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QUESTION & ANSWER

SME는 AI 변환에 큰 모델을 만들 필요가 있습니까?

데이터 감도, 공동 생산, 효과, 예산 및 용량에 의해 배포 접근이 결정된다는 것을 요구하지 않습니다. 많은 SME는 제어 된 데이터와 성숙한 클라우드 모델로 처음 장면의 가치를 검증하기 위해 잘 배치되어 독점적 인 예, 하이브리드 구조 또는 로컬 배포가 필요합니다. Privatization은 제어를 강화할 수 있지만 계산, 업그레이드, 안전 및 운송에 대한 책임에 대해 가져다 줄 수 있습니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

기업은 먼저 데이터가 인트라넷에서 제거 될 수 있는지 응답 및 모델 효과에 대한 요구 사항이 무엇인지 응답해야하며, 전화 번호가 예상되고, 장기 운송에 대한 책임이 있습니다. 저감도 콘텐츠 생성 또는 개방적 지식 질문은 신속하고 준수 클라우드 서비스로 검증 될 수 있습니다. 상업 비밀, 개인 정보, 인트라넷 시스템 및 안정적인 고수준의 공동 생산, 데이터 디센싱, 하이브리드 구조, 독점적 인 환경 또는 로컬 모델은 여전히 준수 클라우드 서비스로 간주 될 수 있습니다. 일반적으로, 보안 및 규제 기관은 여전히 필수 모델이 될 수 있습니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

데이터 카테고리, 합법적인 용도 및 transborder 전송 제한모델링 능력, 응답 속도 및 가용성을위한 임무 요구 사항Top, call-up versus 3년 총 소유 비용서버, 보안, 모델 업그레이드 및 문제 해결 능력의 가용성
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

데이터의 분리를 완료하여 클라우드 사용 가능한 요소 식별을 위해 Intranet에서만 남아 있어야 합니다.

02

유효성 열쇠 의존

동일한 평가는 클라우드 모델, 독점 예 및 로컬 모델 효과를 비교합니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

컴퓨팅, 소프트웨어, 구현, 운영 및 버전 업그레이드의 장기 비용을 평가합니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

단일 모델에 비즈니스 논리의 강한 바인딩을 방지하기 위해 교체 모델 인터페이스의 사용.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

컨설팅 회사는 인트라넷에서만 처리되는 정보와 민감한 클라이언트 파일과 관련한 정보의 검색 및 부분 모델이 사전 처리되는 파일 요약 및 지식의 검색을 검증합니다. 사용 및 기밀성 요구 사항 증가로, 검색 및 부분 모델은 독점적 인 환경에 배치됩니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

AI 시나리오로 장비 조달

모델 업그레이드 및 운송 직원과 비교하여 하드웨어 가격 만 무시

데이터가 Intranet에 남아있는 경우 권한, 감사 및 보안 업데이트를 요구하지 않을 것으로 간주됩니다.

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

배포 결정은 데이터 경계, 모델 평가, 용량 추정, 비용 모델, 안전 옵션, 업그레이드 및 출구 경로가 포함되어야 합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트