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QUESTION & ANSWER

¿Cómo difieren los recursos externos de FDE del desarrollo de software AI común?

La externalización de FDE enfatiza el trabajo a fondo de los ingenieros, trabajando con usuarios, datos, modelos y sistemas existentes para avanzar en la aplicación. El desarrollo normal de AI generalmente comienza con un requisito funcional más claro, centrándose en aplicaciones e interfaces. FDE es más adecuado para proyectos que necesitan ser identificados, alimentados o impulsados en sectores.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

Los valores de los ingenieros desprovistos no son simplemente físicos, sino que reducen la distancia entre los problemas operativos y la realización del proyecto. La FDE observará tareas reales, recopilará datos y evaluará, producirá rápidamente prototipos, conectará sistemas internos y ajustará programas basados en una retroalimentación lineal.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Ha desarrollado criterios estables de demanda y aceptaciónNecesidad de acceso frecuente a usuarios, muestras y sistemas internos in situNúmero de departamentos que participan en el proyecto y armonización de las normas institucionales¿Es un desarrollo funcional o es un bucle cerrado de la escena?
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

El FDE confirma primero la muestra de misión objetivo, de referencia y real con el jefe de operaciones.

02

Dependencia de la clave de la validación

Validación rápida de procesos, datos y efectos modelo en el sitio, lo que da lugar a la primera fase.

03

Desarrollo de resultados evaluables

La realización de interfaces, competencias, pruebas y obras de producción con la Plataforma ' s investigación y desarrollo.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Observe los datos de comportamiento y fracaso del usuario después de ir en línea, y siga optimizando o entregando equipos internos.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

La industria manufacturera quiere utilizar el análisis de calidad asistido por AI, pero no de la misma manera que registra primera línea. El desarrollo directo de interfaces de chat no resuelve problemas; FDE primero sigue a los ingenieros para combe el registro y juzgar la base de defectos, y luego construye muestras y evaluaciones, y luego conecta el sistema de hoja de trabajo y conocimiento al equipo de investigación y desarrollo.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Considere que la EF es un programador de campo caro.

Sin el jefe de operaciones, el FDE recibirá pasivamente la demanda esporádica.

El prototipo está cambiando rápidamente sin la gestión de la versión, evaluación y producción

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

Se prevé que la EFD proporcionará escenarios y bases de referencia, muestras y evaluaciones, hallazgos de prototipos, dependencia del sistema, riesgos y rutas de producción; códigos de aceptación, interfaces, despliegues e indicadores operacionales para la fase de desarrollo. Sólo cuando se establezcan pruebas operacionales e de ingeniería se completará el AIMS.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

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