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PROFESSIONAL SERVICE

BIビジネス分析、マスターデータガバナンスおよびエンタープライズデータプラットフォーム

プロジェクトの開始は、まず画面を作成するのではなく、管理の意思決定とデータ責任で始まります。

重要な指標定義とソースの調和マニュアル抽出とレポートの重複を削減データの質問は責任および閉鎖を見つけることができます業務分析は、業務内容にまでお任せください。

プロジェクト意思決定の結論

BIとコーポレートデータガバナンスプラットフォームの立ち上げ方法

BIおよびエンタープライズデータガバナンスプラットフォームは、ビジネスの責任、データ所有権、既存のシステムおよび定量ベースラインを特定し、成熟した製品、構成実装、二次開発、独立したカスタマイズ、システム統合に関する決定を行うことで、本物ビジネスチェーンを開始する必要があります。最初のフェーズは、組織的および機能的なスコープが採用されると、正規および異常なサンプルとクローズリング検証されます。

START WITH EVIDENCE

事前審査から受入・受入まで

不確実性のレベルは、入力のスケールと協力のモダリティを決定する前に段階によって減少します。

フェーズ1

現在の状況診断

ファーストステージの問題、ビジネスクローズドループ、データ責任の明確化

実際の位置で、データソースの在庫、データアーキテクチャ、モデルの層、および統合設計、クライアント、商品、材料、組織など、MDMガバナンスに関するプロセス、サンプル、システム、リスクを整理するインタビュー。

フェーズ2

第一次導入

営業を休止した受取リングを実業で行います。

インジケータ、定義、血液、権限、バージョン管理、データ品質ルール、問題シート、説明責任クローズドループの在庫を完了し、必要な能力、インターフェイス、移行、異常メカニズムを同期させます。

フェーズ3

オンライン

調整、採用率、運用指標による推進

実際のユーザーとデータのバッチ処理、品質、効率性、異常値、メンテナンスコストの観察、フォローアップルートの形成

CLIENT INPUTS

推奨される前約束の準備ができている

主な業務課題、声明、指標、使用における役割データソース、テーブル構造、同期条件およびデータ品質サンプル現在のプロセス、仕事の役割および主要な異常システム、インターフェイス、アカウント番号、データ説明文は、歴史的データサイズ、質およびマイグレーションの保持の条件ゴーライブウィンドウ、キーユーザー、受入

ACCEPTANCE EVIDENCE

受入時に見れる証拠。

インジケータは、詳細とソースデータにドリルダウンし、運用資金と調整することができます動きの失敗、質の異常、重複および口径測定はすべて追跡されます主要なビジネス閉鎖したループは実サンプルと再度テストすることができます役割の権利、承認、ログ、データ範囲が合意される繰り返しインターフェイス、タイムアウト、失敗および補償プロセス追跡可能ソースコード、構成、展開、テスト、輸送情報など、

協力・責任の境界

クライアントは、オペレーティングシステム、データ正当な、財務または取引の専門知識を確認し、必要なアカウント番号、サンプルおよび社内管理者を提供する責任があります。サードパーティの製品ライセンス、クラウドリソース、外部インターフェイス、および専門コンプライアンスコストは別々に識別されます。

企業が普段直面する問題

同じ所得在庫クライアントインジケータは、セクターによって値が異なります

データの抽出スクリプトは、失敗後に散らばり、検出されない

コックピットは、結果を表示したり、なぜドリルしたり説明したりすることはできません。

主なデータと指標は所有していないし、管理されたバージョン

コアサービス

データソースカウント、データアーキテクチャ、レイヤーモデル、統合設計

クライアント、商品、資料、組織などの主要なデータのMDMガバナンス

指標、定義、血行、許可、バージョン管理のディレクトリ

データ品質ルール、問題のあるワークシート、クローズドループ

BI ステートメント、作動コックピット、早期警告と運動分析

ERP、CRM、MES、WMS、FDS

PROJECT DECISION PATH

今後も、現在のプロジェクトを振り返って検討を進めていきます。

プロジェクトの異なるフェーズの実装のサービスの境界、予算ベース、およびモダリティは同一ではなく、次の組み合わせでさらに評価することができます。

コストガイドラインBIとデータガバナンスプラットフォームのコストレポートのデータソース、テーマドメイン、インジケータ、品質、範囲によって推定される建設審査まず、BI またはデータマネージャになります。校正者の対立、品質、意思決定ニーズに基づくファースト・ステージ・ルート

プロジェクト成果物

最終配達境界は、サービスの範囲、建設段階、協力の商品に応じて定義され、共通の結果として以下に記述されます。

DELIVERABLEデータ資産、指標、マスターデータガバナンスの青写真

DELIVERABLEデータセットアップ、モデリング、品質処理サービス

DELIVERABLEMDMのマスターのデータか表示管理のプラットホーム

DELIVERABLEBI ステートメント、コックピット、アラート、ボトム掘削分析

DELIVERABLEデータアクセス、血液、移動、監視設定

DELIVERABLE試験、導入、トレーニング、運用管理マニュアル

プロジェクト予算の評価方法

第一フェーズのサービスのカバレッジとビジネスクロージャ:データソースの在庫、データアーキテクチャ、ストラテジーモデル、統合設計、クライアント、商品、材料、組織、およびマスターデータMDMガバナンス

既存のコード、データ、システム、機器、文書の完全性、およびカバレッジの範囲の整合性のレベルを監査、再配置または再設計

サードパーティのインタフェース、調整の責任、データ品質、異常な補償および外部のサプライヤーの協力の数

性能、可用性、セキュリティ、権限、監査、コンプライアンス、アクセスウィンドウなどの機能不全な要件

配信深さと長期的責任:データのクリアランス、血液、動き制御および制御構成、テスト、展開、トレーニング、および運用管理のマニュアル、および品質保証、平和維持の継続範囲

これらは、開発の即時開始をお勧めしません。

プロジェクトの目的、責任ある人および受諾の基準は確立されません

主要アカウント、データ、インターフェイス、またはビジネスの許可が利用できていない

最大の価格や非常に短いサイクルのみが求められ、必要なテストと品質管理は受け入れられません

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

BIとコーポレートデータガバナンスプラットフォームは、要求から許容される結果に移動する方法

実装方法論、データキャリブレーション、責任の境界を説明するために、以下のとおりに、機能リストによるプロジェクト判断のプロキシとして使用されていません。

01 オペレーションベースライン

まず、修正前の実態を記憶します。

プロジェクトは、ほとんどの改善を必要とするビジネスリンクの選択から始まります, 実際のユーザーをインタビューし、最近のサンプルをとります. データの処理, 平均時間, 待機時間, バックツーワーク, 異常な数字とデータソース在庫の周りの手動連絡先ポイント, データアーキテクチャ, レイヤーモデルと統合設計が記録されます; 利用可能なデータが不完全な場合, ベースラインは、列の1〜2週間のマニュアルデスクアカウントに基づいています. ベースラインなし, インターフェイスは、唯一の完了後、プロジェクトのために評価することができ、ZM29は、それが可能なデータが、ZM29は、それが実行可能であるかどうかを判断する.

ベースラインは、統計と除外のスコープも示します。例えば、処理時間は、情報の利用可能性やクライアントによる最初の投稿で始まり、例外はサードパーティのインタフェースを含むことができません。手動修正は、マイナーな校正または再処理です。

02 第一クローズリング

利用可能な最小限のスコープでキーの仮定を検証

すべてのセクターをカバーするために求めていない最初の問題は、「顧客のMDMのガバナンス、商品、材料、組織など」についてです。明確な入力、処理ルール、システム行動、責任ある役割、異常な動き、最終出力。主要プレーヤーは、少なくともビジネス所有者、実際のユーザー、技術的なインターフェイス、受諾管理者、管理によって記述されている要求を回避し、別のグループによってラインで使用されている。

必要性の評価はビジネスシーン、ユーザーロールおよびサンプル受け入れに各能力を対応します。正当なデータ、インターフェイスまたは意思決定者に事前条件またはその後の段階として含まれているべきではないこと、そして固定範囲の提供で静かに含まれるべきではないことの無事に。

• プロジェクト実装

プロセスをリバーシブルでリバーシブルなステージ結果に

典型的なパスは、管理の問題、キャリブレーションの品質と在庫データのソースの責任から指標の最初のセットを選択すること、テーマドメインのデータリンクの構築、指標ステートメントとガバナンス能力の発達。各ステージは、フローチャート、プロトタイプ、インターフェイスのコンパクト、テストレコード、デプロイメントステートメント、または実行されたデモなどの結果が表示されます。

ステージのデモは「仕事に合致する」ではありません。代表的なサンプルは、通常のプロセス、欠落したフィールド、繰り返しの要求、不十分な権限、時間オーバーラン、外部サービスからの履歴データ異常をカバーし、初期段階での生産環境でのみ発生する問題を特定するために使用する必要があります。

04 受入・検査業務

配送、証拠、インジケーターによる一般的な受諾と受諾

プロジェクトのデータは、データ資産、指標、マスターデータガバナンスの青写真、データセット開発、モデリング、品質処理サービス、MDMマスターデータ、インジケータ管理プラットフォームを少なくとも再構成し、ソースコードまたは構成アトリビューション、アカウント管理、ビルド展開、データバックアップ、障害対応、およびその後のメンテナンスの責任を認識する必要があります。機能的な受諾に加えて、特権、セキュリティ、パフォーマンス、ログ、回復、およびクライアントチームがシステム境界を独立して使用および理解できるようにするキーユーザーのトレーニングをチェックしてください。

1 ヶ月あたりの 800 の項目のプロセスベースラインを仮定して、単位ごとの平均 18 分、およびリターン率 1 cent のこれは顧客の性能ではなく、例えばです。ラインは同じ口径の連続的な観察に 4 から 8 週続きます、キーの表示器定義および源が均一に識別されるかどうか判断する前に、手動抽出およびレポートの重複を減らすために、およびデータ問題はループを覆い、閉めるために置くことができます。

キーワードとコンテンツの説明

このページには、BIシステム開発、ビジネスインテリジェンスBI、ビジネス分析プラットフォーム、およびドライバーのモジュール管理開発などの実際のサービスの問題に関する組織的コンテンツが含まれています。キーワードは、固定効果に対するコミットメントを暗示することなく、ユーザーと検索システムがテーマを特定するのを助けるために使用されます。最終的なスコープ、サイクル、予算およびインジケータは、プロジェクト診断、契約および受諾ベースラインに基づいています。

DELIVERY PATH

導入・納品経路

各段階は明確な目的、参加型ロールおよび評価可能な結果を持ち、重要な決定はプロジェクトの最後に残っていない。

01管理課題から指標の1セットを選択します。

02在庫データソースの品質と説明責任

03テーマドメインデータリンクの構築

04指標レポートとガバナンス能力を開発

05運用資金によるテストの連続再調整

06テーマドメインの推進とガバナンス業務の確立

FAQ

FAQs

協力前の最も一般的な問題は、事前に明示されています。

BIのコックピットとデータガバナンスの違いは何ですか?+

BIは、表示および分析を担当しており、データガバナンスは、キャリブ、品質、主な責任、権限、および血液を担当しています。規制されていないコックピットは、単なるより美しいエラー番号であってもよいです。

データセンターの構築は必要ですか?+

必ずしもそうではありません。中小企業は、プラットフォームを拡大する前に、指標と軽量のインテグレータの層のテーマデータセット、カタログを作成することができます。

マスターデータシステムの問題は何ですか?+

MDMは、顧客、商品、材料、組織などのコアオブジェクトのコーディング、属性、承認、配布を調和させ、業務システムにおける取引処理の代替ではありません。

BIプロジェクトはどのように受け入れて受け入れますか?+

レポートの下部から、細かいソースシステムにキーインジケーターを選択して、定義、時間、権限、更新、異常なアラーム、データ品質の問題のクローズされたループを確認します。

DECISION FAQ

現在のプロジェクトに関する一般的な問題

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