현재 상황 진단
첫 단계 문제 해결, 사업 폐쇄 루프 및 데이터 책임데이터 소스 인벤토리, 데이터 아키텍처, 모델 및 통합 디자인, 클라이언트, 필수품, 재료, 조직 등, 프로세스, 샘플, 시스템 및 MDM 관리와 관련된 위험 구성을 실제 위치에 대한 인터뷰.
프로젝트 결정
BI 및 기업 데이터 관리 플랫폼이 시작되어야하는 방법
BI 및 Enterprise Data Governance Platform은 비즈니스 책임, 데이터 소유권, 기존 시스템 및 자격 증명 기반을 식별하여 비즈니스 체인을 정품 비즈니스 체인으로 시작해야하며 성숙한 제품, 구성 구현, 이차 개발, 독립적 인 사용자 정의 또는 시스템 통합에 대한 결정이 필요합니다. 첫 번째 단계는 조직 및 기능 범위를 한 번 채택 한 한 번 확장 한 번 조직 및 기능적인 정상적인 샘플과 함께 닫히는 검증이 될 것입니다.
START WITH EVIDENCE
사전 심사에서 합격 및 합격 납품
불확실한 수준은 입력의 가늠자 및 협력의 modalities에 결정하기 전에 단계에 의해 감소됩니다.
첫 번째 구현
실제 비즈니스를 통한 폐쇄 수신 링을 실행합니다.지표, 정의, 혈액, 권위 및 버전 관리, 데이터 품질 규칙, 문제 시트 및 책임 폐쇄 루프를 완료하고 필요한 역량, 인터페이스, 마이그레이션 및 anomalies 메커니즘을 동기화합니다.
온라인.
재건축, 채택률 및 운영 지표를 통해 홍보하는 결정실제 사용자 및 데이터의 배치 및 품질, 효율성, anomalies 및 유지 보수 비용의 관측은 후속 경로 형성.
추천 사전 제휴 읽음
주요 사업 문제, 성명, 지표 및 역할 사용데이터 소스, 테이블 구조, 동기화 된 조건 및 데이터 품질 샘플현재 프로세스, 작업 역할 및 주요 anomalies시스템, 인터페이스, 계정 번호 및 데이터 책임 성명은 장소에 있습니다.역사 자료 크기, 질 및 이동 보유 필요조건Go-live windows, 키 사용자 및 수용
합격에 볼 수 있습니다.
지표는 상세한 소스 데이터로 드릴 수 있으며 운영 금융으로 재구성 할 수 있습니다.운동 실패, 질 anomalies, over-alignment 및 구경측정은 전부 추적됩니다중요한 사업 닫히는 반복은 진짜 표본으로 다시 시험될 수 있습니다역할 권한, 승인, 로그 및 데이터 범위는 동의반복된 공용영역, timeout, 실패 및 보상 과정 추적 가능소스 코드, 구성, 배포, 테스트 및 운송 정보는 위에 촬영 될 수 있습니다
협력과 책임의 경계
고객은 운영 체제, 데이터 레지스트리, 금융 또는 무역 전문 지식을 확인하고 필요한 계정 번호, 샘플 및 내부 관리자를 제공 할 책임이 있습니다. 타사 제품 라이온, 클라우드 리소스, 외부 인터페이스 및 특수 준수 비용을 별도로 식별합니다.
기업이 일반적으로 직면 한 문제
동일한 수입 재고 클라이언트 표시기는 부문별 가치에 따라 다릅니다.
Data Extract 스크립트는 실패 후 분산 및 탐지
조종석은 결과를 보여주지 만, 드릴하지 않고 왜 설명 할 수 있습니다.
주요 데이터 및 지표는 소유 및 버전 관리되지 않습니다.
핵심 서비스
01
데이터 소스 수, 데이터 아키텍처, 레이어 모델 및 통합 디자인
02
MDM 고객, 상품, 물자, 조직, 등에 기본 자료의 관리.
03
지표, 정의, 혈중, 권한 및 버전 관리 디렉토리
04
데이터 품질 규칙, 문제 작업 시트 및 폐쇄 루프
05
BI 문, 운영 조종석, 조기 경고 및 운동 분석
06
ERP, CRM, MES, WMS, FDS
현재 프로젝트의 상황에 대한 판단을 계속
서비스 경계, 예산 기지 및 프로젝트의 다른 단계에 대한 구현의 modalities는 동일하지 않으며 다음과 같이 더 평가 될 수 있습니다.
프로젝트 제공
최종 배송 경계는 서비스의 범위에 따라 정의되며 건설 단계 및 협력의 형태는 일반적인 결과로 설명됩니다.
DELIVERABLE데이터 자산, 지표 및 마스터 데이터 관리 Blueprint
DELIVERABLEData Set-up, 모델링 및 품질 처리 서비스
DELIVERABLEMDM 마스터 데이터 또는 지표 관리 플랫폼
DELIVERABLEBI 진술, 조종석, 경고 및 밑바닥 드릴링 분석
DELIVERABLE데이터 액세스, 혈액, 운동 및 모니터링 구성
DELIVERABLE테스트, 배포, 훈련 및 운영 관리 매뉴얼
프로젝트 예산은 어떻게 평가됩니다.
첫 단계에 필요한 서비스 적용 및 비즈니스 마감 : 데이터 소스 재고, 데이터 아키텍처, stratification 모델 및 통합 디자인, 클라이언트, 필수품, 재료, 조직 및 마스터 데이터 MDM 관리
기존 코드, 데이터, 시스템, 장비 및 문서의 무결성 수준, 감사 및 재 배치 또는 재설계 될 수있는 범위
제 3 자 인터페이스, 조정 책임, 데이터 품질, 비정상적인 보상 및 외부 공급 협력의 수
성능, 가용성, 보안, 권위, 감사, 준수 및 액세스 창과 같은 비 기능 요구 사항
납품 깊이와 장기 책임: 자료 정리, 혈액, 운동 통제 및 통제 윤곽, 테스트, 배치, 훈련 및 조작 지배 설명서, 및 품질 보증, 평화 유지 continuity 범위
이 상황은 전 개발의 즉각적인 시작을 권장하지 않습니다.
프로젝트 목표, 책임있는 사람 및 합격 기준은 설치되지 않습니다
Key 계정, 데이터, 인터페이스 또는 비즈니스 권한이 없습니다.
최대 가격 또는 매우 짧은 사이클은 찾고 있으며 필요한 테스트 및 품질 관리는 허용되지 않습니다.
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
BI 및 기업 데이터 관리 플랫폼은 허용 결과에 따라 수요에서 이동하는 방법
다음은 구현 방법론, 데이터 캘리브 및 책임의 경계를 설명하는 데 사용됩니다. 기능 목록에서 프로젝트 판단에 대한 프록시로 사용됩니다.
첫째, 수정하기 전에 실제 상태를 기록합니다.
이 프로젝트는 대부분의 개선을 필요로하는 비즈니스 링크의 선택으로 시작되며, 실제 사용자를 인터뷰하고 최근 샘플을 취합니다. 데이터 처리, 평균 시간, 대기 시간, 백업 작업, 특정 번호 및 데이터 소스 인벤토리 주변의 수동 접촉 지점, 데이터 아키텍처, 레이어 모델 및 통합 설계가 기록됩니다. 사용 가능한 데이터가 불완전한 경우, 기본은 한 줄에 수동 책상 계정에 근거합니다. 기본없이 인터페이스는 ZXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMXMX
기본 설정은 통계 및 배당 범위를 나타냅니다. 예를 들어, 처리 시간은 정보의 가용성 또는 클라이언트의 첫 번째 제출으로 시작되며 예외는 타사 인터페이스를 포함하지 못하며, 수동 수정은 미성년자 교정 또는 재 처리입니다.
최소 사용 가능한 범위로 키 가정을 검증
모든 부문을 커버하지 않는 첫 번째 문제는 "고객의 MDM의 지배, 상품, 조직 등"에 관한 것입니다. 실제 용어에서 작동 할 수있는 폐쇄 루프를 형성하기 위해 "고객의 MDM의 지배력 : 명확한 입력, 처리 규칙, 시스템 행동, 책임있는 역할, 특이한 운동 및 최종 출력. 주요 플레이어는 적어도 비즈니스 소유자, 실제 사용자, 기술 인터페이스 및 수용 관리자가 포함되어 있으며, 다른 그룹에 의해 관리에 의해 설명 된 수요를 피하고 있습니다.
필요한 평가는 비즈니스 장면, 사용자 역할 및 샘플 수용에 각 역량에 대응합니다. 합법적 인 데이터, 인터페이스 또는 결정 제작자를 제공하지 않는 매트는 사전 조건 또는 후속 단계로 포함되어야하며 고정 범위 제공에서 조용히 포함되지 않아야합니다.
역방향 및 역방향 단계 결과를 확인
일반적으로, 캘리브레이션은 캘리브레이션의 첫 번째 지표를 선택하기 위한 것입니다. 캘리브레이션은 재고 데이터 소스의 품질 및 책임, thematic domain data link의 건설, 지표 문 및 지배적 용량의 개발. 각 단계는 흐름 차트, 프로토 타입, 인터페이스 컴팩트, 테스트 레코드, 배포 문 또는 실행 데모와 같은 결과를 볼 수 있어야 합니다.
단계 데모는 "일하기에 적합"하지 않습니다. 대표 샘플은 일반 프로세스, 누락 된 필드, 반복 요청, inadequate 권위, 시간 오버런 및 역사적인 데이터는 외부 서비스에서 영향을 미치며 초기 단계에서 생산 환경에서만 발생하는 문제를 식별하는 데 사용됩니다.
납품, 증거 및 지표와 공동 수용 및 합격
이 프로젝트는 최소한 데이터 자산, 지표 및 마스터 데이터 관리 청사진, 데이터 세트 개발, 모델링 및 품질 처리 서비스, MDM 마스터 데이터 또는 지표 관리 플랫폼에 의존하고 소스 코드 또는 구성 특성, 계정 관리, 구축 배포, 데이터 백업, 실패 응답 및 후속 유지 보수 책임. 기능 수용 외에도, 권한, 보안, 성능, 로그, 복구 및 클라이언트 팀이 독립적으로 사용할 수 있도록 키 사용자의 훈련을 확인하는 것이 좋습니다.
한 달에 800 항목의 프로세스 기본을 모은 것은 단위 당 평균 18 분이며, 12 %의 반환 비율은 클라이언트의 성능이 아닌 예입니다. 라인은 4 ~ 8 주 동안 동일한 Calibre의 연속 관측에 따라 수행되어야하며, 주요 지표 정의 및 소스가 균일하게 식별되고 수동 추출 및 복제를 줄이면 보고서의 데이터 문제가 반복을 닫을 수 있습니다.
키워드 및 내용 설명
이 페이지는 BI 시스템 개발, 비즈니스 인텔리전스 BI, 비즈니스 분석 플랫폼 및 드라이버의 모듈 관리 개발과 같은 실제 서비스 문제의 조직 내용이 포함되어 있습니다. 키워드는 사용자가 사용하고 검색 시스템을 식별하는 데 사용됩니다. 수정 효과에 대한 약속없이; 최종 범위, 사이클, 예산 및 지표는 프로젝트 진단, 계약 및 합격 기본에 근거합니다.
DELIVERY PATH
구현 및 납품 경로
각 단계는 명확한 목적, participatory 역할 및 평가 가능한 결과가 있고, 중요한 결정은 프로젝트의 끝에 남아 있지 않습니다.
01관리 문제의 첫 번째 지표를 선택하십시오.
02재고 데이터 소스의 품질과 책임
03a thematic domain data link를 구축하십시오.
04지표 보고 및 관리 능력 개발
05지속적인 연구의 변화는 운영 금융과 함께 실행
06학회지 및 경영방침
FAQ
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
BI 조종실과 데이터 관리 사이에 어떤 차이를 만들 수 있습니까?+
BI은 디스플레이 및 분석에 책임지고 데이터 관리는 Calibre, 품질, 기본 책임, 권위 및 혈액에 책임이 있습니다. 조절되지 않은 조종석은 더 아름다운 오류 번호일 수 있습니다.
데이터 센터를 구축해야 합니까?+
반드시. SME는 플랫폼 확장하기 전에 지표 및 경량 인테그라터 레이어의 분석 데이터 세트, 카탈로그를 구축 할 수 있습니다.
Master Data System의 문제는 무엇입니까?+
MDM은 고객, 상품, 물자, 조직, 등과 같은 핵심 목표의 코딩, 특성, 승인 및 배급을 조화시키고, 사업 체계에서 처리하는 거래를 위한 대용품이 아닙니다.
BI 프로젝트는 어떻게 받아들입니까?+
보고서의 하단에서 정의, 시간, 권위, 업데이트, 비정상적인 알람 및 데이터 품질 문제를 확인하기 위해 미세 및 소스 시스템의 주요 지표를 선택하십시오.
DECISION FAQ
모든 265 질문을 체크 아웃.현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
기업 운영 및 운영 관리 시스템
회사는 BI 조종실에 첫째로 있어야 하고 또는 자료 관리에 첫째로 있어야 합니까?
핵심 지표가 크게 일관성 있고 데이터 품질 관리 방법에서 정의되면 작은 영역에서 결정적인 가치를 검증하는 데 사용될 수 있습니다. 동일한 지표가 다른 시스템과 장기적인 분쟁이 발생하면 필요한 교정 및 데이터 관리가 완료되어야합니다. 두는 일반적으로 병렬로 추구됩니다. 높은 가치 진술의 작은 수는 문제를 노출하고 주요 데이터, 지표 및 품질 규칙이 점차적으로 조직됩니다.
전체 답변보기기업 운영 및 운영 관리 시스템BI 및 데이터 플랫폼이 내장되기 전에 어떤 데이터가 필요합니까?
주요 사업 문제, 기존 보고서, 지표 정의, 데이터 소스, 테이블 구조, 재생 빈도, 권한 및 과거 품질 문제는 준비해야합니다. 모든 데이터가 먼저 정리되어야하지만 책임있는 필드가 신뢰할 수있는 곳의 데이터를 알고 중요한 것은 중요합니다.
전체 답변보기기업 정보 선택, 통합 및 데이터 관리다중 시스템의 데이터 일관성은 어떻게 해결되어야 합니까?
클라이언트, 필수품, 조직, 재고 및 순서는 명확한 기호화, 구경측정, 동기화 및 타이밍과 더불어 다른 체계의 1 차적인 책임일지도 모릅니다. 역사 다름은 재고목록, 청소 및 수동 검증을 요구하고, 배치 스크립트는 뿌리 원인을 은폐하기 위하여 사용될 수 있습니다.
전체 답변보기Business Info, 시스템 통합 및 운송과거 데이터 마이그레이션은 정확도와 역률을 보장하는 방법은 무엇입니까?
데이터 마이그레이션은 데이터의 디렉토리의 생성을 포함, 필드 매핑, 정리 규칙 및 비즈니스 책임, 여러 재 테스트 마이그레이션에 의해 후. 정확도는 총 기사의 비교뿐만 아니라 주요 분야의 재건축, 사업량, 상관 관계 및 복동 차이.
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