Công ty nhỏ và cỡ trung bình AI bắt đầu như thế nào?

Nguyên tắc đầu tiên của doanh nghiệp nhỏ và vừa cỡ AI: vấn đề hoạt động phía trước mô hình

Khả năng mô hình thay đổi nhanh chóng, nhưng điều mà các doanh nghiệp thật sự cần cải thiện là tốc độ đáp ứng, chu kỳ giao hàng, sử dụng tri thức, sai sót và chi phí.

Nó được đề nghị tái lập lại mục tiêu cho các công việc cụ thể, chẳng hạn như việc cần thiết cho dịch vụ khách hàng để tìm kiếm nhiều thông tin trước khi trả lời các câu hỏi sản phẩm, nhu cầu sao chép sản phẩm, và thao tác tổng hợp hàng tuần của nhiều dữ liệu hệ thống. Mô tả nhiệm vụ nên bao gồm tần số, thời gian-thời gian, kết quả và hậu quả lỗi.

Làm thế nào để lọc cảnh AI đầu tiên

Những công việc thích hợp với việc hợp lý hóa đầu tiên thường có tần suất cao, mẫu sẵn có, đầu ra có thể kiểm tra, và lỗi có thể tự tay cày.

Không nên bắt đầu với việc đưa ra quyết định có rủi ro cao, dữ liệu tối thiểu, thay đổi liên tục trong các quy tắc kinh doanh hoặc 100 phần trăm chính xác.

• Giá trị: khối lượng xử lý, thời gian bị lãng phí, chờ đợi, lỗi và tác động đến thu nhập
• Điều kiện: mẫu, kiến thức, giao diện, người dùng và người sở hữu kinh doanh
• Nguy hiểm: quyền hạn, sự riêng tư, hậu quả của lỗi và khả năng tiếp quản bằng tay

Chỉ số nào nên được máy tính xác nhận

PoC đóng băng một số công việc thực sự, chia thành các mẫu bình thường, bất thường, mâu thuẫn, thiếu và siêu vires. Các phiên bản khác nhau so sánh cùng một tập kiểm tra, ghi lại tốc độ hoàn thành, chính xác, tham khảo, từ chối, sửa bằng tay, thời gian trả lời và chi phí riêng. Chỉ có một vài mẫu dễ dàng được chọn để chứng minh, mà đánh giá thấp sự phức tạp của môi trường sản xuất.

Kết quả không nên là “có thể là “Ghật hoặc không phải là “có thể là ” hoặc“ không nên dùng đến “các việc nào mà có thể tự động được xử lý, thích hợp để tự động thực hiện việc này, và phải làm bằng tay, và phải làm gì để có giao diện, đặc quyền và điều khiển để được điền vào sản xuất.

Anh cần điền gì từ PoC để làm nó?

Hệ thống sản xuất xử lý danh tính, đặc quyền, cập nhật kiến thức, chuyển đổi mô hình, thất bại giao diện, bản ghi, chi phí và trách nhiệm hỗ trợ. Điều hòa hoặc trường hợp kiến thức đòi hỏi một vòng lặp khép kín tham khảo nguồn gốc, từ chối và phản hồi; xử lý tập tin đòi hỏi sự xem xét bằng tay và theo dõi trường học; Đặc vụ và làm việc lưu trữ đòi hỏi quyền hạn tối thiểu, trạng thái, kiểm tra lại và thẩm tra lại quyền hạn cao.

SMEs có thể ưu tiên các dịch vụ mô hình trưởng thành và cấu hình nhỏ, nhưng số tài khoản, dữ liệu và cấu hình then chốt nên được sở hữu bởi doanh nghiệp. Khi dữ liệu có liên quan, sự lựa chọn không đồng ý, công khai sở hữu API, ví dụ độc quyền, cấu trúc lai tạo hoặc các thiết lập riêng dựa trên phân loại dữ liệu không có nghĩa là tất cả các dự án cần thiết mô hình lớn địa phương.

• AI truy cập vào CRM, ERP, OA hay hệ thống kinh doanh hoàn toàn đóng cửa
• Ghi lại kết xuất, gọi công cụ, sửa đổi tay và kết quả cuối cùng
• Cung cấp các điểm dừng, rút lui, xếp hàng thủ công và các điểm truy cập gặp rắc rối

Làm thế nào để tính toán để trở lại đầu vào từ doanh nghiệp nhỏ và vừa cỡ AI dự án

Các kết hợp nhập bao gồm chẩn đoán, hợp lý hóa dữ liệu, thực hiện phần mềm, mô hình, tài nguyên đám mây, công cụ bên thứ ba, đào tạo và bảo trì, những lợi ích có thể đến từ việc giảm thời gian xử lý, ngắn hơn, giảm xuống, phản ứng trở lại làm việc, tăng cường nhân viên để xử lý những việc có giá trị cao hơn.

Ví dụ, nhiệm vụ được bao phủ bởi 500 lần một tháng 20 phút mỗi công việc, với giờ làm việc lý thuyết khoảng 177 giờ. nếu AI chỉ bao gồm 60% nhiệm vụ, thì việc bảo trì vẫn có thể được xem xét trong 5 phút, tiết kiệm được khoảng 75 giờ, thay vì tính trực tiếp vào số giờ, ít chi phí hoạt động, gọi và bảo trì, nó có thể có giá trị cao hơn.

Một con đường chuyển đổi theo chu kỳ cho SMEs

Giai đoạn thứ hai sẽ kết nối khả năng đã được chứng minh với người dùng và hệ thống hiện có, hoàn thành các quyền hạn, bản ghi, dị thường và huấn luyện; giai đoạn III sẽ quan sát dữ liệu trong bốn đến tám tuần để tối ưu hóa kiến thức, lời khuyên, quy tắc và quy tắc; và giá trị sẽ được thẩm định và tái tạo lại đến cảnh kề.

Ít nhất việc nhận và kiểm tra vật liệu bao gồm các quá trình kinh doanh, biên giới cảnh, đánh giá và đánh giá, báo cáo tác động, mã nguồn hoặc cấu hình, giao diện, triển khai, quyền hành, chỉ thị thao tác và thao tác. Điều này cho phép doanh nghiệp giữ được kiến thức, dữ liệu và tài sản phương pháp ngay cả khi mô hình hoặc nhà cung cấp thay đổi.

• Làm một vòng thật kín, không phải xây dựng một trung tâm AI trống.
• Giữ các trưởng bộ phận hoạt động cho chỉ số và hoạt động
• Định nghĩa liên tục với đánh giá và đo lường dữ liệu cố định