Il progetto dovrebbe iniziare con il processo decisionale di gestione e la responsabilità dei dati, piuttosto che prima creare uno schermo.
La piattaforma di gestione dei dati BI e Enterprise dovrebbe iniziare con una vera e propria catena di business, identificando responsabilità aziendali, proprietà dei dati, sistemi esistenti e basi quantificabili, e decidendo su prodotti maturi, implementazione della configurazione, sviluppo secondario, personalizzazione indipendente o integrazione dei sistemi. La prima fase sarà la validazione a anello chiuso con campioni rappresentativi normali e anormali, con portata organizzativa e funzionale ampliata una volta adottata.
Il livello di incertezza è ridotto a tappe prima di decidere sull'entità degli input e sulle modalità di cooperazione.
Interviste con posizioni reali per organizzare inventari di sorgenti di dati, architettura dei dati, strati di modelli e progettazione di integrazione, cliente, merce, materiale, organizzazione, e così via, processi, campioni, sistemi e rischi legati alla governance di MDM.
Completa l'inventario di indicatori, definizioni, sangue, autorità e gestione delle versioni, regole di qualità dei dati, schede di problemi e loop di responsabilità chiusi, e sincronizza le competenze necessarie, interfacce, meccanismi di migrazione e anomalie.
La raccolta di dati e utenti reali, nonché l'osservazione di qualità, efficienza, anomalie e costi di manutenzione, costituiscono un percorso di follow-up.
Il cliente è responsabile della conferma del sistema operativo, della legittimità dei dati, della competenza finanziaria o commerciale e della fornitura dei numeri di conto necessari, dei campioni e dei gestori interni; le licenze di prodotto di terze parti, le risorse cloud, le interfacce esterne e i costi di conformità specializzati sono identificati separatamente.
Lo stesso indicatore del cliente dell'inventario del reddito varia in valore per settore
Scenari di estrazione dati sparsi e non rilevati dopo il fallimento
Il cockpit può solo mostrare risultati, non perforare e spiegare perché.
I dati e gli indicatori principali non sono di proprietà e gestiti dalla versione
Conta dati, architettura dei dati, modelli di strati e progettazione integrata
MDM governance dei dati primari su clienti, materie prime, materiali, organizzazione, ecc.
Elenco degli indicatori, definizioni, linea di sangue, autorizzazioni e gestione delle versioni
Regole di qualità dei dati, schede di lavoro problematici e loop chiusi
Dichiarazioni BI, cockpit operativo, analisi di allarme e movimento precoce
ERP, CRM, MES, WMS, FDS
I limiti di servizio, le basi di bilancio e le modalità di attuazione per diverse fasi del progetto non sono identici e possono essere ulteriormente valutati in combinazione con le seguenti.
I confini finali di consegna sono definiti secondo la portata dei servizi, la fase di costruzione e le modalità di cooperazione, e sono descritti di seguito come risultati comuni.
Copertura del servizio e chiusura aziendale necessaria per la prima fase: inventario delle fonti di dati, architettura dei dati, modelli di stratificazione e progettazione di integrazione, cliente, merce, materiale, organizzazione e master data MDM governance
Livello di integrità dei codici, dei dati, dei sistemi, delle attrezzature e dei documenti esistenti e di portata di copertura da controllare, rilocalizzare o ri-progettare
Numero di interfacce di terze parti, responsabilità di coordinamento, qualità dei dati, insolita compensazione e cooperazione dei fornitori esterni
Requisiti non funzionali quali prestazioni, disponibilità, sicurezza, autorità, audit, conformità e accesso a finestre
Profondità di consegna e responsabilità a lungo termine: data clearance, sangue, controllo del movimento e configurazione di controllo, test, implementazione, formazione e gestione operativa manuale, e garanzia di qualità, gamma di continuità di mantenimento della pace
Obiettivi del progetto, persone responsabili e criteri di accettazione non sono stabiliti
Conti chiave, dati, interfacce o autorizzazioni aziendali non disponibili
Solo il prezzo massimo o il ciclo molto breve è ricercato, e le prove necessarie e il controllo di qualità non sono accettate
I seguenti sono utilizzati per spiegare la metodologia di implementazione, il calibro dei dati e i confini della responsabilità, e non sono utilizzati come proxy per il giudizio di progetto da liste funzionali.
Il progetto inizia con una selezione di un collegamento aziendale che necessita di maggior miglioramento, intervista l'utente effettivo e prende campioni recenti. Il trattamento dei dati, il tempo medio, il tempo di attesa, il back-to-work, numeri insoliti e punti di contatto manuali intorno a Inventory Data Source, Architettura dei dati, Modelli di livello e Design Integrato è registrato; se i dati disponibili sono incompleti, la linea di base si basa su un account di scrivania manuale per una o due settimane di seguito.
La linea di base dovrebbe anche indicare la portata delle statistiche e delle esclusioni. Ad esempio, il tempo di elaborazione inizia con la disponibilità di informazioni o con la prima presentazione da parte del cliente, l'eccezione non include interfacce di terze parti, e le modifiche manuali sono la correzione o la rielaborazione di piccole prove.
Il primo numero, che non cerca di coprire tutti i settori, è quello di “governare il MDM del cliente, merce, materiale, organizzazione, ecc.” per formare un ciclo chiuso che può operare in termini reali: ingresso chiaro, regole di elaborazione, azioni di sistema, ruoli responsabili, movimento insolito e output finale.
La valutazione della necessità corrisponde a ciascuna competenza per la scena aziendale, il ruolo dell'utente e l'accettazione del campione. I soggetti che non forniscono dati legittimi, interfacce o decisori devono essere inclusi come pre-condizione o fase successiva, e non devono essere inclusi tranquillamente in un'offerta a banda fissa.
Il percorso tipico è quello di selezionare il primo insieme di indicatori da questioni di gestione, la qualità di calibrazione e la responsabilità delle fonti dei dati dell'inventario, la costruzione di un collegamento di dati tematici di dominio, lo sviluppo di dichiarazioni di indicatori e capacità di governance.
La dimostrazione di fase non è “guarda al lavoro”. Un campione rappresentativo dovrebbe essere utilizzato per coprire processi normali, campi mancanti, richieste ripetute, autorità inadeguate, sorpresi di tempo e anomalie di dati storici da servizi esterni, e per identificare i problemi che si presentano solo nell’ambiente di produzione in una fase iniziale.
Il progetto dovrebbe almeno conciliare i dati patrimoniali, indicatori e master data governance blueprint, data set di sviluppo, modellizzazione e servizi di elaborazione della qualità, MDM master data o piattaforma di gestione degli indicatori, e riconoscere il codice sorgente o l'attribuzione di configurazione, gestione account, implementazione, backup dei dati, risposta di guasto e responsabilità di manutenzione successive.
Supponendo una linea di base di processo di 800 elementi al mese, una media di 18 minuti per unità, e un tasso di ritorno del 12 per cento, questo è solo un esempio, non una prestazione del cliente. Una linea dovrebbe essere seguita da osservazione continua dello stesso calibro per quattro o otto settimane, prima di giudicare se la definizione e la fonte dell'indicatore chiave sono stati identificati uniformemente, riducendo l'estrazione manuale e la duplicazione dei rapporti, e problemi di dati possono essere posizionati per coprire e chiudere il loop.
Questa pagina contiene contenuti organizzativi inerenti a problemi di servizio reali come lo sviluppo del sistema BI, l'intelligenza aziendale BI, la piattaforma di analisi aziendale e lo sviluppo della gestione del modulo del driver. Le parole chiave sono utilizzate per aiutare gli utenti e i sistemi di ricerca a identificare i temi, senza implicare un impegno per gli effetti fissi; la portata finale, il ciclo, il budget e gli indicatori si basano sulla diagnosi del progetto, sul contratto e sulla base di accettazione.
Ogni fase ha obiettivi chiari, ruoli partecipativi e risultati valutabili, e le decisioni importanti non sono lasciate alla fine del progetto.
Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.
BI è responsabile della visualizzazione e dell'analisi, e la governance dei dati è responsabile per calibro, qualità, responsabilità primaria, autorità e sangue.
Non necessariamente, le PMI possono creare set di dati tematici, cataloghi di indicatori e strati di integratori leggeri prima di espandere la piattaforma.
MDM armonizza la codifica, gli attributi, l'approvazione e la distribuzione di oggetti di base come clienti, materie prime, materiali, organizzazioni, ecc., e non è un sostituto per l'elaborazione delle transazioni nei sistemi aziendali.
Selezionare gli indicatori chiave dal fondo del rapporto al sistema di fine e sorgente per controllare i loop chiusi di definizioni, tempo, autorità, aggiornamento, problemi di allarme insolito e qualità dei dati.
Se l'indicatore principale è definito in modo sostanzialmente coerente e gestibile in termini di qualità dei dati, può essere utilizzato per convalidare i valori decisionali in piccole aree; se lo stesso indicatore ha conflitti a lungo termine con diversi sistemi, la calibrazione necessaria e la governance dei dati dovrebbero essere completati.
Visualizza risposta completaGestione delle operazioni e del sistema operativoLe questioni chiave di business, le relazioni esistenti, le definizioni degli indicatori, le fonti di dati, la struttura della tabella, la frequenza di aggiornamento, le autorizzazioni e le questioni di qualità storica devono essere preparate. Non tutti i dati devono essere ripuliti prima, ma è importante sapere da dove vengono i dati, che sono responsabili e quali campi sono credibili.
Visualizza risposta completaSelezione, integrazione e governance delle informazioni aziendaliIl cliente, le merci, l'organizzazione, l'inventario e l'ordine possono essere la responsabilità primaria dei diversi sistemi, con codifica chiara, calibrazione, sincronizzazione e tempistica. Le differenze storiche richiedono un inventario, pulizia e validazione manuale, e nessun script batch può essere utilizzato per nascondere le cause root.
Visualizza risposta completaInformazioni aziendali, integrazione dei sistemi e trasportoLa migrazione dei dati comporta la creazione di una directory di dati, mappatura del campo, regole di pulizia e responsabilità aziendale, seguita da una migrazione di ri-test multipla. L'accuratezza non è solo un confronto del numero totale di articoli, ma anche una riconciliazione di campi chiave, importi aziendali, correlazioni e differenze retroattive.
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