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PROJECT DECISION GUIDE

Grande modelo para empresa, o custo de desproyment pilavate e seleção local AI

O custo do protótipo, cooptação e atraso, recuperação de conhecimento, integração de negócios, auditoria de segurança, atualização de versão e capacidade de operar determinam o custo total de propriedade.

Responde à pergunta.

Custos de grandes modelos

As rotas de opção incluem modelos de código aberto para implantação local ou proprietário de nuvem, chamada mista e processamento local e chamadas genéricas baseadas em nuvem para dados sensíveis.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Primeiro, entradas claras para o limite por fase do projeto

As camadas seguintes são utilizadas para estabelecer uma linha de base para o orçamento e a aceitação, e o âmbito de aplicação real ainda terá de ser avaliado em relação aos requisitos de status quo, interface e tempo.

Fase 1

Testes de viabilidade e capacidade

Identificação dos efeitos do modelo, necessidades de hardware e limites de custos

Amostra de missão, modelo candidato, programa quantitativo, teste de máquina única, atraso de estocagem e comparação de qualidade

Fase 2

Pilotos operacionais

Validar o uso sob permissão e dados reais

Serviços lógicos, recuperação de conhecimentos, privilégios de identidade, interfaces comerciais, monitorização da avaliação e apoio piloto

Fase 3

Implementação da produção

Desenvolvendo infraestrutura estável, segura e atualizada para a empresa AI

Alta disponibilidade, planejamento de capacidade, segurança de auditoria, preparação para desastres, governança de versão, monitoramento de custos de manutenção de paz

DECISION FACTORS

Elementos-chave a controlar para a tomada de decisões

Em primeiro lugar, identificam-se os limites da contenção e da responsabilidade, depois comparam-se as vias técnicas e as modalidades de cooperação.

01

Funções operacionais e capacidade de modelização

Resumo, extração, pergunta e resposta, código e raciocínio complexo exigem diferentes tamanhos, velocidades de contexto e resposta.

02

Cooptação, atraso e disponibilidade

Os picos são combinados, comprimentos de saída, atraso inicial e metas de tolerância a desastres determinam o número de GPUs e estrutura de serviço.

03

Hardware e infraestrutura

A compra, locação ou utilização de nuvens proprietárias, bem como os quartos, a eletricidade, as redes e o armazenamento, afetam a entrada global.

04

Casos e sistemas conhecidos

O processamento de documentos, a recuperação de vetores, a sincronização de privilégios e ferramentas operacionais são muitas vezes mais exigentes do que o arranque do próprio modelo.

05

Segurança, conformidade e auditoria

A ausência de dados, o controle de acesso, logs, estratégias de conteúdo, reparo de gap e governança da cadeia de suprimentos exigem entrada sustentada.

06

Modelo de atualização e operação

Modelos, drivers, quadros de raciocínio e mudanças de dicas operacionais, exigindo avaliação, escala de cinza, retrocesso e monitoramento de capacidade.

Preparação de recomendações antes da comunicação ou avaliação

Descrição das razões de negócio para a necessidade de privatizarPreparar tarefas reais e padrões de qualidadeEstimativa dos picos e dos tempos de respostaCobertura clara dos dados e nível de segurançaInventário do GPS e infra-estrutura existentesListar a interface da base de conhecimentos com os negóciosIdentificação dos requisitos de preparação para catástrofes de elevada disponibilidadeClarificação do pessoal interno de transporte e ciclo orçamentário

Caminho sugerido para a implementação

Recomenda-se que o modelo e a benchmarking de capacidade sejam feitos com tarefas reais para testar resultados para determinar modelos, quantificação e tamanho de hardware. Se totalmente privatizado, estruturas mistas podem ser avaliadas, mas os limites de dados, registros de chamadas e responsabilidades do fornecedor devem ser claramente definidos.

DECISION WORKSHEET

Transformando o custo do grande modelo de desproporção de pirate em tomada de decisão executável

As seguintes planilhas ajudam as empresas a organizarem conselhos vagos em insumos de fornecedores, de aprovação interna e de recebimento de projetos.

O que deve conter um resumo comparável das avaliações?

No mínimo, a mesma versão de informação é fornecida aos diferentes fornecedores e são necessárias descrições separadas dos pressupostos, exclusões, cooperação com os clientes, elementos de prova de entrega e aceitação para evitar comparar o preço total de apenas uma fronteira em falta.

Por exemplo, a empresa espera que o projeto economize 160 horas de trabalho por mês, mas este valor deve ser dividido em número de tarefas, economia de tempo única, taxas de adoção e razões de revisão manual. Se apenas 40% dos usuários usarem o primeiro período, ou se o novo processo aumentar o processo de revisão, os benefícios reais serão significativamente menores do que a estimativa aparente.

Quatro tipos de evidência recomendada para interrogatório durante a comunicação do fornecedor

A primeira é a evidência de escopo: consistência de versões de demanda, processos de negócios, protótipos, interfaces e exclusões; a segunda é a evidência de engenharia: se tecnologias semelhantes têm estruturas acessíveis, métodos de gerenciamento de código, testes, implantação e gerenciamento de problemas; a terceira é a evidência de pessoal: se os participantes reais, estágios de entrada, responsabilidades e mecanismos de substituição são claros; e a quarta é a evidência de entrega: como códigos fonte, dados, números de conta, documentos, treinamento, garantia de qualidade e transporte são entregues. É normal que os fornecedores não possam fornecer confidencialidade ao cliente na fase de licitação, mas devem ser capazes de explicar seus próprios métodos e as evidências que podem ser desenvolvidas no âmbito deste projeto.

Recomenda-se que a clareza do âmbito, a confiança crítica, a capacidade da equipa, a aplicabilidade da aceitação e a aquisição a longo prazo sejam avaliadas separadamente e que a base para cada pontuação seja registada. Se um programa for mais barato, a interface, migração, testes ou responsabilidade em linha é excluída, então deve ser convertido para o mesmo calibre de entrega antes da comparação.

O princípio do acórdão

Esta página fornece um quadro de tomada de decisão que não constitui uma oferta fixa ou compromisso de desempenho.

FAQ

FAQs

As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.

Tem de ser mais seguro para a nuvem estar nas tuas mãos?+

Não necessariamente. Os limites de dados são mais gerenciáveis, mas as empresas também têm que assumir a responsabilidade por números de conta, falhas, cadeias de suprimentos modelo, logs e segurança de infraestrutura.

Quanto maior os parâmetros do modelo, melhor?+

Não necessariamente. A qualidade, atraso, ingestão e teste de custos da missão real devem ser a norma, e modelos pequenos, juntamente com conhecimento e ferramentas, podem ser mais adequados para um determinado cenário.

Os servidores estão disponíveis para uso direto?+

Os modelos e monitores da GPU, a memória da CPU, as redes de armazenamento, os drivers, as autorizações simultâneas de direcionamento e modelagem precisam ser verificados e validados através de testes de base.

DECISION FAQ

Questões comuns relacionadas com os projectos em curso

Confira todas as 265 perguntas.
Entrega do projeto FDE, OPC e AI

As PME precisam de criar um modelo grande para a transformação AI?

Não é necessário que a abordagem de implantação seja determinada pela sensibilidade, coprodução, eficácia, orçamento e capacidade de dados. Muitas PME estão bem posicionadas para validar o valor da cena primeiro com dados controlados e modelos de nuvem maduros, em seguida, para avaliar se exemplos exclusivos, estruturas híbridas ou implantação local são necessários. Privatização pode melhorar os controles, mas também trazer a responsabilidade para o cálculo, atualização, segurança e transporte.

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Entrega do projeto FDE, OPC e AI

Quais são as condições e os custos do grande modelo de desproyment pilavate?

Os custos não são apenas uma compra de hardware, mas também uma sala de máquinas ou recurso de nuvem, atualização de modelo, monitoramento, backup, consumo de energia e profissionais. O tamanho, precisão e requisitos de resposta do modelo devem ser determinados por tarefas reais antes do planejamento de capacidade.

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Desenvolvimento de AI, produtos e modelação AI

Que condições de privatização AI Assembly Development exigem?

A privatização do AI requer a clarificação prévia dos níveis de dados, limites de rede, tarefas-alvo, indicadores de qualidade, coatividade, condições de computação e responsabilidades de longo prazo. A implantação da Intranet não representa automaticamente segurança, nem garante a eficácia do modelo ou custos menores.

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Onde deve começar a entrada da Transformação Enterprise AI?

Enterprise AI Transporte deve começar com uma tarefa operacional real, de alta frequência e de verificação de resultados, em vez de primeiro comprar modelos ou construir grandes plataformas. Grave o processamento atual, demorado, back-work, consequências de erro e responsabilidade manual, e selecione uma cena onde as amostras estão disponíveis e podem ser usadas manualmente para cobrir a parte inferior.

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