Home / FAQs / AI Bedrijfssite Selectie en productie-besluitvorming
QUESTION & ANSWER

Visuele herkenning voor perifere implementatie of cloud-implementatie?

Real-time controle, netwerk instabiliteit of beeld kan niet worden verwijderd uit het veld ten gunste van de rand; gecentraliseerde computer, multiregionale analyse en geïntegreerde modelbewerkingen kunnen worden beïnvloed naar de cloud; een groot aantal projecten maakt gebruik van een combinatie van grensidentificatie, cloud management. De kosten van een volledige levenscyclus moet worden vergeleken. De uiteindelijke route wordt ook getest op vertraging, raster breken en upgraden onder echte code stream.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

De beslissing is gebaseerd op responstijd, netwerk, datagrenzen, cameragrootte, modelcomputers en bedrijfsomstandigheden. Tests worden vertraagd, doorvoer, rasterbrekers, resources en upgrades onder echte codestroom, en vergelijken cloud resources, verkeer, randapparatuur, installatie en onderhoud ter plaatse.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

Maximaal toelaatbare responstijdNetwerkstabiliteit en bandbreedtekostenEisen inzake beveiliging van videogegevensVerbetering van de uitrusting en onderhoudscapaciteit ter plaatse
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

Verduidelijken van de operationele respons en gegevensgrenzen.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

Meten van echte stroom en modelprestaties.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

Vergelijk cloudside structuren en totale kosten.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

De oefening was offline, opgewaardeerd en teruggetrokken.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

De productielijndefecten worden in real time aan de randen beoordeeld, en de gebeurtenis en sample upload cloud einden worden gebruikt voor kwaliteitsanalyse en modelversiebeheer. Voorbeeld geeft niet de prestaties van een bepaalde klant weer, en de feitelijke bevindingen moeten worden gevalideerd in combinatie met het eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheidsgrens van de onderneming.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

We denken dat de randen natuurlijk zijn.

Vergelijk alleen hardware aankopen

Geen externe upgrades en retraites

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

Vertragingen, doorvoers, rasteronderbrekingen, middelen, beveiliging, upgrades en herstel van storingen onder doelladingen voldoen aan overeengekomen normen.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

Uw projectvoorwaarden verschillen van de bovenstaande voorbeelden?

Operationele doelstellingen, bestaande systemen, steekproef en geplande tijd kunnen worden verzameld voordat consultants een voorlopige beoordeling kunnen maken van de feitelijke grenzen.

Associate project consultants