¿Cuántas tablas se repiten y se reconcilian para descubrir automáticamente una discrepancia
La clave para las múltiples conciliaciones es armonizar la clave principal, la exactitud de la cantidad, el marco de tiempo, el estado y la diferencia de tolerancia, de lo contrario la coincidencia automática sólo dará lugar a un gran número de diferencias inválidas. Codex puede ayudar a leer tablas, campos limpios, registros de coincidencias y dividir las diferencias en estado de falta, duplicado, inconsistente e inconsistente.
Este vídeo se utiliza para entender la idea de automatización de Codex. La implementación real debe ser diseñada de acuerdo con el acceso a datos, interfaces de sistema, riesgos operativos y requisitos de aprobación manual.
Veamos qué podemos hacer.
La clave para las múltiples conciliaciones es armonizar la clave principal, la exactitud de la cantidad, el marco de tiempo, el estado y la diferencia de tolerancia, de lo contrario la coincidencia automática sólo dará lugar a un gran número de diferencias inválidas. Codex puede ayudar a leer tablas, campos limpios, registros de coincidencias y dividir las diferencias en estado de falta, duplicado, inconsistente e inconsistente.
El contenido de vídeo de este tema es leído
A continuación se encuentra el texto estructurado del vídeo original durante el período, que permite una lectura rápida, un debate interno y una búsqueda.
1. Apertura
Las tablas múltiples se vuelven a conciliar, y no son las líneas que están perdiendo tiempo, pero el código, el tiempo y la relación de negocio no son consistentes. Codex puede convertir las reglas en un proceso repetitivo.
Cuestiones
El número de pedido y el nombre del cliente son alias, carreras de negocios, y la cantidad está sujeta a impuestos, tipos de cambio y diferencias de redondeo.
Modelos
La coincidencia comienza con un número preciso, y termina con una combinación de condiciones, la aprobación de un margen y luego un juicio manual. Cada resultado explica por qué.
Proceso
Codex primero copia y conserva datos de origen, luego estandariza codificación, fechas y monedas, coincide capas, genera razones para no coincidir y repetir, y luego los envía a la persona responsable para su revisión.
5. Contexto
Las órdenes y las compañías de envío son más que un par, las facturas y los reembolsos pueden ser más que un par, y los recuentos de inventario también tratan con puntos de congelación y en tránsito.
6. Tecnología
Análisis y procesamiento provisional de la copia de Excel; reconciliación periódica en los libros de trabajo reparables; escenas de alta frecuencia luego interconectados a ERP, sistemas de pago y almacenamiento a través de API.
7. Aplicación
El check-in e inspección de coincidencia automática, coincidencia de errores, tiempo de revisión y cantidades aún no explicadas.
8. Clausura
El núcleo de la automatización de la reconciliación es interpretable y retroactivo.Los programas de reconciliación de los sistemas y formas son necesarios para acceder a zhuatech.cn.
¿Qué debemos hacer con esta escena?
Organizar errores, riesgo de proyecto, reconciliación de datos y sistema Comprobando en una secuencia de trabajo re-emergible, asignable y aceptable. Cómo detectar automáticamente discrepancias alrededor de varias tablas, primero definir entrada real, salida deseada, privilegios de herramientas, aprobación manual, procesamiento inusual e indicadores de aceptación operacional, luego decidir si utilizar reglas, scripts, API, Codex u otros AIAgent.
La verificación de las condiciones, la responsabilidad, las fuentes de datos y las excepciones se realiza utilizando muestras reales, y la presentación no se utiliza como sustituto de pruebas de producción.
La verificación de las condiciones, la responsabilidad, las fuentes de datos y las excepciones se realiza utilizando muestras reales, y la presentación no se utiliza como sustituto de pruebas de producción.
La verificación de las condiciones, la responsabilidad, las fuentes de datos y las excepciones se realiza utilizando muestras reales, y la presentación no se utiliza como sustituto de pruebas de producción.
Sendas sugeridas para mejorar
- 1Recopilar evidencia de registros, datos y operaciones reales
Seleccionar tareas y anomalías recientes y representativas, identificar a los participantes, productos de entrada, tiempo y costos actuales.
- 2Definición de gravedad, persona responsable, criterios de dependencia y aceptación
Distinción entre acciones que son autoejecutivas, que requieren confirmación manual y que prohíben el procesamiento automático.
- 3Mr. S., Recover and Draft Restoration
Comience con el borrador, una copia o una escena limitada, y mantenga el transmisor anormal y el retiro.
- 4Los bucles cerrados se completaron mediante pruebas de regresión, limpieza y liberación de retiro
Observación continua de la precisión, adopción, ciclo de procesamiento, error y resultados de negocios reales.
Cómo automatizar el recibo e inspección es realmente eficaz.
La aceptación no puede basarse únicamente en si una sola demostración se ejecuta. Los siguientes resultados deben observarse continuamente utilizando muestras independientes y anomalías reales, y se deben mantener bases de referencia previas a la modificación del mismo calibre:
- Tasa de éxito de descubrimiento y recurrencia
- De descubrimiento a entrada en la cola de procesamiento
- Porcentaje de revisión manual recomendada automáticamente
- Integridad de pruebas para el regreso, la publicación y la inversión
La autorización, aprobación, auditoría y adquisición manual también deben verificarse cuando se trata de la cantidad, el compromiso del cliente, la privacidad, el cumplimiento, el cambio de producción o las operaciones de eliminación.
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