Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
Les rapprochements intelligents contiennent au moins l'acquisition de données, la normalisation, l'appariement des candidats, le jugement des règles, la classification différentielle, la révision manuelle et le retour des résultats. Chaque couche doit être prise en charge de façon indépendante. L'appariement automatique est élevé, mais les correspondances d'erreur sont cachées, et le risque est plus grand, de sorte que les erreurs graves doivent être réglées à une très faible tolérance.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Définit l'étalonnage, la différence et l'erreur grave.
Validation Dépendance des clés
Le gel contient une collection d'anomalies normales indépendantes.
Élaboration de résultats évaluables
Vérifiez les autorisations de règle pour les règles correspondantes pour les règler et les log.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
L'interface d'exercice a échoué, répété, suspendu et restauré.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Un remboursement bancaire correspond à trois créances, et le système génère des allocations de candidats par client, montant et temps, mais est confirmé manuellement en raison des différences de rabais. La confirmation financière est ensuite retournée à la ERP et le candidat, la règle, le changement et le certificat final sont maintenus.
La fosse la plus facile à monter.
Publier uniquement les taux d'automatisation sans correspondance d'erreur statistique
Tous les échantillons observés pendant le développement sont acceptés et acceptés
Les rediffusions génèrent des bons duplicata ou des radiations
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
La livraison devrait comprendre la réception et l'inspection des versions de données, le couplage et les écarts, les erreurs graves, les corrections manuelles, les pouvoirs, les performances, les interfaces, la déclaration de récupération, etc., et la certification de la réexploitation et de l'examen par le personnel de l'entreprise.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.