Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Rekonsiliasi cerdas mengandung setidaknya akuisisi data, standardisasi, pencocokan kandidat, penilaian aturan, klasifikasi diferensial, ulasan manual dan hasil menulis kembali. Setiap lapisan harus didukung secara independen. Pencocokan otomatis tinggi, tetapi kecocokan kesalahan tersembunyi, dan risiko lebih besar, sehingga kesalahan serius harus ditetapkan pada toleransi yang sangat rendah. Data pengujian harus mencakup satu lawan satu, satu lawan satu, satu-satu, jumlah parsial, over-period, pengulangan, redund, hilang dan tidak normal. Koreksi manual harus masuk ke sampel kembali selanjutnya, tetapi model tidak dapat dimudahkan ke kesalahan pembelajaran otomatis.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Diafinief kalibrasi, perbedaan dan kesalahan serius.
Ketergantungan Kunci Validasi
Freeza berisi koleksi anomali normal yang independen.
Pembangunan hasil yang dinilai
Periksa item demi item untuk menyesuaikan hak peraturan untuk menulis kembali dan log.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Antarmuka latihan Wifake gagal, berulang, ditangguhkan dan dipulihkan.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Uang retorund bank sesuai dengan tiga receivable, dan sistem menghasilkan alokasi kandidat oleh klien, jumlah dan waktu, tetapi dikonfirmasi secara manual karena perbedaan diskon.Kepastian keuangan kemudian dikembalikan ke ERP dan kandidat, aturan, perubahan dan sertifikat akhir dipertahankan.
Lubang termudah untuk melangkah.
Hanya menerbitkan tingkat otomasi tanpa pencocokan kesalahan statistik
Semua sampel yang terlihat selama pengembangan diterima dan diterima
Reruns menghasilkan duplikat voucher atau write-offs
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
Pemiriman kerambilan harus mencakup penerimaan dan pemeriksaan versi data, pencocokan dan ketidakcocokan, kesalahan serius, pembetulan manual, otoritas, kinerja, antarmuka, pelaporan pemulihan, dll, dan sertifikasi operasi ulang dan peninjauan kembali oleh personel perusahaan.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.