Competenze aziendali multiindustriali
Copertinare le scene di produzione, vendita al dettaglio, finanza, logistica e servizi aziendali, a partire da processi aziendali, ruoli e responsabilità dei dati.
Sviluppo personalizzato di AI · Sviluppo di software personalizzato AI · Sviluppo di software personalizzato · Outsourcing di sviluppo di software
Sviluppo di IA aziendale e software su misura
ZhiHua Tech aiuta le aziende a introdurre l'IA nei processi reali, creare nuovi prodotti digitali e modernizzare i sistemi esistenti. Offriamo sviluppo di IA aziendale, software su misura e outsourcing, dall'analisi dei requisiti ai test, alla distribuzione e al supporto.
Non è necessario preparare una richiesta completa di finanziamento, in primo luogo le questioni che si desidera affrontare, il software e il tempo di inquadramento che avete in atto, quindi la direzione, la portata e la base di bilancio di attuazione.
Enterprise AI primoProgetto software completo di sovrascritturaCooperazione in fase
Esperienza di ingegneria a lungo termine
10+Sviluppo software del team core
Esperienza con la consegna del progetto
Esperienza con la consegna del progetto
Nel corso di un decennio di esperienza nel settore dello sviluppo e dello sviluppo del software, le esigenze complesse vengono continuamente sviluppate in sistemi operativi
Il team di riferimento è coinvolto nella costruzione di software enterprise, piattaforme Internet, SaaS, applicazioni mobili, implementazione di sistemi e applicazioni AI, esperienza di costruzione nella produzione, vendita al dettaglio, finanza, logistica e servizi aziendali.
Lo standard di ingegneria matura per l'industria di destinazione è dimostrato dalla competenza professionale in codice sorgente, documentazione, test, informazioni di distribuzione e risultati operativi reciproci.
Sviluppo del sistema a livello aziendale
Supporto per Web, APP, SaaS, piattaforma di gestione e sistemi operativi, dalla progettazione di prodotti, dallo sviluppo di architettura alla sperimentazione della propulsione completa.
Integrazione AI con sistemi esistenti
Accesso al software esistente per Agent, RAG, smart passeggeri e workflow, mentre elabora interfacce, privilegi, valutazioni e acquisizioni manuali.
Consegna dei lavori disponibili
Consegna del codice sorgente concordato, dei file di interfaccia, dei record di test, delle informazioni di distribuzione e della descrizione del traffico per ridurre i rischi di manutenzione a lungo termine e di team-to-task.
Processo di cooperazione del progetto
Tre passi per mostrare la domanda, veloce per giudicare l'idoneità
- 01Chiarificazione delle questioni
Non è richiesta una lettera di richiesta completa per informarci della scena aziendale, dello stato attuale o degli obiettivi.
- 02Risultati preliminari
In primo luogo, si decide se è appropriato per lo sviluppo personalizzato, l'adattamento del sistema, o una validazione della scena AI.
- 03Conferma la prima fase.
Clarifica funzionalità, interfacce, pietre miliari, modalità di accettazione e passi successivi.
AI Customer Service for Chain StoresCollegare la base di conoscenza, l'ordine, l'appartenenza e i posti a sedere manuali per vedere l'implementazione e i confini aperti
Vedi i casi
Inizia con il tuo progetto.
Visualizza tutti i serviziCon il nucleo di Enterprise AI Custom Development, coprendo la personalizzazione del software e la consegna esterna
01
Enterprise AI Custom Development
È possibile che il servizio client controlli le informazioni, documenti troppo, o aggiungere le capacità AI al prodotto esistente?
Sviluppo del software custodiale AI / AI Agente / RAG di memoria / client AI / Automazione del flusso di lavoroConoscere Enterprise AI Sviluppo Custode 02Custom Software Development
Web, Applet, APP, SaaS o Enterprise Business Systems? Dalla prima versione, fornire prodotti software di manutenzione e di manutenzione in fasi.
Sviluppo software aziendale / Web / Applet / APP / SaaS / Sistemi di businessConoscere lo sviluppo del software custodiale 03Software Development Outsourcing
È necessario fornire un supporto completo per la fornitura di progetti, il supporto di fase R & S o il monitoraggio dei progetti esistenti?
Software Project Outsource/ team di R & S outsourcing/ Project takeover/ Old System retrofitConoscere Outlook di sviluppo software 04Sistema e configurazione dati
• Eliminazione del lead di dati, direzione sincronizzata e elaborazione insolita attraverso le interfacce di transazioni, clienti, collaborazione, finanza e terze parti.
Integrazione sistemi enterprise / API / login a un solo punto / sincronizzazione dei dati / automazione cross-systemConoscere i servizi di integrazione dei sistemiAltri progetti potrebbero anche basarsi su una valutazione delle esigenze:Modifiche del sistema esistentiCommercializzazione di sistemi open sourceSoftware IoT e integrazione hardwareFDE OutsourcingSupporto tecnico OPC
Il blog dell'Associazione Internazionale degli Avvocati per l'Avanzamento delle Donne (IAC) è un esempio molto interessante della situazione.
Visualizza tutti i casi e scenariCapire come i progetti AI sono affrontati da questioni di business comuni
Di seguito sono riportati esempi di progetti realizzati che vengono riscoperti e progetti simili, tutti chiaramente contrassegnati da confini aperti; le funzioni, i processi e i metodi di accettazione possono continuare ad essere visualizzati dopo aver cliccato.
Programma di progetto e attuazione
Visualizza casi e programmi di progettoPrima di tutto, vedi come il progetto sarà affrontato, poi discutere le tue esigenze.
Il vero riesame del progetto descrive il processo che è stato implementato e il confine aperto, i sistemi funzionali, di implementazione e di accettazione dello stesso tipo di progetto, entrambi gli elementi sono chiaramente contrassegnati e nessun esempio del programma è considerato come risultati del cliente.
Riscoprire un progetto reale. Informazioni sui clienti dissensitized.
AI Customer Service for Chain Stores
Collegare la base di conoscenza, l'ordine, l'appartenenza e i posti a sedere manuali per consentire consigli standard per entrare nel processo automatizzato e mantenere il giudizio manuale su problemi complessi.
- Obiettivo
- Governance della conoscenza, interfacce aziendali, lavoro di squadra manuale e valutazione online
- Esperienza di riferimento
- AI Come query in tempo reale dati operativi e manuale di ritorno se necessario
Esempi di progetti simili
Base di conoscenza aziendale e domande intelligenti RG e risposte
• Per affrontare i problemi di frammentazione delle informazioni su sistemi, prodotti, progetti e servizi, che collegano la governance della conoscenza, l'accesso, retròtivi di riferimento, rifiuti e valutazione continua.
- Obiettivo
- Governance dei documenti, RAG recupero, gerarchia, citazione e valutazione dell'impatto
- Applicare la scena
- Assistenti di conoscenza interna, supporto clienti, domande di sistema e recupero professionale
Mi dica la base per questa cooperazione.
Comprensione della tecnologia e della consegnaNon solo la funzione di consegna, ma anche i consegnabili del lavoro che può essere assunto
Prima conferma dell'ambito di applicazione e della responsabilità
Identificare le esigenze, le sinergie, le interfacce e i confini dei dati, che saranno poi la base per programmi, pietre miliari e accettazione.
Integrazione AI con ingegneria software
Oltre agli effetti del modello, controlli privilegi, sicurezza, trattamento anormale, test e requisiti operativi continui.
Codice sorgente e interfaccia dati
Il contratto è soggetto al codice sorgente di consegna concordato, alla documentazione di interfaccia, ai rapporti di prova, alle informazioni di distribuzione e alla descrizione delle dimensioni dell'operazione.
Modalità di cooperazione selezionate per fase
Supporto per la progettazione di progetti, diagnosi indipendente, R & S fase e supporto tecnico a lungo termine senza impegno iniziale per il completo scopo.
Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd.
Controllare le istruzioni di verifica del caso e del business.
ZhiHua Tech, conosciuto anche come Shanghai, è come Shizukua e Zhi Hua Tech.
La presentazione del credito aziendale si basa su query in tempo reale della corrispondente piattaforma di terze parti e non è un sostituto di un certificato di capacità di consegna del progetto.Come cominciamo a lavorare insieme?
Visualizza tutti i processi collaborativiPrima di tutto, poi valuta, poi lo faccia passare.
- 01
comunicazione di contatto
Descrizione degli obiettivi operativi, dello stato e del tempo previsto.
- 02
Valutazione dei bisogni
Controllare funzionalità, dati, interfacce e rischi principali.
- 03
Quote di programma
e) Identificazione di obiettivi, pietre miliari e metodi di accettazione.
- 04
Contraente per lo sviluppo
I processi aziendali sono esaminati, testati e convalidati per fasi.
- 05
Manutenzione di ispezione e ricezione
Il trasferimento di informazioni è completato e la responsabilità del sostegno al follow-up è concordata.
Il codice non è chiaro, il sistema non è online, o gli effetti AI non sono ancora validati?Codice e diagnosi di assunzioneoInterpretazione AI diagnosi di fattibilità。
Vale la pena leggere prima di iniziare.
Visualizza più linee guida del progettoIn primo luogo, le tre domande di costo, validazione e selezione.
Costi e portata
Come si stimano i costi del progetto software?
Stabilire una base per le proposte di funzionalità, interfaccia, migrazione, test e manutenzione, confrontando gli input sotto lo stesso ambito.
Vedere come si stimano i costi convalida del progetto AIÈ un progetto per la PoC o la MVP?
Distinguendo la verifica delle prestazioni tecniche dalla consegna del prodotto di prima fase, utilizzando missioni reali per determinare il metodo di valutazione e il passo successivo.
Visualizza la guida di convalida e consegna AI Itinerario tecnicoDa zero, o in base al controllo open source?
Confronta l'idoneità aziendale, le licenze, i costi di adattamento, gli aggiornamenti successivi e la manutenzione, con una chiara selezione delle condizioni.
Visualizza le rotte di sviluppo confrontate
Inizia con una comunicazione specifica della domanda
Hai un Enterprise AI Camp Development, personalizzazione del software o outsourcing?
Non sappiamo di cosa scrivere, o ne parliamo. Raccontaci cosa vuoi fare, cosa hai sistemi e tempo, se è giusto essere sviluppato direttamente o essere testato, e come farlo prima.
Non inviare password o informazioni sensibili non sensibili.