Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
De slimme vergelijkingen bevatten ten minste gegevensverwerving, standaardisatie, candidate matching, regeloordeel, differentiële classificatie, handmatige beoordeling en resultaatschrijven terug. Elke laag moet onafhankelijk worden ondersteund. Automatische matching is hoog, maar de foutmatchen zijn verborgen, en het risico is groter, dus ernstige fouten moeten worden ingesteld op een zeer lage tolerantie. Testgegevens moeten betrekking hebben op een-op-een, een-op-een, een-een, gedeeltelijk bedrag, over-periode, herhaling, terugbetaling, ontbrekende en abnormale valuta. Handmatige correctie moet gaan in een volgende terugkeer monster, maar het model kan niet worden onderworpen aan een niet-herkende automatische leerfout.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Bepaalt de kalibratie, het verschil en de ernstige fout.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
De bevriezing bevat een verzameling van onafhankelijke van normale afwijkingen.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
Controleer item per item voor overeenkomende regelrechten om terug te schrijven en te loggen.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
Oefeninginterface mislukt, herhaald, opgeschort en hersteld.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
Een bankteruggave komt overeen met drie vorderingen, en het systeem genereert kandidaat toewijzingen door client, bedrag en tijd, maar wordt handmatig bevestigd vanwege kortingsverschillen. De financiële bevestiging wordt dan teruggegeven aan de ERP en de kandidaat, regel, wijziging en het definitieve certificaat wordt gehandhaafd.
De makkelijkste put om op te stappen.
Publiceer alleen automatiseringssnelheden zonder statistische foutvergelijking
Alle monsters die tijdens de ontwikkeling worden gezien, worden geaccepteerd en geaccepteerd
Heruitroepen genereren dubbele vouchers of afschrijvingen
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
De levering moet omvatten ontvangst en inspectie van gegevensversies, matching en discrepanties, ernstige fouten, handmatige correcties, autoriteit, prestaties, interfaces, rapportage van terugwinning, enz., en certificering van de herwerking en toetsing door het personeel van ondernemingen.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.