Thử thách về khả năng và tính khả thi
Nhận diện hiệu ứng mô hình, nhu cầu phần cứng và giới hạn chi phíMẫu nhiệm vụ, mô hình ứng cử viên, chương trình định lượng, kiểm tra máy một, dự đoán chậm trễ và so sánh chất lượng
Home / Hướng dẫn quyết định dự án / mô hình lớn chi phí
PROJECT DECISION GUIDEMô hình lớn cho doanh nghiệp, private deployment chi phí và địa phương chọn AI
Chi phí cho nguyên mẫu, đồng đầu và chậm trễ, thu hồi kiến thức, sự tích hợp kinh doanh, kiểm tra an ninh, nâng cấp phiên bản và khả năng để quyết định tổng chi phí sở hữu.
Trả lời câu hỏi đi.
Chi phí mô hình lớn
Các đường đi tùy chọn bao gồm mô hình mã nguồn mở cho việc phát triển đám mây địa phương hay sở hữu bản quyền, gọi lẫn nhau, và xử lý địa phương và các yêu cầu chung về dữ liệu nhạy cảm.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Phi công điều hành
Kiểm tra sử dụng dưới quyền hạn và dữ liệu thậtDịch vụ logic, thu hồi kiến thức, đặc quyền nhận dạng, giao diện kinh doanh, đánh giá giám sát và hỗ trợ thí điểm
Việc triển khai sản xuất
Phát triển ổn định, an toàn, nâng cấp cơ sở hạ tầng cho doanh nghiệp AICó nhiều việc, kế hoạch về khả năng, kiểm toán an ninh, chuẩn bị tai họa, quản lý phiên bản, kiểm tra hệ thống hòa bình
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Công việc và khả năng mô hình
Tóm tắt, trích dẫn, câu hỏi và câu trả lời, lập luận mã hóa và phức tạp đòi hỏi các kích cỡ, bối cảnh và tốc độ phản ứng khác nhau.
Đồng-pt, trì hoãn và sẵn sàng
Các đỉnh là kết hợp, độ dài xuất, sự chậm trễ đầu tiên và mục tiêu khoan dung quyết định số lượng của các công ty GPUs và cấu trúc dịch vụ.
Phần cứng và cơ sở hạ tầng
Việc mua bán, thuê hoặc sử dụng các đám mây độc quyền, cũng như phòng, điện, mạng lưới và kho lưu trữ, ảnh hưởng đến toàn bộ đầu vào.
♪ Đã biết về vụ án và hệ thống vào trong
Xử lý tài liệu, phục hồi véc tơ, đồng bộ hóa quyền hạn và công cụ hoạt động thường đòi hỏi nhiều hơn là sự khởi động của chính mô hình.
An ninh, tuân thủ và kiểm toán.
Sự thiếu hụt dữ liệu, điều khiển truy cập, bản ghi, chiến lược nội dung, sửa chữa khoảng trống và quản lý chuỗi cung ứng cần thiết đầu vào lâu dài.
Mô hình nâng cấp và hoạt động
Mô hình, người lái xe, khuôn khổ lý luận và thay đổi các mẹo hoạt động, yêu cầu đánh giá, mức xám, cuộn tròn và khả năng giám sát.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Mô tả lý do kinh doanh cho việc cần tư nhân hóaChuẩn bị công việc và tiêu chuẩn chất lượngƯớc tính thời gian và đỉnh điểmXóa bỏ cấp dữ liệu và bảo mậtTrình sáng chế GPS và cơ sở hạ tầng đã cóLiệt kê giao diện cơ sở kiến thức với kinh doanhNhận diện thảm họa cần thiết để chuẩn bịPhân tích các nhân viên giao thông nội bộ và chu trình ngân sách
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Đề nghị nên kiểm tra lại các mô hình và khả năng xác định lại với các công việc thực để kiểm tra kết quả để xác định các mô hình, độ lượng và kích thước phần cứng. Nếu các cấu trúc tổng hợp hoàn toàn, có thể đánh giá được các cấu trúc, nhưng các ranh giới dữ liệu, gọi các bản ghi và các trách nhiệm cung cấp phải được xác định rõ ràng.
DECISION WORKSHEET
Biến đổi chi phí của mô hình lớn của việc vi mô hóa hình ảnh thành ra quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Công việc và khả năng mô hình
Tóm tắt, trích dẫn, câu hỏi và câu trả lời, lập luận mã hóa và phức tạp đòi hỏi các kích cỡ, bối cảnh và tốc độ phản ứng khác nhau.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Đồng-pt, trì hoãn và sẵn sàng
Các đỉnh là kết hợp, độ dài xuất, sự chậm trễ đầu tiên và mục tiêu khoan dung quyết định số lượng của các công ty GPUs và cấu trúc dịch vụ.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Phần cứng và cơ sở hạ tầng
Việc mua bán, thuê hoặc sử dụng các đám mây độc quyền, cũng như phòng, điện, mạng lưới và kho lưu trữ, ảnh hưởng đến toàn bộ đầu vào.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Ít nhất, thông tin này cũng được cung cấp cho những nhà cung cấp khác nhau, và mô tả riêng biệt về giả định, loại trừ, hợp tác khách hàng, giao hàng và chấp nhận bằng chứng để tránh so sánh tổng giá của một biên giới bị mất.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Phải chăng nó an toàn hơn khi mây nằm trong tay bạn?+
Không nhất thiết phải. nhưng các doanh nghiệp cũng phải chịu trách nhiệm về số tài khoản, lỗ hổng, chuỗi cung cấp mô hình, nhật trình tự và an ninh cơ sở hạ tầng.
Tham số mô hình càng lớn thì càng tốt?+
Chất lượng, trì hoãn, ăn uống và chi phí cho nhiệm vụ thực sự nên là tiêu chuẩn, và mô hình nhỏ, cùng với kiến thức và công cụ, có thể phù hợp hơn cho một kịch bản nhất định.
Máy chủ có sẵn sàng sử dụng trực tiếp không?+
Mô hình và màn hình GPU, bộ nhớ CPU, mạng lưu trữ, tay lái, cùng lúc nhắm mục tiêu và các giấy phép mô hình cần được kiểm tra và xác nhận thông qua các bài kiểm tra cơ sở.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
FDE, OPC và AI dự án giao hàng
Liệu SMEs có cần tạo ra một mô hình lớn cho sự chuyển đổi AI?
Không cần thiết phải xác định phương pháp triển khai bằng sự nhạy cảm dữ liệu, kết quả, hiệu quả, ngân sách và khả năng. Nhiều SME được đặt để xác định giá trị của cảnh trước tiên với dữ liệu được kiểm soát và mô hình đám mây trưởng thành, sau đó để đánh giá cho dù các ví dụ độc quyền, cấu trúc lai hoặc việc lắp ráp địa phương là cần thiết. việc sử dụng chức năng có thể tăng cường điều khiển, nhưng cũng mang lại trách nhiệm cho tính toán, nâng cấp, an toàn và vận chuyển.
Xem câu trả lời đầy đủFDE, OPC và AI dự án giao hàngĐiều kiện và chi phí của mô hình phóng xạ lớn là gì?
Chi phí không chỉ là một món hàng, mà còn là một phòng máy hoặc tài nguyên đám mây, cập nhật, giám sát, dự phòng, tiêu thụ năng lượng và nhân viên chuyên nghiệp.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hìnhĐiều kiện tư nhân hóa Hội nghị Hội nghị Phát triển AI đòi hỏi gì?
Việc sử dụng AI đòi hỏi sự làm sáng tỏ trước đây của mức dữ liệu, ranh giới mạng, công việc, chỉ số chất lượng, tính năng, điều kiện tính toán, và các trách nhiệm dài hạn. Việc triển khai mạng nội bộ không tự động đại diện an ninh, cũng không đảm bảo hiệu quả mô hình hoặc giảm chi phí.
Xem câu trả lời đầy đủ% 1Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?
Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Enterprise AI Solutions
Xem phần chọn mô hình, việc triển khai tư nhân, sự kết hợp hệ thống và dịch vụ đánh giá liên tục
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhMây, AI, hay là sự suy thoái chất thải?
Hai con đường từ an toàn, chi phí và khả năng tổ chức
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhGiải mã AI FeasibiDSSSSiluy
Kiểm tra sự trùng khớp giữa các cảnh, dữ liệu, mô hình và dữ liệu trước.
Để biết thêm thông tin.