Wie viele Tabellen werden wiederholt und abgeglichen, um automatisch eine Diskrepanz zu entdecken

Mal sehen, was wir tun können.

Der Schlüssel zu Mehrfachabgleichen besteht darin, den Primärschlüssel, die Mengengenauigkeit, den Zeitrahmen, den Zustand und die Toleranzdifferenz zu harmonisieren, sonst führt die automatische Übereinstimmung nur zu einer großen Anzahl ungültiger Unterschiede. Codex kann helfen, Tabellen zu lesen, Felder zu bereinigen, Datensätze zu vergleichen und Unterschiede in fehlende, duplizierte, inkonsistente und inkonsistente Zustände aufzuteilen. Hohe Mengen und unübereinstimmende Elemente erfordern eine manuelle Überprüfung und sollten nicht automatisch abgeglichen werden.

Was sollen wir mit dieser Szene machen?

Organisieren Sie Bug, Projektrisiko, Datenabgleich und Systemüberprüfung in einen wiederauffindbaren, zuordenbaren, akzeptablen Arbeitsstrom. Wie erkennt man automatisch Diskrepanzen um mehrere Tabellen, definiert zuerst echte Eingaben, gewünschte Ausgaben, Werkzeugprivilegien, manuelle Genehmigung, ungewöhnliche Verarbeitungs- und Betriebsakzeptanzindikatoren und entscheidet dann, ob Regeln, Skripte, API, Codex oder andere AIAgent verwendet werden sollen.

Vorgeschlagene Wege zur Verbesserung

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   Sammeln Sie Beweise aus Protokollen, Daten und realen Operationen

   Auswahl der jüngsten und repräsentativen Aufgaben und Anomalien, Identifizierung der Teilnehmer, der Input-Outputs, der Zeit- und aktuellen Kosten.

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   Definition des Schweregrads, der verantwortlichen Person, der Vertrauens- und Akzeptanzkriterien

   Unterscheidung zwischen Aktionen, die selbstausführend sind, die eine manuelle Bestätigung erfordern und die eine automatische Verarbeitung verbieten.

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   Mr. S., Wiederherstellung und Entwurf Restaurierung

   Beginnen Sie mit dem Entwurf, einer Kopie oder einer begrenzten Szene und behalten Sie den abnormalen Transferer und Rückzug.

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   Geschlossene Schleifen durch Regressionstests, Freigabe und Freigabe des Rückzugs

   Kontinuierliche Beobachtung der Genauigkeit, Annahme, Verarbeitungszyklus, Fehler und reale Geschäftsergebnisse.

Wie man den Empfang und die Inspektion automatisiert, ist wirklich effektiv.

Die Annahme kann nicht allein auf der Frage beruhen, ob ein einziger Demonstrationslauf durchgeführt wird, sondern es sollten kontinuierlich folgende Ergebnisse unter Verwendung unabhängiger Proben und realer Anomalien beobachtet werden, und es sollten Vormodifizierungsgrundlinien desselben Kalibers beibehalten werden:

• Erfolgsquote bei Entdeckung und Wiederholung
• Von der Entdeckung bis zum Eintritt in die Bearbeitungswarteschlange
• Prozentsatz der automatisch empfohlenen manuellen Überprüfung
• Integrität der Nachweise für Rückkehr, Veröffentlichung und Umkehrung

Die Autorisierung, Genehmigung, Audit und manuelle Übernahme müssen auch in Bezug auf den Betrag, das Kundenengagement, die Privatsphäre, die Compliance, die Produktionsänderung oder die Löschung überprüft werden.

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