Premier principe de la petite et moyenne entreprise AI Transport: les enjeux opérationnels avant les modèles
Les capacités de modèle changent rapidement, mais ce que les entreprises ont vraiment besoin d'améliorer est la rapidité de réponse, le cycle de livraison, l'utilisation des connaissances, les erreurs et les coûts. Si le but du projet est d'écrire seulement -access grands modèles, il est difficile pour les équipes de juger quelles données sont nécessaires, qui les utilise, comment les erreurs sont traitées, et si les intrants sont efficaces après qu'ils sont en ligne.
Il est proposé de reformuler l'objectif à des tâches spécifiques, comme la nécessité pour le service client de rechercher plusieurs informations avant de répondre aux questions des produits, la nécessité de reproduire les offres de production de ventes et le fonctionnement d'une agrégation hebdomadaire de données de systèmes multiples.
Comment filtrer la première scène AI
Les tâches qui conviennent à la première validation sont généralement de haute fréquence, la disponibilité de l'échantillon, la sortie d'entrée pouvant être vérifiée, et les erreurs peuvent être labourées manuellement.
Il n'est pas recommandé de commencer par une prise de décision automatique à haut risque, des données minimales, une modification continue des règles commerciales ou un mandat correct à 100 %.
- Valeur: volume de traitement, temps, attente, erreur et impact sur le revenu
- Conditions: Échantillons, connaissances, interfaces, utilisateurs et propriétaires d'entreprises
- Risque : autorité, protection de la vie privée, conséquences des erreurs et capacité de prise en charge manuelle
Quels indicateurs devraient être validés par le PC
Le PoC gèle un certain nombre de tâches réelles, divisées en échantillons normaux, inhabituels, contradictoires, manquants et ultra vires. Différentes versions comparent le même ensemble de tests, enregistrant le taux d'achèvement, la précision, la référence, le refus, la correction manuelle, le temps de réponse et le coût unique.
Le résultat ne doit pas être -may- ou -not-. Il faut indiquer quelles tâches peuvent être traitées automatiquement, qui sont adaptées pour le support, qui doit être fait manuellement, et quelles données, interfaces, privilèges et contrôles doivent être remplis pour entrer dans la production.
Que devez-vous remplir de PoC pour le faire?
Le système de production gère l'identité, les privilèges, les mises à jour des connaissances, le changement de modèle, la défaillance de l'interface, les journaux, les coûts et les responsabilités de soutien. AC ou cas de connaissance nécessite une boucle fermée de références sources, de refus et de rétroaction; le traitement des fichiers nécessite un examen manuel et un suivi sur le terrain; Agent et workflow nécessitent des privilèges minimums, un statut, un nouveau test et une autorisation à haut risque.
Les PME peuvent prioriser les services de modèles matures et les structures légères, mais les numéros de comptes, les données et les configurations clés doivent être la propriété de l'entreprise. Lorsque les données sont pertinentes, le choix de API, d'exemples exclusifs, de structures hybrides ou de déploiements privés dissensibilisés et publics, fondés sur la classification des données, ne doit pas impliquer que tous les projets nécessitent des modèles locaux coûteux.
- Accès AI aux systèmes CRM, ERP, OA ou aux systèmes d'affaires existants en boucle fermée complète
- Enregistrer la sortie d'entrée, l'appel à l'outil, la modification manuelle et le résultat final
- Fourniture de pauses, retraites, files d'attente manuelles et points d'accès pour la gestion des problèmes
Comment calculer les rendements des intrants des projets AI de petite et moyenne entreprise
Les données d'entrée comprennent le diagnostic, la collecte de données, la mise en œuvre de logiciels, la modélisation, les ressources en nuage, les outils tiers, la formation et la maintenance continue; les avantages peuvent découler de la réduction du temps de traitement, de l'attente plus courte, de la réduction du retour au travail, de l'amélioration de la réponse et de la libération du personnel pour s'occuper de tâches de plus grande valeur.
Exemple : Une mission est couverte par une tâche de 500 fois par mois de 20 minutes par travail, avec des heures de travail théoriques d'environ 167 heures. Si AI ne couvre que 60% de la tâche, la couverture est toujours soumise à un examen de cinq minutes, économisant environ 75 heures, au lieu de compter directement à 167 heures. Moins de coûts de fonctionnement, d'appel et d'entretien, il est possible d'obtenir un jugement de valeur plus proche.
Une voie de transformation progressive pour les PME
La phase I permettra de terminer le diagnostic des scènes, la préparation des échantillons et la PoC; la phase II reliera la capacité éprouvée à l'utilisateur actuel et au système existant, de compléter les privilèges, les registres, les anomalies et la formation; la phase III observera les données pendant quatre à huit semaines pour optimiser les connaissances, les conseils, les règles et les processus; et la valeur sera validée et reproduite sur la scène adjacente.
Les documents de réception et d'inspection comprennent au moins les processus opérationnels, les limites des lieux, l'évaluation et l'évaluation, les rapports d'impact, le code source ou la configuration, l'interface, le déploiement, les indicateurs d'autorité, d'exploitation et d'exploitation, ce qui permet aux entreprises de conserver leurs connaissances, leurs données et leurs atouts méthodologiques, même si les modèles ou les fournisseurs changent.
- Faites une bague fermée, pas construire un centre AI vide.
- Rendre le chef des opérations responsable des indicateurs et des opérations
- Itératif continu avec données fixes d'évaluation et de mesure
Comment commencer à lire les conclusions de la petite et moyenne entreprise AI Transport pour les projets
Le problème le plus probable après la lecture des articles méthodologiques est l'acceptation des principes, qui ne sont pas traduits dans la prochaine étape. Il est proposé que le chef des opérations organise un mini-atelier de 60-90 minutes, en choisissant seulement un processus réel et ne se précipitant pas pour discuter de la plate-forme complète.
Étape 1: Établissement d'un état actuel et d'un échantillon de référence
Le premier principe autour du terme - Petites et Moyennes Entreprises AI Transport: Business issues before models - s'appuie sur les tâches courantes, inhabituelles et frontalières récentes, l'enregistrement du traitement mensuel, des temps d'attente, des temps de traitement réels, des taux de retour au travail, des points de contact manuels, des conséquences d'erreurs et des outils actuels.
Étape 2: Clarifier la fermeture initiale et l'inaction
La première phase est conçue pour permettre à une chaîne de fonctionner et d'être retraçable, plutôt que de sélectionner de nouveau le premier ensemble de scénarios AI, entrer, traiter, exporter, utiliser des rôles et des conditions de finition.
Étape 3: Correspondre les résultats techniques aux données techniques
Les projets AI doivent également conserver des collections d'évaluation de la version, des conseils ou des configurations de processus, des modèles et des sources de connaissances, des dossiers de correction manuelle et des tests de confiance, de dépassement et de retour en arrière.
Étape 4: Réception, inspection et disque avec le même calibre
Si l'on suppose que le processus initial traite 600 tâches par mois, soit une moyenne de 20 minutes et un taux de rendement de 10 %, l'objectif peut être indiqué comme suit : -Après six semaines de travail, le taux moyen de temps est réduit de 25 %, compte tenu de la complexité relative de la tâche, et le taux n'est pas supérieur à la valeur de référence initiale. - Cet ensemble ne démontre que la méthode de mesure et ne représente pas les résultats d'aucun client; les indicateurs officiels doivent être identifiés par l'entreprise sur la base de son propre échantillon.
- Matériel opérationnel : organigramme, rôle, mission type, questions actuelles et données de base
- Matériel technique : inventaire des systèmes, interface, accès aux données, environnement de déploiement et exigences en matière de sécurité
- Matériel du projet: portée de la première phase, exclusions, matrice de responsabilité, jalons et mécanismes de changement
- Matériel de réception et d'inspection : jeu d'essais, dossiers d'exécution, liste des lacunes, requêtes d'indicateurs et documents de transfert
Lorsque ces matériaux sont identifiés conjointement par les parties opérationnelles et techniques, la méthode de l'article est effectivement entrée dans le projet. Si les données clés, l'autorisation d'interface ou la personne responsable ne sont pas en place, la prochaine étape logique est généralement un diagnostic limité ou PoC, plutôt qu'un engagement immédiat à terminer la période de travail et le prix total fixe.
Mettre en œuvre la méthodologie pour l'action du projet
- Petite et moyenne entreprise AI Transport commence par des missions à haute fréquence, évaluables et manuelles
- PoC utilise un échantillon réel fixe, évaluant les effets, les coûts et les risques
- Entrée progressive dans les taux de production et de reproduction continue, interventions manuelles et indicateurs opérationnels
Services, programmes et directives pour la prise de décisions
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En quoi l'externalisation FDE diffère-t-elle du développement courant de logiciels AI?
L'externalisation FDE met l'accent sur le travail approfondi des ingénieurs, en travaillant avec les utilisateurs, les données, les modèles et les systèmes existants pour faire avancer l'application. Le développement normal de AI commence généralement par une exigence fonctionnelle plus claire, en se concentrant sur les applications et les interfaces.
Voir la réponse complèteAI Externalisation des achats, des devis et des acceptationsL'application de l'application devrait-elle se développer d'abord par une PoC ou une mise en œuvre directe du système formel?
Lorsque les effets du modèle, la qualité des données ou les conditions du système n'ont pas été validés, une gamme limitée de PoC devrait être effectuée; si le même type de capacité est validé sur un échantillon réel, les normes de gamme, d'interface et d'acceptation sont stables et peuvent être directement intégrées au processus de production.
Voir la réponse complèteentreprise AI Efficacité, sécurité et poursuite de l'exploitationComment le projet AI devrait-il élaborer des indicateurs d'acceptation et d'inspection?
Le projet AI ne peut pas simplement accepter et accepter -looks good -- ou s'engager à 100% précision des données. Les indicateurs doivent couvrir les résultats d'affaires, les effets de modèle, la performance du système, les privilèges de sécurité et les bas-ups manuels.
Voir la réponse complèteEntreprise AI Organisation et mise en œuvre des transportsLe service informatique ou l'entreprise devrait-il être responsable du transfert de AI?
Environnement AI Transport exige une coresponsabilité opérationnelle et informatique, mais avec des responsabilités différentes. Questions de définition du secteur d'activité, calibre des connaissances, échantillons réels et résultats finaux, et les équipes informatiques ou techniques sont responsables des interfaces de données, privilèges d'identité, architecture, sécurité, diffusion et transport. La direction est responsable de la fixation des priorités, de la budgétisation et de la prise de décisions intersectorielles.
Voir la réponse complèteNécessité d'une analyse plus approfondie dans le contexte de l'état actuel de l'entreprise?
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