몇 테이블이 반복되고 재구성되어 디스크를 자동으로 발견합니다.

우리가 할 수있는 것을 보자.

여러 가지 재조합의 핵심은 기본 키, 수량 정확도, 시간 프레임, 상태 및 공차 차이를 조화시키는 것입니다. 그렇지 않으면 자동 매칭은 잘못된 차이의 많은 수에서만 결과됩니다. Codex는 테이블, 깨끗한 필드, 경기 기록 및 분할 차이를 누락, 복제, 의도 및 일관성 상태로 읽을 수 있습니다. 높은 양 및 일치하지 않은 항목은 수동 검토를 필요로하며 자동으로 재구성되지 않아야합니다.

우리는이 장면을 가지고해야 할 일?

버그, 프로젝트 위험, 데이터 재구성 및 시스템 재연성, 할당 가능, 허용 가능한 작업 스트림으로 확인. 디스크를 자동으로 감지하는 방법 여러 테이블 주위에, 먼저 실제 입력, 원하는 출력, 도구 권한, 수동 승인, 특정 처리 및 운영 수용 지표를 정의, 다음 규칙을 사용하는 여부를 결정, 스크립트, API, 코덱 또는 기타 AIAgent.

개선을 위한 제안된 경로

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   로그, 데이터 및 실제 작업에서 증거 수집

   최근 및 대표 업무 및 anomalies를 선택하여 참가자, 입력 출력, 시간 및 현재 비용을 식별합니다.

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   신뢰성, 책임있는 사람, 신뢰 및 합격 기준의 정의

   자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공을 위한 자동 가공.

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   미스터 S., 복구 및 초안 복원

   초안, 복사 또는 제한된 장면을 시작, 이상적 이동 및 재시작을 유지.

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   회귀 테스트, 정리 및 retreat의 릴리스를 통해 완료된 폐쇄 루프

   정확도, 채택, 처리 주기, 과실 및 실제적인 사업 결과의 지속적인 관측.

영수증과 검사를 자동화하는 방법 진짜로 효과적입니다.

합격은 단일 데모가 실행되는지 여부에 따라 단독으로 근거를 수 없습니다. 다음 결과는 독립적 인 샘플 및 실제 증상을 사용하여 지속적으로 관찰되어야하며 동일한 Calibre의 사전 수정 기본은 유지되어야합니다.

• 디스커버리 및 재발견 성공률
• 발견에서 수집에 입력하여 처리 큐
• 자동 권장 설명서의 비율
• 반환, 출판 및 역대에 대한 증거의 본질

승인, 승인, 감사 및 수동 응시자는 양, 고객 약속, 개인 정보 보호, 준수, 생산 변경 또는 삭제 작업에 관해서도 확인해야합니다.

프로그램에 대해 계속 알아