applicazione

02 / Metodologia di attuazione

Come rompere tali progetti

La prima fase è definita da incarichi aziendali reali che identificano processi, dati, dipendenza di sistema e confini insoliti.

01

Verificare i livelli di dati, i confini della rete, le attività di destinazione, la distribuzione simultanea, il ritardo e la responsabilità dei trasporti

02

Confronta cloud controllato, modello locale, RAG, regole e percorsi di ottimizzazione con lo stesso set di attività

03

In primo luogo, creare gateway modello locale, recupero di conoscenze, privilegi di identità e applicazione di PoC

04

I dati di formazione e la valutazione dei programmi di perfezionamento come la LoRA sono preparati quando vi è un divario comportamentale stabile

05

Quantità, lotto, cooptato, capacità e hardware costante su target

06

Sorveglianza ed allarme, controlli di sicurezza, regressione della versione, aggiornamenti e ritiri di guasto

Non ho bisogno di scrivere una richiesta completa prima.

Vuoi giudicare se è una buona idea per il tuo progetto?

Aggiungete un micro-letter di consulente di progetto per indicare i problemi attuali, i sistemi in atto, i tempi dei livelli di go-live e di budget previsti, e contribuiremo a determinare la portata del primo periodo e i principali rischi.

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03 / Progetto di confine

Chi è responsabile di cosa? Quali condizioni devono essere confermate prima?

Responsabilità delle parti

Assistere nell'identificazione di compiti, dati, reti, algoritmi e vincoli di sicurezza

Stabilire le linee di base e confrontare cloud, locale, RAG, regole e percorsi di perfezionamento

Automazione dello sviluppo di servizi di ragionamento, applicazioni di conoscenza, competenze, monitoraggio e distribuzione

Qualità organizzativa, performance, sicurezza, stabilità, promozione e ritrattamento

Legatura e confine

Il deployment privato non garantisce automaticamente la sicurezza, l'efficacia o il costo più basso

Dati di formazione e valutazione garantiti dai clienti di autorizzazione legale e qualità professionale

La messa a punto del modello non è un sostituto della base di conoscenza, delle regole aziendali e delle approvazioni manuali costantemente aggiornate.

Hardware, licenze di modello, aggiornamenti del conducente e mobilità a lungo termine richiedono una pianificazione separata

04 / Ambito del sistema

Modulo di acquisizione per possibile inclusione nella prima fase

Il nome del modulo non è l'intervallo di citazione finale. L'ingresso formale richiede la conferma dell'elemento per-i-tem dell'utente, l'uscita di ingresso, il permesso, l'interfaccia, il processo anormale e l'entrata o meno.

Portale di applicazione Intranet AIGateway modello localeConoscenza aziendale RAGModello linee di acqua fine-tuningServizi logici e controllo dei movimentiIdentità e auditMonitoraggio delle prestazioni delle capacitàValutazione della versione e Indietro
05 / Consegna e accettazione

Cosa dovrebbe essere lasciato quando la consegna è completa?

ConsegnaPercorsi di privatizzazione e valutazione dei costi totali
ConsegnaDescrizione dei dati del test di validazione dell'allenamento
ConsegnaApplicazione locale AI e Logic Service Source
ConsegnaModelli, RAG o rapporti di confronto di fine-tuning
ConsegnaProgramma di accesso alla sicurezza e alla distribuzione della rete
ConsegnaCapacità di prestazione e rapporti di prova di stabilità a lungo termine
ConsegnaAggiornamento e trasferimento di conoscenze

Prove di ingegneria per la revisione

La pagina non pretende di avere un materiale di progetto del cliente; i seguenti documenti verificabili devono essere stabiliti per l'attuazione formale, secondo la portata del contratto.

Prove di ingegneriaDisaggregazione dei dati, confini della rete, indicatori delle attività e requisiti di distribuzione e disponibilità simultanei
Prove di ingegneriaRapporto di confronto indipendente della missione sul modello base, RAG, regole e fine-tuning
Prove di ingegneriaFormazione per convalidare i dati di prova, le licenze di modello, le configurazioni e i record di versione
Prove di ingegneriaP50/P95/P99 Ritardo, ingestione, errore e test di occupazione delle risorse
Prove di ingegneriaScarico identità, de-sensitizzazione log, quarantena informatica e record di autorizzazione di sicurezza
Prove di ingegneriaAggiornamenti di modello, failover, ritiri ed esercizi continui

Linea base di accettazione e ispezione consigliata

Qualità delle attività e gravi errori nel set di test indipendente per raggiungere la linea base concordata

Diversi attori possono accedere solo a conoscenze, modelli e capacità applicative in mandato

Gli obiettivi sono combinati con ritardi, isolamento, stabilità e occupazione delle risorse per valore concordato

I modelli non sono disponibili, sotto-risorse e possono essere degradati o invertiti quando le loro versioni sono anormali

La formazione, la validazione, i dati di prova e la modellazione e la licenza possono essere rintracciati

Enterprise è in grado di distribuire, monitorare, aggiornare, condurre valutazioni e prendere in consegna i beni indipendentemente

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.
Sviluppo custodiale AI, AI Prodotti e Modelli

Come dovrebbero scegliere i modelli grandi fine-tune e la base RAG knowledge?

Il modello è solitamente prioritario quando è necessario ottenere fatti aggiornati, informazioni aziendali e un riferimento. È necessario cambiare i formati di output, i termini professionali, le classificazioni o il comportamento specifico della missione in modo stabile, e valutare la fine-tuning del modello quando c'è un campione di qualità sufficientemente alta. I due non sono in conflitto, e progetti complessi possono utilizzare RAG s, regole e piccoli ottimizzazione allo stesso tempo.

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Sviluppo custodiale AI, AI Prodotti e Modelli

Quali condizioni richiedono la privatizzazione AI Assembly Development?

La privatizzazione di AI richiede la preventiva chiarificazione dei livelli di dati, dei confini della rete, delle attività di destinazione, degli indicatori di qualità, della coattività, delle condizioni di calcolo e delle responsabilità a lungo termine.

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Sviluppo custodiale AI, AI Prodotti e Modelli

Come dovrebbe essere verificata e accettata la distribuzione dei servizi di ragionamento AI?

Il servizio di ragionamento AI non può contare esclusivamente sull'interfaccia per il successo come criterio di accettazione. La qualità della missione di destinazione, il ritardo di risposta, la memorizzazione e la distribuzione, la stabilità, l'occupazione delle risorse, il costo delle unità, l'audit dell'autorità, l'allarme di sorveglianza e i ritiri di guasto devono essere verificati.

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Produzione e continuità dei sistemi AI

C'è bisogno di continuità dopo l'implementazione del modello di privatizzazione?

La privatizzazione cambia solo distribuzione e confini di dati, e non elimina il lavoro continuo di modelli, strutture di ragionamento, patch di sicurezza, capacità, monitoraggio, backup e valutazioni delle applicazioni.

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Il tuo giudizio si basa sulla tua situazione reale.

Il caso è solo un modo per riportare il progetto al tuo business.

Dicci cosa è appropriato, cosa si fa nella prima fase e quali rischi sono coinvolti nell'identificazione dei processi, sistemi e problemi attuali che vengono affrontati.

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