Combien de tableaux sont répétés et rapprochés pour découvrir automatiquement une divergence

Voyons ce qu'on peut faire.

La clé de rapprochement multiple est d'harmoniser la clé principale, la précision du montant, le délai, l'état et la différence de tolérance, sinon l'appariement automatique ne fera qu'entraîner un grand nombre de différences non valides. Codex peut aider à lire les tableaux, nettoyer les champs, les enregistrements de correspondance et diviser les différences en un statut manquant, dupliqué, incohérent et non cohérent.

Que devrions-nous faire de cette scène?

Organisez le bogue, le risque de projet, la réconciliation des données et le système. Vérifier dans un flux de travail réémergable, assignable et acceptable. Comment détecter automatiquement les écarts autour de plusieurs tables, d'abord définir l'entrée réelle, la sortie souhaitée, les privilèges d'outil, l'approbation manuelle, les indicateurs de traitement et d'acceptation opérationnelle inhabituels, puis décider d'utiliser les règles, scripts, API, Codex ou autre AIAgent.

Moyens d'amélioration suggérés

1. 1
   Recueillir des éléments de preuve à partir de registres, de données et d'opérations réelles

   Sélection des tâches et anomalies récentes et représentatives, identification des participants, des extrants des intrants, du temps et des coûts actuels.

2. 2
   Définition de la gravité, de la personne responsable, des critères de confiance et d'acceptation

   Distinction entre les actions qui sont auto-exécutives, qui nécessitent une confirmation manuelle et qui interdisent le traitement automatique.

3. 3
   M. S., Récupérer et projet de restauration

   Commencez par le brouillon, une copie ou une scène limitée, et gardez le transfereur anormal et reculez.

4. 4
   Boucles fermées terminées par des essais de régression, de dégagement et de dégagement de la retraite

   Observation continue de l'exactitude, de l'adoption, du cycle de traitement, des erreurs et des résultats opérationnels réels.

Comment automatiser le reçu et l'inspection est vraiment efficace.

L'acceptation ne peut se fonder uniquement sur la question de savoir si une seule démonstration doit être effectuée. Les résultats suivants doivent être observés en permanence à l'aide d'échantillons indépendants et d'anomalies réelles, et les valeurs de référence de prémodification du même calibre doivent être maintenues:

• Taux de succès de la découverte et de la récurrence
• De la découverte à l'entrée dans la file d'attente de traitement
• Pourcentage d ' examens manuels automatiquement recommandés
• Intégrité des preuves pour le retour, la publication et l'inversion

L'autorisation, l'approbation, la vérification et la prise en charge manuelle doivent également être vérifiées en ce qui concerne le montant, l'engagement des clients, la protection des renseignements personnels, la conformité, le changement de production ou les opérations de suppression.

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