먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
첫 번째 검증 작업은 일반적으로 명확하게 입력 산출, 주간 재발, 현재 비용 기록, 문서 추출, 지식 검색, 작업표 분류 또는 판매 준비와 같은 손으로 오류 식별, 그리고 오류 식별. 높은-리스크 결정, 법적 데이터 부족, 및 책임의 불평은 직접 자동화에 적합하지 않습니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
값, 타당성, 위험 및 데이터 읽음에 따라 시퀀스 된 장면 목록을 작성합니다.
유효성 열쇠 의존
고정 평가 세트를 만들고 사전 변형 조작 기본을 기록하는 임무를 선택하십시오.
평가 가능한 결과의 개발
모델 효과 비교, 수동 개입, 실행 비용 및 PoC 오류의 결과.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
(c) 작은 범위의 테스트 작업을 완료 권한, 로그, 인터페이스 및 지속적인 평가.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
첫 번째 단계는 감축, 테스트 필드 추출, 누락 팁 및 수동 확인의 마지막 2 개월의 샘플을 선택하고, 견적을 자동으로 보낼 수 없습니다. 위험은 CRM 및 인용 시스템이 품질, 처리 시간 및 교정 비용을 한 번 연결되면 더 관리 할 수 있습니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
먼저 큰 모델 또는 원 스톱 비행기를 구입 한 다음 비즈니스 사용 시나리오를 살펴.
그것은 단지 수십 개의 아름다운 샘플입니다. 고정 평가가 없습니다.
온라인 진행 후 수동 책임, 오류 처리 및 연속 작업을 무시
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
AI 시나리오는 비즈니스 기본, 샘플 및 평가 수집, 버전 로그, 영향 및 비용 보고, 위험 경계, 수동 프로세스 및 다음 단계 경로를 제공해야합니다. AI 전환 성공의 마크는 "모델에 액세스" 아니지만, 사업이 지속적 기반에 응용 프로그램을 평가하고 확장 할 수있는 방법론이 아닙니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.