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QUESTION & ANSWER

Reconnaissance visuelle pour le déploiement périphérique ou le déploiement cloud?

Le contrôle en temps réel, l'instabilité du réseau ou l'image ne peuvent être retirés du champ en faveur du bord; l'informatique centralisée, l'analyse multirégionale et les opérations de modèles intégrés peuvent être biaisées vers le cloud; un grand nombre de projets utilisent une combinaison d'identification des frontières, de gestion du nuage.

Répondez à la question.

Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions

La décision est fondée sur le temps de réponse, le réseau, les limites des données, la taille de la caméra, le calcul de modèles et les conditions d'exploitation. Les tests sont retardés, le débit, les disjoncteurs, les ressources et les mises à niveau sous flux de code réel, et comparent les ressources en nuage, le trafic, l'équipement périphérique, l'installation et l'entretien sur place.

DECISION FACTORS

Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?

La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.

Temps de réponse maximal admissibleStabilité du réseau et coûts de bande passanteExigences en matière de sécurité des données vidéoAmélioration du matériel et des capacités d ' entretien sur place
ACTION STEPS

Ordre d ' avancement suggéré

01

Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.

Préciser les limites des réponses opérationnelles et des données.

02

Validation Dépendance des clés

Mesurer les performances réelles et les performances du modèle.

03

Élaboration de résultats évaluables

Comparez les structures en nuage et les coûts totaux.

04

Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.

L'exercice était hors ligne, amélioré et retiré.

PRACTICAL EXAMPLE

Comment le comprenez-vous dans le business réel?

Exemple utilisé pour illustrer la méthode de jugement

Les défauts de la chaîne de production sont jugés en temps réel sur les bords, et les extrémités de l ' événement et de l ' échantillon de téléchargement de nuages sont utilisés pour l ' analyse de la qualité et la gestion de la version du modèle.

COMMON RISKS

La fosse la plus facile à monter.

Nous pensons que les bords sont naturels.

Comparaison des achats de matériel

Pas de mises à niveau et retraites à distance

ACCEPTANCE

Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?

Les retards, les débits, les ruptures de grille, les ressources, la sécurité, les mises à niveau et la récupération des défaillances dans le cadre des charges cibles répondent aux normes convenues.

En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.

Les conditions de votre projet sont différentes des exemples ci-dessus?

Les objectifs opérationnels, les systèmes existants, les échantillons et le temps prévu pourraient être rassemblés avant que les consultants ne puissent rendre des jugements préliminaires en ce qui concerne les limites réelles.

Consultants associés pour les projets