In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
Le conciliazioni intelligenti contengono almeno l'acquisizione dei dati, la standardizzazione, l'accoppiamento dei candidati, il giudizio delle regole, la classificazione differenziale, la revisione manuale e la scrittura dei risultati. Ogni strato deve essere supportato in modo indipendente. L'abbinamento automatico è alto, ma le corrispondenze di errore sono nascoste, e il rischio è maggiore, quindi gli errori gravi devono essere impostati a una tolleranza molto bassa.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
Definisce la calibrazione, la differenza e l'errore serio.
Validazione della dipendenza chiave
Il congelamento contiene una raccolta di indipendenti di anomalie normali.
Sviluppo dei risultati valutabili
Controlla l'articolo per voce per le autorizzazioni di regola corrispondenti per scrivere indietro e registrare.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Interfaccia di esercizio fallita, ripetuta, sospesa e restaurata.
Come lo capisci nel vero affare?
Un rimborso bancario corrisponde a tre crediti, e il sistema genera le allocazioni dei candidati da parte del cliente, importo e tempo, ma viene confermato manualmente a causa delle differenze di sconto. La conferma finanziaria viene poi restituita alla ERP e al candidato, regola, cambiamento e certificato finale viene mantenuto.
Il pozzo più semplice da fare.
Pubblicare solo i tassi di automazione senza errori statistici
Tutti i campioni visti durante lo sviluppo sono accettati e accettati
Le repliche generano voucher duplicati o messaggi di scrittura
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
La consegna dovrebbe includere la ricezione e l'ispezione delle versioni dei dati, la corrispondenza e le discrepanze, errori gravi, correzioni manuali, autorità, prestazioni, interfacce, reporting di recupero, ecc., e la certificazione di ri-operazione e revisione da parte del personale aziendale.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.