まず、意思決定に使用できる結論をあげます
通常 RAG は、分割された後にテキストを抽出し、モデルがテキストクリップに応答できるようにします。 多角的な知識ベースは、写真、表、プレート、図面、オーディオ、ビデオが理解でき、ページ領域、時間コード、オブジェクト、バージョン、権限を保存します。 選択は、ファイルを取り除くのに重要ではありませんが、ユーザー質問は、次の点に基づいています。 映像とビデオがまだ正確である場合、複雑なマルチモークリンクは、状態の質問や元の質問が、元の質問が、またはビジュアル関連性を保持する必要がないかどうか。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
ユーザーの質問を収集し、回答のために媒体をマークします。
検証キー依存
テキストの解像度スキームを使用して、最低コストベースラインを確立します。
評価可能な結果の開発
テキストプログラムの失敗を複数項目検索する。
次のステップを実際の結果で決定してください。
生産経路は品質、参照、遅延、コストによって決定されます。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
機器メンテナンススタッフは、「パネルの右側に赤色ライトが絶えずスシンチレーションされている機能」と尋ね、機器の写真を撮る応答、イラスト、および歴史的なメンテナンスビデオに依存しています。 説明書のテキストへの変換は、視覚的な位置関係につながることはできません。 複数のモジュラーナレッジベースは、特定のアイコンとビデオタイムセグメントと関連機器の種類や文書バージョンにバインドする必要があります。 例では、特定のクライアントのパフォーマンスを表さないと、実際の結論は、企業の責任と組み合わせて検証する必要があります。
一番簡単なピットでステップアップ。
PDFは高価なマルチモーシャルモデルに直接送信されます。
オリジナルエリアやバージョンではなく、グラフィックの説明のみ
サブメディアの実際の評価ではなく、いくつかのプレゼンテーションの質問を使用する
受診と確認を終わらせる方法は?
領収書および検査は、テキスト、表、画像、図面、およびオーディオおよびビデオの質問の完全性に関する統計分析に基づいており、それぞれ、ターゲットクリップリコール、参照場所、回答の品質、拒否および許可に基づいてください。 各重要な回答は、認定元のページ、セクションまたは時間セグメントに戻って、知識が更新された後に合意された時間で有効であることを確認することができるはずです。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。