Home / Services / AI Progetto Outsourcing e Applicazione del software: Divisione di squadra, consegna di fase e ricezione e ispezione
PROFESSIONAL SERVICE

Outsourcing e implementazione di progetti IA

Supportiamo le aziende senza un team IA completo nella valutazione tecnica, nel PoC, nello sviluppo per la produzione, nell'integrazione, nei test e nel passaggio di consegne. Prima dell'avvio definiamo responsabilità, fasi, costi, risultati e criteri di accettazione.

Controllo dei rischi di outsourcing dei progetti AI con convalida di faseConvertire le capacità del modello in funzionalità software utilizzabiliConsentire l'accesso AI ai sistemi esistenti e ai processi aziendali realiSviluppo di attività di ingegneria misurabili, verificabili e di ricezioneOttimizzazione continua della qualità, dei costi e dell'efficacia operativa dopo l'online

Non è necessario preparare una richiesta completa di assistenza.

ENTERPRESS AI Progetto outsourcing dalla diagnostica della scena all'implementazione del software e produzione online
Prima rispondo alla sua domanda.

Cosa c'è di più che il cliente deve affrontare prima che il progetto AI sia outsourced?

Il team outsourced può essere responsabile del programma, dello sviluppo e dell'implementazione, ma il lead progettato dal cliente è richiesto per obiettivi operativi, autorizzazioni di dati, regole chiave e accettazione finale e accettazione.

  1. Riconoscimento delle responsabilità di entrambe le parti
  2. Campo d'applicazione e quotazione
  3. Accettazione per fase
  4. Consegna e trasporto

I limiti di attuazione e le accettazioni per questa categoria di progetti sono descritti di seguito.Guarda direttamente i dettagli.

Conclusioni del processo decisionale del progetto

AI Come dovrebbe essere avviata l'outsourcing e l'implementazione del progetto

L'outsourcing dei progetti AI non dovrebbe trattare direttamente le dimostrazioni di modelli come la consegna del software. Un approccio più conservatore sarebbe quello di abbattere la cooperazione in tre fasi: la diagnosi di valore e tecnologia, PoC valutazione reale della missione, sviluppo di produzione e implementazione del sistema, ognuno dei quali avrebbe identificato i dati, indicatori, bilanci, responsabilità e condizioni di ingresso continuo.

START WITH EVIDENCE

Dal giudizio preliminare alla consegna di accettazione e accettazione

Il livello di incertezza è ridotto a tappe prima di decidere sull'entità degli input e sulle modalità di cooperazione.

Fase 1

Valore e diagnosi tecnologica

Riconoscere che la scena vale la pena di fare e che le condizioni per l'implementazione sono in atto

La riconciliazione dei valori aziendali, dei dati, dei modelli, delle interfacce, dell'autorità, dei modelli di distribuzione e dei principali rischi costituisce la gamma PoC.

Fase 2

Valutazione vera PoC

Convalida gli effetti con un campione fisso invece di guardare la demo

Stabilire le impostazioni e le linee di base per convalidare le risposte, l'estrazione, le chiamate degli strumenti, gli interventi manuali, i ritardi e i costi del modello.

Fase 3

Consegna e funzionamento della produzione

Completamento dell'ingegneria dei sistemi, della governance e della capacità operativa a lungo termine

Sviluppa applicazioni e interfacce per completare l'audit dei privilegi, il monitoraggio dei test, la distribuzione su scala grigia, il ritiro, la formazione e la valutazione continua.

CLIENT INPUTS

Raccomandazione prontezza precompetitiva

Paesaggio business trasparente, utenti e responsabiliReal campione, conoscenza e autorizzazione all'uso dei datiSistemi esistenti, interfacce e ambiente di testIndicatori di successo come qualità, efficienza o redditoRequisiti di autorità, sicurezza, conformità e distribuzioneLivelli di bilancio, piani di go-live e responsabilità operative
ACCEPTANCE EVIDENCE

Prove da vedere nell'accettazione.

Le valutazioni, le basi e le accettazioni sono reversibiliFunzionalità di applicazione, interfaccia e test di sistema completaAutorità, controllo, dissensitizzazione e copertura manuale sono efficaciPrestazioni, stabilità, costi e monitoraggio della conformitàGestione dei guasti, dei ritiri e dei guastiCodice sorgente, configurazione, regole di dati e informazioni sul traffico possono essere prese in consegna
Boundario di cooperazione e responsabilità

Gli effetti del modello sono probabilistici e i criteri di successo devono essere identificati congiuntamente con i set di attività reali; modelli di terze parti, calcolatrici, acquisizione dati e costi di sistema esterni sono altrimenti concordati e i clienti devono garantire che i dati, le conoscenze e le autorizzazioni operative siano valide e valide.

Requisiti di approvvigionamento e intenti di ricerca

L'outsourcing dei progetti AI è gestito separatamente dal rischio esplorativo e dalla consegna di ingegneria

Quando si cerca di ottenere un'outsourced dei progetti AI, di implementare software AI o di implementare servizi di implementazione AI, le imprese spesso affrontano l'incertezza sugli effetti del modello e sulle modifiche della copertura del software.

Problemi che le imprese di solito affrontano

Il programma di outsourcing AI si basa sulla capacità del modello, senza indicatori di business e senza linea di base di accettazione

PoC può dimostrare, ma i dati, i privilegi, le interfacce e le anomalie sono incompleti

Mancanza di chiarezza sul limite di responsabilità tra le parti di business, i partiti di modello e il fornitore di sistema originale

Nessuno è responsabile dell'impatto della deriva up-line, della crescita dei costi e dell'aggiornamento delle conoscenze

Trasferimento inadeguato di codice sorgente, valutazione, configurazione, numero di account e informazioni di distribuzione

I nostri servizi principali

01

A. Diagnosi del sito, classificazione del valore, percorso tecnico e progettazione di portata

02

AI Agent, RAG Base di conoscenza, servizio passeggeri intelligente, elaborazione documenti e sviluppo dell'applicazione di analisi dati

03

Modello API, modelli privati, gateway modello e integrazione multimodel

04

ERP, CRM, OA, foglio di lavoro, piattaforma dati e accesso di strumenti di terze parti

05

Diritti di identità, desensitizzazione dei dati, audit operativi, sdoganamento manuale e ritiro di guasti

06

Valutazione PoC, sviluppo della produzione, test di sicurezza delle prestazioni, monitoraggio della distribuzione e del trasporto su scala grigia

07

Approcci cooperativi quali la formulazione di progetti, pietre miliari, la R & S dedicata e il supporto tecnico a lungo termine

PROJECT DECISION PATH

Continua a giudicare nel contesto dei progetti attuali

I limiti di servizio, le basi di bilancio e le modalità di attuazione per diverse fasi del progetto non sono identici e possono essere ulteriormente valutati in combinazione con le seguenti.

Progetti di consegna

I confini finali di consegna sono definiti secondo la portata dei servizi, la fase di costruzione e le modalità di cooperazione, e sono descritti di seguito come risultati comuni.

DELIVERABLEAI relazione di valutazione dello scenario e della fattibilità
DELIVERABLESpecifiche requisiti, architettura, prototipo e piano di implementazione
DELIVERABLEApplicazioni operative AI, codice sorgente, interfacce e pacchetti di distribuzione
DELIVERABLERegole di elaborazione dei dati di conoscenza, configurazione di avviso e set di dati di valutazione
DELIVERABLEMatrice di autorizzazioni, rapporto di prova, opzioni di go-live e back-up
DELIVERABLEUtilizzo di corsi di formazione, manuali di trasporto e piani di ottimizzazione continua

Come viene valutato il bilancio del progetto

Service coverage and business closed loops that must be completed in the first phase: AIS scene diagnosis, value ranking, technical route and implementation scope design, AI Agent, RAG knowledge base, smart passenger service, document processing and data analysis application development

Livello di integrità dei codici, dei dati, dei sistemi, delle attrezzature e dei documenti esistenti e di portata di copertura da controllare, rilocalizzare o ri-progettare

Numero di interfacce di terze parti, responsabilità di coordinamento, qualità dei dati, insolita compensazione e cooperazione dei fornitori esterni

Requisiti non funzionali quali prestazioni, disponibilità, sicurezza, autorità, audit, conformità e accesso a finestre

Profondità di consegna e responsabilità a lungo termine: matrice di competenze, report di prova, programmi online e di back-up, uso di formazione, manuale di trasporto e piano di ottimizzazione in corso, e garanzia di qualità, gamma di continuità di mantenimento della pace

Queste circostanze non raccomandano l'iniziazione immediata di pieno sviluppo.

Obiettivi del progetto, persone responsabili e criteri di accettazione non sono stabiliti

Conti chiave, dati, interfacce o autorizzazioni aziendali non disponibili

Solo il prezzo massimo o il ciclo molto breve è ricercato, e le prove necessarie e il controllo di qualità non sono accettate

La tua situazione è rilevante.

AI ha un'idea, ma non è chiaro come rompere il sotto-item.

L'utente, i compiti operativi, i dati disponibili e il tempo previsto possono essere descritti prima, e aiutiamo a distinguere tra PoC, sviluppo del prodotto, integrazione dei sistemi e il limite di responsabilità delle operazioni in corso.

PROJECT DECISIONS

AI Progetto outsourcing e implementazione e accettazione

Il team di valutazione deve vedere prove di consegna verificabili.

Il team candidato viene chiesto di spiegare come un compito specifico sta entrando nella produzione: da dove viene l'ingresso, come viene gestito il fallimento, che giudica l'autorità e come il cliente prende il sopravvento.

PoC e lo sviluppo della produzione non sono un impegno.

Il POC viene utilizzato per convalidare le ipotesi chiave, e la consegna dovrebbe includere campioni, programmi, risultati di valutazione e raccomandazioni per la continuazione o la sospensione.

Ridurre l'attesa e il tweaking con una matrice di responsabilità

Il piano è stato adattato per registrare l'affidamento esterno alle estensioni, e dovrebbe essere un processo di valutazione e conferma per i cambiamenti di requisiti, modelli di aggiornamento e aggiunte; la cooperazione mensile di lavoro in persona dovrebbe anche mantenere le priorità della missione, la valutazione del codice e i risultati delle fasi, piuttosto che contare le ore.

Il hands-on è quello di mantenere i clienti di affidarsi a una singola persona.

Il contratto e la lista di controllo di accettazione devono indicare i confini della consegna del codice sorgente, della configurazione, degli accenni, dei dati di valutazione, degli script di distribuzione e delle licenze di terze parti, distinguendo tra beni del cliente e servizi esterni.

Convertire i requisiti di accettazione e di ispezione in registri reciproci

Di seguito è consigliata la valutazione delle prestazioni del cliente, non del cliente, né dell'impegno uniforme per soddisfare lo standard.

Check-pointCome lo controlli?Evita la calculazione sbagliata.
Accettazione della faseOgni pietra miliare ha risultati operativi e recuperato materiale nucleare.Il pagamento si basa su un contratto tra le parti e viene confermato non solo da dimostrazione
Dipendenza da tracciabilitàRegistrazione di tali effetti responsabili, di tempo e di ostruzioneDistinguere tra esecuzione outsourcing e riconoscimento del cliente
Integrita' della manoEsercizi di dislocamento e di guasto completati dai ricevitori per fileCapo della registrazione non consegnata e modalità di sostituzione
Ulteriori esami delle prove e del confine

De-sensitization caso reale: AAI servizio client di consegna discoIn primo luogo, controllare l'ambito pubblico e la descrizione degli indicatori; se è disponibile un ulteriore materiale di verifica, previa autorizzazione del cliente e accordo di riservatezza.

Scopri la metodologia di valutazione del team di outsourcing AI

DELIVERY PATH

Attuazione e modalità di consegna

Ogni fase ha obiettivi chiari, ruoli partecipativi e risultati valutabili, e le decisioni importanti non sono lasciate alla fine del progetto.

01Operazioni e diagnostica tecnica
02Ambito, indicatori e riconoscimento responsabilità
03PoC e valutazione delle missioni reali
04Sviluppo della produzione e integrazione dei sistemi
05Test di sicurezza e scala grigia on line
06Monitoraggio operativo e ottimizzazione continua
FAQ

FAQs

Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.

Come differisce l'outsourcing dei progetti AI da quello del software convenzionale?+

Oltre alle esigenze e all'ingegneria software, il progetto AI ha qualità dei dati, effetti del modello, output di probabilità, valutazione e misura, costi di ragionamento e problemi di operazioni in corso, che lo rendono più appropriato per convalidare il PoC prima e poi completare i privilegi, interfacce, anomalie e monitoraggio come richiesto dalla produzione.

AI Sviluppo Alimentare Outlook è disponibile per i prezzi lordi fissi?+

La fase di stabilizzazione del campo di applicazione e di convalida degli effetti chiave può fissare il prezzo totale; se gli effetti del modello, le vecchie interfacce di sistema o le condizioni di dati sono incerte, si raccomanda che un campo di applicazione limitato diagnostico o PoC sia eseguito prima di confermare il bilancio successivo da pietre miliari.

Che cosa contiene l'implementazione del software AI di solito?+

In genere, include l'accesso ambientale e modello, la conoscenza o il trattamento dei dati, la configurazione e lo sviluppo delle applicazioni, le interfacce dei sistemi, la clearance dell'identità, i test di valutazione, la distribuzione on line, la formazione e la mobilità, con confini specifici da identificare nelle liste di contratto e consegna.

Come possono essere selezionati i progetti IA come team di outsourcing?+

Il team deve essere controllato per poter descrivere l'applicazione del confine, la valutazione reale delle attività, l'integrazione dei sistemi, l'audit di competenze, il ritiro dei guasti, l'interfaccia sorgente e l'operazione di go-live, piuttosto che semplicemente dimostrare l'effetto della chat generale.

Che tipo di collaborazione è necessaria dai clienti?+

La testa operativa e tecnica è tenuta a fornire dati, interfacce di sistemi e ambienti di prova legalmente autorizzati che confermino compiti reali, regole aziendali, limiti di rischio, indicatori di accettazione e responsabilità operative dopo che sono online.

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.
Consegna del progetto di software di IA e di AI

Qual è il normale lavoro di outsourcing di AI Application Development?

L'outsourcing completo dell'applicazione AI include solitamente la diagnostica della scena, le attività reali e la preparazione dei dati, la validazione PoC, il design del prodotto, il modello o il programma RAG, lo sviluppo front-end, l'integrazione dei sistemi aziendali, la sicurezza dell'autorità, l'implementazione dei test e le operazioni in corso.

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Consegna del progetto di software di IA e di AI

L'applicazione AI è un outsourcing adatto a prezzi fissi lordi o per le squadre mensili di R & S?

I risultati, i dati e le rotte tecniche non sono adatti ad un prezzo totale fisso per tutti i progetti AI alla volta, di solito con una diagnosi a distanza fissa o un PoC per ridurre l'oggetto sconosciuto. Dopo che l'ambito, l'interfaccia e i criteri di accettazione sono stabilizzati, la funzione di produzione può essere fissata da milestone; la valutazione continua, il funzionamento della conoscenza e iterativo è più appropriato per un gruppo mensile o pacchetto di servizio.

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Consegna del progetto di software di IA e di AI

Come può AI-based outsourcing proteggere i dati aziendali e modelli di attività?

L'impresa deve completare la classificazione, la dissensitizzazione e l'autorizzazione prima di fornire informazioni, e identificare nel contratto l'uso dei dati, visitatori, l'ambiente, modelli di terze parti, formazione, periodi di conservazione e ritorno o cancellazione dopo che il progetto è terminato.

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Consegna del progetto di software di IA e di AI

Come possono essere gradualmente avviati progetti di outsourcing basati su AI per il pagamento e l'accettazione?

Le fasi comuni includono la base di diagnostica e domanda, la validazione PoC, la versione di produzione, l'allineamento del sistema, il funzionamento pilota e la consegna finale; ogni fase identifica l'ingresso del cliente, la consegna del fornitore, l'impostazione delle attività, le prove di ingegneria e le condizioni per l'adozione.

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Hai bisogno di un team di outsourcing e implementazione del progetto AI?

Descrizione delle attività operative, delle condizioni di dati, dei sistemi esistenti e del tempo previsto, prima di determinare se è adatto per PoC, dello sviluppo di fase o della consegna completa del progetto.

Il primo contatto non è quello di inviare password o informazioni sensibili non sensibili.