Feasibility 및 용량 시험
모델 효과, 하드웨어 요구 및 비용 경계의 식별미션 샘플, 후보 모델, 양적 프로그램, 단일 기계 테스트, 도난 지연 및 품질 비교
질문에 대한 답변
큰 모델 비용
옵션 경로는 지역 또는 독점적 인 클라우드 배포, 혼합 통화 및 지역 처리 및 일반적인 용량 클라우드 기반 통화에 대한 오픈 소스 모델을 포함합니다.
SCOPE & BUDGET LEVELS
프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력
다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.
운영 파일럿
실제 권한 및 데이터의 유효성Logical 서비스, 지식의 retrieval, 정체성 특권, 비즈니스 인터페이스, 평가 모니터링 및 파일럿 지원
회사연혁
안정적이고 안전한 엔터프라이즈 AI을 위한 업그레이드된 인프라 개발높은 가용성, 용량 계획, 감사 보안, 재난 대비, 버전 관리, 평화 유지 비용 모니터링
DECISION FACTORS
결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소
첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.
작업 및 모델링 능력
요약, 추출, 질문 및 답변, 코드 및 복잡한 이유 다른 크기, 상황에 따라 및 응답 속도가 필요합니다.
Co-opt, 지연 및 가용성
피크는 결합, 출력 길이, 초기 지연 및 재난 허용 오차 대상은 GPU 및 서비스 구조의 수를 결정합니다.
하드웨어 및 인프라
구매, 임대 또는 독점적 인 클라우드의 사용, 뿐만 아니라 객실, 전기, 네트워크 및 저장, 전반적인 입력에 영향을 미치는.
♪ 알 수 있는 케이스와 시스템
문서 처리, 벡터 retrieval, 특권 및 운영 도구의 동기화는 모델 자체의 시작보다 더 까다로운 것입니다.
보안, 준수 및 감사
Data 부재, 액세스 제어, 로그, 콘텐츠 전략, 갭 수리 및 공급망 관리는 지속적인 입력을 요구합니다.
모형 향상과 가동
모형, 운전사, reasoning 기구 및 조작상 끝 변화, requiring 평가, 회색 가늠자, rollback 및 수용량 감시.
통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비
업무상의 이유로 업무의 설명실제 업무 및 품질 표준을 준비하십시오.봉우리와 응답 시간 평가데이터 적용 및 보안 수준기존 GPS 및 인프라의 재고Business와 지식 베이스 인터페이스 목록높은 가용성 재난 대비 요구 사항의 식별내부 운송 인력 및 예산주기의 확대
구현에 대한 경로를 제안
모델과 용량 벤치 마크가 실제 작업으로 수행되도록 모델, 자격 및 하드웨어 크기를 결정하는 결과를 테스트하는 것이 좋습니다. 완전히 privatized 경우, 혼합 구조가 평가 될 수 있지만 데이터 경계, 통화 로그 및 공급 업체 책임은 명확하게 정의되어야합니다.
DECISION WORKSHEET
Pirvate deployment의 큰 모델의 비용을 강제적인 결정으로 변환
다음 워크 시트는 벤더 기반, 내부 승인 및 프로젝트 지원 입력으로 Vague 조언을 구성하는 데 도움이됩니다.
작업 및 모델링 능력
요약, 추출, 질문 및 답변, 코드 및 복잡한 이유 다른 크기, 상황에 따라 및 응답 속도가 필요합니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
Co-opt, 지연 및 가용성
피크는 결합, 출력 길이, 초기 지연 및 재난 허용 오차 대상은 GPU 및 서비스 구조의 수를 결정합니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
하드웨어 및 인프라
구매, 임대 또는 독점적 인 클라우드의 사용, 뿐만 아니라 객실, 전기, 네트워크 및 저장, 전반적인 입력에 영향을 미치는.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
어떤 평가의 비교를 포함해야 합니까?
최소로, 정보의 동일한 버전은 다른 공급자에 제공되며, 가정, 배당, 고객 협력, 배달 및 합격 증거의 별도 설명은 하나의 누락 국경의 총 가격을 비교하는 데 필요한 것입니다.
예를 들어, 기업은 프로젝트가 매월 노동 시간 160 시간을 절약 할 것이라고 예상하지만,이 수치는 작업의 수로로 끊어져야한다, 단일 시간 절약, 채택 속도 및 수동 검토 비율. 사용자가 첫 번째 기간을 사용하는 40 % 만 경우, 또는 새로운 프로세스가 검토 프로세스를 증가하면 실제 이점은 명백한 추정보다 크게 낮을 것입니다.
납품업자 커뮤니케이션 도중 질문하는 것을 위한 4가지의 유형
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그것은 범위 명확성, 중요한 신뢰, 팀 수용량, 합격 실행 가능성 및 장기적인 투수는 각각 점수를 위한 기초가 기록될 것이라는 점을 추천됩니다. 프로그램이 더 싸면, 공용영역, 이동, 테스트 또는 온라인 책임은 제외됩니다, 그 후에 비교하기 전에 동일한 납품 구경으로 개조되어야 합니다.
심사의 원칙
이 페이지는 고정 제안이나 성능 약속을 구성하지 않는 의사 결정적인 프레임 워크를 제공합니다.
FAQ
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
당신의 손에 구름에 더 안전해야 합니까?+
반드시. Data boundaries는 관리가 더 되지만, 기업은 계정 번호, 루프홀, 모델 공급망, 로그 및 인프라 보안에 대한 책임을 다해야 합니다.
더 큰 모델 매개 변수, 더 나은?+
반드시. 실제 임무의 품질, 지연, 섭취 및 비용 테스트는 규범이어야하며, 지식과 도구와 결합 된 작은 모델은 주어진 시나리오에 더 적합 할 수 있습니다.
직접 사용 가능한 서버는?+
GPU 모델 및 디스플레이, CPU 메모리, 스토리지 네트워크, 드라이버, 동시 타겟팅 및 모델링 권한은 기본 테스트를 통해 확인하고 검증해야합니다.
DECISION FAQ
모든 265 질문을 체크 아웃.현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
FDE, OPC 및 AI 프로젝트 납품
SME는 AI 변환에 큰 모델을 만들 필요가 있습니까?
데이터 감도, 공동 생산, 효과, 예산 및 용량에 의해 배포 접근이 결정된다는 것을 요구하지 않습니다. 많은 SME는 제어 된 데이터와 성숙한 클라우드 모델로 처음 장면의 가치를 검증하기 위해 잘 배치되어 독점적 인 예, 하이브리드 구조 또는 로컬 배포가 필요합니다. Privatization은 제어를 강화할 수 있지만 계산, 업그레이드, 안전 및 운송에 대한 책임에 대해 가져다 줄 수 있습니다.
전체 답변보기FDE, OPC 및 AI 프로젝트 납품private deployment의 큰 모형의 조건 그리고 비용은 무엇입니까?
비용은 하드웨어 구매뿐만 아니라 기계 룸 또는 클라우드 리소스, 모델 업데이 트, 모니터링, 백업, 에너지 소비 및 전문 직원. 모델의 크기, 정확도 및 응답 요구 사항은 용량 계획 전에 실제 작업에 의해 결정되어야합니다.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 제품 및 모델링AI Assembly Development의 어떤 조건이 필요합니까?
AI의 Privatization는 데이터 레벨, 네트워크 경계, 대상 작업, 품질 지표, 공동 행동, 컴퓨팅 조건 및 장기 책임의 사전 선행을 요구합니다. Intranet의 배포는 자동으로 보안을 나타내지 않으며 모델 효과 또는 낮은 비용을 보장하지 않습니다.
전체 답변보기%1 %1엔터프라이즈 AI 변환의 항목은 어디에서 시작합니까?
엔터프라이즈 AI 운송은 실제, 고주파 및 결과 검사 작업 작업으로 시작해야하며, 먼저 구매 모델 또는 대형 플랫폼을 구축해야합니다. 현재 처리, 시간 소모, 백 작업, 오류 결과 및 수동 책임 및 샘플이 가능한 장면을 선택하고 하단을 커버하는 데 수동으로 사용될 수 있습니다.
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