¿Cómo comienza la pequeña y mediana empresa AI Transform? Primeras escenas, PoC y devuelve la hoja de ruta para la entrada.

Primer principio de la pequeña y mediana empresa AI Transporte: cuestiones operacionales por delante de los modelos

Las capacidades modelo cambian rápidamente, pero lo que las empresas realmente necesitan mejorar es la velocidad de respuesta, ciclo de entrega, uso de conocimientos, error y costo. Si el objetivo del proyecto es escribir sólo "accesar modelos grandes", es difícil para los equipos juzgar qué datos son necesarios, quién los utiliza, cómo se manejan los errores, y si los insumos son eficaces después de que estén en línea.

Se propone reformular el objetivo a tareas específicas, como la necesidad de que el servicio al cliente busque información múltiple antes de responder a preguntas de producto, la necesidad de replicar ofertas de producción de ventas y la operación de una agregación semanal de datos de sistema múltiple. La descripción de tareas debe incluir las consecuencias de frecuencia, consumo de tiempo actual, usuario de resultados y errores.

Cómo filtrar la primera escena AI

Las tareas que son adecuadas para la primera validación son generalmente de alta frecuencia, disponibilidad de muestras, salida de entrada que puede verificar, y los errores pueden ser arados manualmente.

No se recomienda comenzar con la adopción de decisiones automáticas de alto riesgo, datos mínimos, cambios continuos en las reglas de negocio o un mandato correcto del 100%.

• Valor: Volumen de procesamiento, consumo de tiempo, espera, error e impacto de ingresos
• Condiciones: Muestras, conocimientos, interfaces, usuarios y propietarios de negocios
• Riesgo: autoridad, privacidad, consecuencias de error y capacidad de toma manual

Que indicadores deben ser validados por el PC

El PoC congela una serie de tareas reales, divididas en muestras normales, inusuales, conflictivas, perdidas y ultra vires. Diferentes versiones comparan el mismo conjunto de pruebas, registrando la tasa de terminación, precisión, referencia, negativa, corrección manual, tiempo de respuesta y coste único. Sólo se seleccionan algunas muestras fáciles para la demostración, que subestima la complejidad del entorno de producción.

El resultado no debe ser “puede” o “no”. Debe indicarse qué tareas pueden ser procesadas automáticamente, que son adecuadas para el soporte, que deben ser realizados manualmente, y qué datos, interfaces, privilegios y controles se requieren para ser rellenados para entrar en producción.

¿Qué necesitas para rellenar desde PoC para hacerlo?

El sistema de producción maneja identidad, privilegios, actualizaciones de conocimientos, conmutación de modelos, fallo de interfaz, registros, costos y responsabilidades de apoyo. AC o caso de conocimiento requiere un bucle cerrado de referencias de fuentes, negativas y retroalimentación; procesamiento de archivos requiere revisión manual y seguimiento de campo; Agente y flujo de trabajo requieren privilegios mínimos, estado, retesting y de alto riesgo de limpieza.

Las PYME pueden priorizar los servicios modelo maduros y las estructuras ligeras, pero los números de cuenta, datos y configuraciones clave deben ser propiedad de la empresa. Cuando los datos son pertinentes, la elección de API de propiedad pública dessensibilizada, ejemplos exclusivos, estructuras híbridas o despliegues privados basados en la clasificación de datos no debe implicar que todos los proyectos requieren modelos locales grandes caros.

• AI acceso a CRM existente, ERP, OA o sistemas de negocios completos de bucle cerrado
• Salida de entrada de registro, llamada de herramienta, modificación manual y resultado final
• Suministro de pausas, retiros, colas manuales y puntos de acceso a la gestión de problemas

Cómo calcular las rentabilidades de los proyectos de la pequeña y mediana empresa AI

Los insumos incluyen diagnósticos, colación de datos, ejecución de programas, modelado, recursos en la nube, herramientas de terceros, capacitación y mantenimiento continuo; los beneficios pueden provenir de un tiempo de procesamiento reducido, una espera más corta, una reducción de la espalda al trabajo, una mejor respuesta y la liberación del personal para manejar tareas de mayor valor.

Ejemplo: Una misión está cubierta por una tarea de 500 veces al mes de 20 minutos por trabajo, con horas de trabajo teóricas de aproximadamente 167 horas. Si AI cubre sólo el 60% de la tarea, la cobertura sigue siendo objeto de un examen de cinco minutos, ahorrando aproximadamente 75 horas, en lugar de contar directamente a 167 horas. Menos gastos de funcionamiento, llamada y mantenimiento, es posible obtener un juicio de valor más cercano.

Una ruta de transformación gradual para las PYMES

Fase I completará el diagnóstico de escena, la preparación de muestras y PoC; fase II conectará la capacidad probada al usuario existente y el sistema existente, completará los privilegios, registros, anomalías y entrenamiento; fase III observará datos durante cuatro a ocho semanas para optimizar el conocimiento, consejos, reglas y procesos; y el valor será validado y replicado a la escena adyacente.

Al menos los materiales de recepción e inspección incluyen procesos de negocios, límites de escenario, evaluación y evaluación, informes de impacto, código fuente o configuración, interfaz, implementación, autoridad, operación e indicadores de operación, lo que permite a las empresas conservar conocimientos, datos y activos metodológicos incluso si los modelos o proveedores cambian.

• Hacer un anillo cerrado real, no construir un centro AI vacío.
• Hace responsable al jefe de operaciones de indicadores y operaciones
• Iterative continuo con datos de evaluación y medición fijos