중소기업 AI 트랜스폼 시작은 어떻게 합니까? 첫 번째 장면, PoC 및 입력에 대 한 로드 맵을 반환 합니다.

소형 기업 AI 수송의 첫번째 원리: 모형의 앞에 가동 문제점

모델 기능은 빠르게 변화하지만, 실제로 개선해야 할 것은 응답, 배달주기, 지식 사용, 오류 및 비용의 속도입니다. 프로젝트 목표는 "액세스 대형 모델"만 작성하는 것입니다 경우, 데이터가 필요한지 판단하기 위해 어렵습니다. 그(것)들을 사용하는 방법 실수가 처리되고, 입력이 온라인 후 효과적인지 여부.

It is proposed to rephrase the objective to specific tasks, such as the need for client service to search for multiple information before answering product questions, the need for replicating sales production offers, and the operation of a weekly aggregation of multiple system data. The task description should include frequency, current time-consuming, result-user and error consequences.

첫 번째 AI 장면을 필터링하는 방법

첫번째 검증에 적합하의 작업은 보통 고주파, 표본 가용성, 체크할 수 있는 입력 산출이고, 과실은 수동으로 plowed 할 수 있습니다.

그것은 높은-리스크 자동 결정, 최소 데이터, 비즈니스 규칙의 지속적인 변화 또는 100 % 정확한 위임으로 시작을 권장하지 않습니다.

• Value: 처리, 시간 소모, 대기, 오류 및 소득 영향의 양
• 조건: 표본, 지식, 공용영역, 사용자 및 사업 소유자
• 위험: 권위, 개인 정보 보호, 오류 및 수동 회수 용량의 결과

어떤 지표가 PC에 의해 검증되어야한다

PoC은 정상적인, 특이한, 충돌, 누락 및 매우 vires 표본으로 분할된 실제적인 작업의 수를 동결합니다. 다른 버전은 시험의 동일한 세트를 비교하고, 완료 비율, 정확도, 참고, refusal, 수동 개정, 응답 시간 및 단 하나 비용을 기록합니다. 몇몇 쉬운 표본만 생산 환경의 복잡성을 강화하는 데모를 위해 선정됩니다.

결과가 "may"또는 "not"이어야합니다. 그것은 작업이 수동으로 수행해야하는 지원에 적합하며 데이터, 인터페이스, 권한 및 제어가 생산에 입력해야합니다.

PoC에서 작성해야 할 일은 무엇입니까?

생산 시스템은 ID, 특권, 지식 업데이트, 모델 전환, 인터페이스 실패, 로그, 비용 및 지원 책임을 처리합니다. AC 또는 지식 케이스는 소스 참조, refusals 및 피드백의 폐쇄 루프가 필요합니다. 파일 처리는 수동 검토 및 현장 추적이 필요합니다. 에이전트 및 워크플로우는 최소 권한, 상태, 재 테스트 및 높은 리스크 정리가 필요합니다.

SME는 성숙한 모형 서비스 및 경량 구조를 우선적으로 할 수 있습니다, 그러나 계정 번호, 자료 및 중요한 윤곽은 기업에 의해 소유되어야 합니다. 자료가 관련될 때, 자료 분류에 근거를 둔 공개적으로 소유한 API의 독점적인 예, 잡종 구조 또는 개인적인 배치는 모든 프로젝트가 비싼 국부적으로 큰 모형을 요구한다는 것을 실패해야 합니다.

• 기존 CRM, ERP, OA 또는 비즈니스 시스템에 액세스가 닫힌 루프
• 기록 입력 산출, 공구 외침, 수동 수정 및 최종 결과
• 일시정지, 재선, 수동 큐 및 문제 관리 액세스 포인트의 감독

작은 중간 크기의 기업 AI 프로젝트에서 입력에 대한 반환을 계산하는 방법

입력은 진단, 데이터 콜레이션, 소프트웨어 구현, 모델링, 클라우드 리소스, 타사 도구, 교육 및 지속적인 유지 보수를 포함합니다. 이점은 감소된 처리 시간, 단축 대기, 낮은 백업 작업, 향상된 응답 및 더 높은 가치 작업을 처리하는 인력의 릴리스에서 올 수 있습니다.

예: 임무는 약 167 시간의 이론적인 근무 시간과 노동 당 20 분의 달 500배의 일에 의해 커버됩니다. AI가 작업의 단지 60%만 커버하는 경우에, 적용은 아직도 167 시간에서 직접 계산하는 대신 대략 75 시간을 절약하는 5 분 검토에 주제, 적용입니다. 더 적은 운영, 전화 및 유지비는, 더 가까운 가치 판단을 얻을 수 있습니다.

SME의 위상적인 변환 경로

단계 나는 장면 진단, 샘플 준비 및 PoC을 완료합니다; 단계 II는 기존 사용자와 기존 시스템에 입증 된 기능을 연결하고, 특권, 로그, 애니마스 및 훈련을 완료합니다; 단계 III는 지식, 팁, 규칙 및 프로세스를 최적화하는 4 ~ 8 주 동안 데이터를 관찰합니다; 그리고 가치는 유효하게하고 인접한 장면에 복제됩니다.

최소 수신 및 검사 자료에는 비즈니스 프로세스, 현장 경계, 평가 및 평가, 영향 보고서, 소스 코드 또는 구성, 인터페이스, 배포, 권위, 운영 및 운영 지표가 포함됩니다. 이것은 기업이 모델을 변경하는 경우에도 지식, 데이터 및 방법 자산을 유지할 수 있습니다.

• 실제 닫힌 링을 만들지 않고 빈 AI 센터를 구축하십시오.
• 지표 및 운영에 대한 운영 책임의 최고를 보유
• 고정 평가 및 측정 데이터의 연속 결정