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PROFESSIONAL SERVICE

BI Analyse d'entreprise, Master Data Governance et Enterprise Data Platform

Le projet devrait commencer par la prise de décisions et la responsabilité des données de la direction, plutôt que de créer un écran.

Harmonisation des définitions et des sources des principaux indicateursRéduction de l ' extraction manuelle et des doubles emploisLes questions relatives aux données peuvent localiser la responsabilité et la clôtureL'analyse des affaires peut être effectuée en fonction des détails de l'entreprise.
BI Analyse des activités Cockpit de gestion et de gouvernance des indicateurs de données
Conclusions de la prise de décisions concernant les projets

BI et comment la plateforme de gouvernance des données d'entreprise devrait être lancée

La plateforme BI et Enterprise Data Governance devrait commencer par une véritable chaîne d'activités, en identifiant les responsabilités commerciales, la propriété des données, les systèmes existants et les niveaux de référence quantifiables, et en décidant des produits matures, de la mise en œuvre de la configuration, du développement secondaire, de la personnalisation indépendante ou de l'intégration des systèmes.

START WITH EVIDENCE

Du jugement préliminaire à l ' acceptation et à la remise

Le niveau d'incertitude est réduit par étapes avant de décider de l'ampleur des apports et des modalités de coopération.

Première phase

Diagnostic de la situation actuelle

Clarification des questions de première étape, des boucles fermées d'affaires et des responsabilités en matière de données

Entrevues avec des postes réels pour organiser des inventaires de sources de données, l'architecture des données, les couches de modèles et la conception d'intégration, client, marchandise, matériel, organisation, etc., processus, échantillons, systèmes et risques liés à la gouvernance du MDM.

Phase 2

Première mise en œuvre

Lancez une bague de réception fermée avec de vraies affaires.

Compléter l'inventaire des indicateurs, des définitions, du sang, de la gestion des pouvoirs et des versions, des règles de qualité des données, des fiches de problèmes et des boucles fermées de responsabilisation, et synchroniser les compétences, les interfaces, les mécanismes de migration et d'anomalies nécessaires.

Phase 3

En ligne.

Décision de promouvoir par la réconciliation, le taux d'adoption et les indicateurs opérationnels

Le lot d'utilisateurs et de données réels, ainsi que l'observation de la qualité, de l'efficacité, des anomalies et des coûts de maintenance, forment un parcours de suivi.

CLIENT INPUTS

Recommandation préalable à l'ouverture

Principaux problèmes, déclarations, indicateurs et rôle dans l'utilisationSources de données, structure des tableaux, conditions synchronisées et échantillons de qualité des donnéesProcessus actuels, rôles et anomalies majeuresSystèmes, interfaces, numéros de compte et déclarations de responsabilité en matière de données sont en placeExigences relatives à la taille, à la qualité et à la rétention des données historiquesFenêtres Go-live, utilisateurs clés et acceptations
ACCEPTANCE EVIDENCE

Preuve à voir dans l'acceptation.

Les indicateurs peuvent être forés en fonction de données détaillées et sources et rapprochés avec le financement opérationnelDéfaillance du mouvement, anomalies de qualité, suralignement et calibrage sont tous suivisLes boucles fermées clés d'affaires peuvent être testées encore et encore avec des échantillons réelsLes droits de rôle, l'approbation, les registres et la gamme de données sont convenusInterfaces répétées, délai d'exécution, défaillance et processus de compensation traçablesCode source, configuration, déploiement, essais et informations sur le transport peuvent être repris
Cartographie de la coopération et de la responsabilité

Le client est chargé de confirmer le système d'exploitation, la légitimité des données, l'expertise financière ou commerciale et de fournir les numéros de compte, les échantillons et les gestionnaires internes nécessaires; les licences de produits de tiers, les ressources en nuage, les interfaces externes et les coûts de conformité spécialisés sont identifiés séparément.

Problèmes les entreprises sont généralement confrontées

Le même indicateur de revenu de la clientèle varie en valeur par secteur

Scénarios d'extraction de données dispersés et non détectés après défaillance

Le cockpit ne peut montrer que les résultats, pas forer et expliquer pourquoi.

Les données et indicateurs principaux ne sont pas détenus et la version gérée

Nos services de base

01

Dénombrement des sources de données, architecture des données, modèles de couches et conception intégrée

02

Gouvernance du MDM des données primaires sur les clients, les produits, les matériaux, l'organisation, etc.

03

Répertoire des indicateurs, définitions, sang, autorisations et gestion des versions

04

Règles de qualité des données, feuilles de travail problématiques et boucles fermées

05

Déclarations BI, poste de pilotage opérationnel, alerte rapide et analyse des mouvements

06

ERP, CRM, MES, WMS, FDS

PROJECT DECISION PATH

Continuer à juger dans le contexte des projets en cours

Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.

Produits attendus du projet

Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.

DELIVERABLEActifs, indicateurs et plan directeur de gouvernance des données
DELIVERABLEServices de création, de modélisation et de traitement de la qualité des données
DELIVERABLEMDM plate-forme de gestion des données ou indicateurs
DELIVERABLEDéclarations BI, cockpit, alertes et analyse de forage au fond
DELIVERABLEConfiguration de l'accès aux données, du sang, des mouvements et du contrôle
DELIVERABLEManuel de test, déploiement, formation et gouvernance opérationnelle

Comment le budget du projet est évalué

Couverture des services et fermeture des activités nécessaires pour la première phase : inventaire des sources de données, architecture des données, modèles de stratification et conception de l'intégration, client, produit, matériel, organisation et gouvernance des données maîtresses

Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser

Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs

Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès

Profondeur de la livraison et responsabilités à long terme : enlèvement des données, sang, configuration du contrôle et du contrôle des mouvements, essais, déploiement, manuel de formation et de gouvernance opérationnelle, assurance de la qualité, plage de continuité des opérations de maintien de la paix

Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.

Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis

Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles

Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

BI et la plateforme de gouvernance des données d'entreprise comment passer de la demande à des résultats acceptables

Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.

Mots clés et description du contenu

Cette page contient du contenu organisationnel autour de problèmes de service réels tels que le développement de systèmes BI, l'intelligence d'affaires BI, la plate-forme d'analyse d'affaires et le développement de la gestion de modules de pilote. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans impliquer un engagement à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.

DELIVERY PATH

Mise en œuvre et modes de prestation

Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.

01Choisir la première série d'indicateurs parmi les questions de gestion
02Qualité et responsabilité des sources de données d ' inventaire
03Création d'un lien de données thématiques
04Développer la capacité de communication des indicateurs et de gouvernance
05Compilation continue des essais avec les financements opérationnels
06Promotion des domaines thématiques et mise en place d'opérations de gouvernance
FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

Quelle différence fait-elle entre le poste de pilotage BI et la gouvernance des données?+

BI est responsable de l'affichage et de l'analyse, et la gouvernance des données est responsable du calibre, de la qualité, de la responsabilité principale, de l'autorité et du sang.

Est-il nécessaire de construire un centre de données?+

Pas nécessairement. Les PME peuvent construire des ensembles de données thématiques, des catalogues d'indicateurs et des couches d'intégrateurs légers avant d'élargir la plateforme.

Quel est le problème avec le système de données principal?+

Le MDM harmonise le codage, les attributs, l'approbation et la distribution des objets essentiels tels que les clients, les marchandises, les matériaux, les organisations, etc., et ne remplace pas le traitement des transactions dans les systèmes commerciaux.

Comment le projet BI accepte-t-il et accepte-t-il?+

Sélectionnez les indicateurs clés du bas du rapport au système d'information fine et source pour vérifier les boucles fermées des définitions, du temps, de l'autorité, de la mise à jour, des problèmes inhabituels d'alarme et de qualité des données.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
Système de gestion des opérations et des opérations

Les entreprises devraient-elles être dans le poste de pilotage BI ou devraient-elles être dans la gestion des données d'abord?

Si l'indicateur de base est défini de manière largement cohérente et que la qualité des données est gérable, il peut être utilisé pour valider les valeurs de prise de décision dans de petits domaines; si le même indicateur a des conflits à long terme avec différents systèmes, l'étalonnage et la gouvernance des données nécessaires doivent être achevés.

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Système de gestion des opérations et des opérations

Quelles données sont nécessaires avant que BI et la plate-forme de données ne soient construites?

Les principaux problèmes opérationnels, les rapports existants, les définitions des indicateurs, les sources de données, la structure des tableaux, la fréquence de rafraîchissement, les autorisations et les problèmes de qualité historique doivent être préparés.

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Sélection de l'information ministérielle, intégration et gouvernance des données

Comment remédier aux incohérences des données dans les systèmes multiples?

Le client, le produit, l'organisation, l'inventaire et l'ordre peuvent être la responsabilité principale des différents systèmes, avec un codage clair, l'étalonnage, la synchronisation et le calendrier.

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Info d'affaires, intégration des systèmes et transports

Comment la migration des données historiques assure-t-elle l'exactitude et la réversibilité?

La migration des données implique la création d'un répertoire de données, la cartographie des champs, les règles de nettoyage et la responsabilité des entreprises, suivie par une migration de nouveaux tests multiples. L'exactitude n'est pas seulement une comparaison du nombre total d'articles, mais aussi un rapprochement des champs clés, des montants des entreprises, des corrélations et des différences rétroactives.

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