Weryfikacja celu
Technologia certyfikacji PoC Nieznany, Użytkownicy walidacji MVP i Business Closed Circle, Wersja produkcji Certyfikacja Długoterminowa Odpowiedzialność eksploatacyjna.
Home / Wytyczne dotyczące decyzji projektowej / AI zastosowanie PoC i MVP
PROJECT DECISION GUIDEAI stosuje przewodnik rozwoju PoC i MVP
AI PoC jest używany do weryfikacji krytycznych nieznanych elementów, AI MVP jest używany do walidacji najmniejszej, ale pełnej wartości użytkownika, a wersja produkcji wymaga zezwolenia, bezpieczeństwa, interfejsu, stabilności i ciągłej pracy. W przeciwieństwie do trzech celów, model demonstracji nie może być uważany za system online, ani nie powinny być opracowane na szeroką skalę, zanim efekty podstawowe są sprawdzone.
Nie jest konieczne przygotowywanie kompletnego wniosku o pomoc.
Odpowiedz na pytanie.
AI stosuje PoC i rozwój MVP
MVP pozwoli użytkownikowi docelowemu na ukończenie pełnej zamkniętej pętli, aby obserwować tempo przyjmowania, ręczne modyfikacje i wyniki operacyjne. Tylko wtedy, gdy zostaną ustalone wyniki misji i wartości użytkownika, wprowadzi przywileje produkcyjne, integrację systemów, monitorowanie i transport.
DECISION FACTORS
Kluczowe elementy, które należy sprawdzić pod kątem podejmowania decyzji
Po pierwsze, określono granice ograniczeń i odpowiedzialności, a następnie porównano techniczne drogi i sposoby współpracy.
Prawdziwy zestaw zadań
Próbka musi obejmować normalne, nietypowe, zaginione, konflikty, ekscesy i sytuacje wysokiego ryzyka i nie może być wybierana tylko w przypadku sukcesu.
Kontynuuj próg.
Określona z góry jakość, poważne błędy, ręczna interwencja, czas przetwarzania, opóźnienie, koszt i kontynuacja tempa przyjmowania.
Dostawa aktywów
Wyniki fazy powinny obejmować zestawy zadań, wyniki testów, konfigurację kodów, wnioski techniczne, zagrożenia i następny etap pracy.
Warunki systemu
Wiedza, dane, interfejsy, tożsamości, zatwierdzenia i wymogi dotyczące wdrożenia muszą zostać określone możliwie jak najszybciej, aby uniknąć braku dostępu do produkcji po osiągnięciu efektów.
Mechanizm cesacyjny
Jeżeli próg nie jest spełniony, zadanie powinno zostać dostosowane, zakres powinien zostać zmniejszony, trasa uległa zmianie lub zatrzymała się, a nie zwiększyła liczbę stron i funkcji.
Twoja sytuacja jest istotna.
Czy zamierza pan zweryfikować działanie leku AI, czy też stosuje się produkt?
Określone zostały prawdziwe zadania, próbki, użytkownicy docelowi i harmonogram, a my najpierw ustalimy, czy skutki powinny być zatwierdzone, dostępne produkty czy też należy uzupełnić zdolności techniczne dla systemu produkcyjnego.
Przygotowanie zaleceń przed przekazaniem lub oceną
Użytkownicy docelowi i misja o wysokiej wartościObecna jakość pracy, czas i poziom bazowy kosztówRzeczywiste próbki normalnych anomalii i wysokiego ryzykaMinimalna jakość i błędy niedopuszczalneWiedza, dane i systemy, które muszą być połączonePC, MVP i wszystkie etapy dostaw produkcyjnychPróg kontynuacji, dostosowania i zaprzestania działalnościKod źródłowy, numer rachunku, dane i wymogi dotyczące przejęcia operacji
Sugerowana droga do wdrożenia
Firma powinna kupić proces certyfikacji oparty na granicach, odwracalny, a nie pozornie inteligentną demonstrację. PoC musi zakończyć się odpowiedzią na to, czy efekty są ważne, dlaczego są one ustanowione, co nie powiedzie się, czego brakuje w zakresie wprowadzania produkcji; MVP kończy się odpowiedzią na to, czy użytkownik docelowy jest w ciągłym użyciu, a także czy koszty jednostkowe misji i ręczne interwencje wspierają rozwój wejść.
DECISION WORKSHEET
Przekształcenie zastosowania AI w proces decyzyjny
Poniższe arkusze robocze pomagają przedsiębiorstwom w organizacji niejasnych porad w zakresie wejść opartych na wendorskich, wewnętrznych i do otrzymania projektu.
Weryfikacja celu
Technologia certyfikacji PoC Nieznany, Użytkownicy walidacji MVP i Business Closed Circle, Wersja produkcji Certyfikacja Długoterminowa Odpowiedzialność eksploatacyjna.
Jeżeli czynnik pozostaje niepewny, należy zorganizować weryfikację diagnostyczną lub w małej skali i nie jest właściwe bezpośrednie włączenie niezmiennego ustalonego zakresu cen.
Prawdziwy zestaw zadań
Próbka musi obejmować normalne, nietypowe, zaginione, konflikty, ekscesy i sytuacje wysokiego ryzyka i nie może być wybierana tylko w przypadku sukcesu.
Jeżeli czynnik pozostaje niepewny, należy zorganizować weryfikację diagnostyczną lub w małej skali i nie jest właściwe bezpośrednie włączenie niezmiennego ustalonego zakresu cen.
Kontynuuj próg.
Określona z góry jakość, poważne błędy, ręczna interwencja, czas przetwarzania, opóźnienie, koszt i kontynuacja tempa przyjmowania.
Jeżeli czynnik pozostaje niepewny, należy zorganizować weryfikację diagnostyczną lub w małej skali i nie jest właściwe bezpośrednie włączenie niezmiennego ustalonego zakresu cen.
Co powinno zawierać porównywalne podsumowanie ocen?
Przynajmniej zorganizować docelowy użytkownik i misję o wysokiej wartości, bieżącą jakość ręczną, czas i wartość bazową, rzeczywistą próbę normalnych anomalii i wysokiego ryzyka, minimalną jakość i niedopuszczalną błędy, opisując obecną wielkość działalności, średni czas przetwarzania, główne anomalie, istniejące systemy, przywileje danych, zależność od stron trzecich i okna upline. Dostarczyć różnych dostawców z tą samą wersją informacji i poprosić, aby założenia, wykluczenia, sprawy współpracy z klientem, wyniki i dowody akceptacji zostały określone oddzielnie, tak aby uniknąć porównywania tylko jednej ceny całkowitej bez granic.
Na przykład, przedsiębiorstwo oczekuje, że projekt zaoszczędzi 160 godzin pracy miesięcznie, ale liczba ta powinna być podzielona na liczbę zadań, oszczędności czasu, stawki adopcji i współczynniki ręcznego przeglądu. Jeśli tylko 40% użytkowników korzysta z pierwszego okresu, lub jeśli nowy proces zwiększa proces przeglądu, rzeczywiste korzyści będą znacznie niższe niż pozorne szacunki.
Cztery rodzaje dowodów zalecanych do przesłuchania podczas komunikacji ze sprzedawcą
Pierwszy to dowody dotyczące zakresu: spójność wersji popytu, procesów biznesowych, prototypów, interfejsów i wyłączeń; drugi to dowody techniczne: czy podobne technologie mają dostępne struktury, zarządzanie kodem, testowanie, wdrażanie i zarządzanie problemami; trzeci to dowody dotyczące personelu: czy rzeczywiści uczestnicy, etapy wprowadzania, obowiązki i mechanizmy wymiany są jasne; a czwarty to dowody dotyczące dostawy: sposób przekazywania kodów źródłowych, danych, numerów kont, dokumentów, szkoleń, zapewnienia jakości i transportu. To normalne, że dostawcy nie mogą zapewnić poufności klienta na etapie składania ofert, ale powinni być w stanie wyjaśnić swoje własne metody i dowody, które mogą być opracowane w ramach tego projektu.
Zaleca się, aby przejrzystość zakresu, krytyczne poleganie, zdolność zespołu, wykonalność przyjęcia i długoterminowe przejęcie były oceniane oddzielnie i aby podstawa dla każdego wyniku była rejestrowana. Jeśli program jest tańszy, interfejs, migracja, testowanie lub odpowiedzialność online jest wykluczona, to należy go przeliczyć na ten sam kaliber dostawy przed porównaniem.
Zasada oceny
Niniejsza strona zawiera ramy decyzyjne, które nie stanowią stałej oferty ani zobowiązania do wykonania.
FAQ
FAQs
Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.
Jak długo zwykle stosuje się AI PoC?+
Cykl zależy od zadania, danych i interfejsu. Jedno zadanie może być zatwierdzone na krótszym etapie, ale musi zawierać rzeczywiste próbki, wskaźniki, wyniki i wnioski, i nie może być oceniony po dacie demonstracji tylko.
Czy PoC musi opracować pełny interfejs?+
Niekoniecznie. Priorytetem powinno być walidacja kluczowych efektów i ryzyka inżynieryjnego; jeżeli interakcja z użytkownikiem ma znaczący wpływ na jakość misji, potrzebne są odpowiednie prototypy lub stanowiska pracy, aby potwierdzić rzeczywiste wykorzystanie.
Czy PoC może przejść prosto?+
Faza produkcji wymaga również przywilejów tożsamości, interfejsów biznesowych, audytów dzienników, nieprawidłowych zwrotów, wyników, bezpieczeństwa, monitorowania wdrażania i ciągłej oceny.
Jak AI MVP ocenia sukces?+
Jakość zadań, poważne błędy, przyjęcie użytkownika, czas przetwarzania, ręczna interwencja, koszty jednostkowe i wyniki biznesowe są sprawdzane jednocześnie i nie mogą być postrzegane wyłącznie jako rejestracja lub zadowolenie modelu.
DECISION FAQ
Sprawdź wszystkie 265 pytań.Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami
AI System operacyjny, PoC i Enterprise AI
Co należy podać AI?
AI PoC powinien dostarczyć zakres misji, prawdziwe zbiory próbek, podstawowe, prototypy lub kody walidacji, wyniki oceny, rodzaje awarii, koszty i luki produkcyjne; AI MVP powinien również dostarczyć pełne minimalne zamknięte pętle, niezbędne przywileje, dane i zapisy sprzężenia zwrotnego, które są dostępne dla użytkownika docelowego. Nie jest to równe systemowi produkcji. Dostawa musi umożliwić przedsiębiorstwu ponowną ocenę wyników i podjąć decyzję o kontynuacji, dostosowaniu lub przerwaniu.
Wyświetl pełną odpowiedźDostosowanie aplikacji AI do indywidualnych potrzeb, dostosowanie aplikacji AI i budowa enterprise AICo zwykle zawiera Enterprise AI Custom Development?
Zakres projektu powinien być zdefiniowany wokół zamkniętej pętli operacyjnej. Ostatecznie powinien być dostarczany z kodem źródłowym, konfiguracją, oceną, interfejsem, wdrożeniem i konserwacją.
Wyświetl pełną odpowiedźAI System operacyjny, PoC i Enterprise AICo zwykle jest zawarte w rozwoju AI dostosowania systemów biznesowych?
Rozwój dostosowania AOS obejmuje diagnostykę procesów biznesowych, prawdziwą organizację zadań i próbek, model i walidację trasy RAG, produkt-koniec, interfejs systemu przedsiębiorstwa, pozwolenie na identyfikację, ręczny odprawa, testy oceny i wdrożenie. Nie dodaje okna czatu do oprogramowania, ale pozwala AAI pracować w ramach określonego celu biznesowego i granicy odpowiedzialności. Przedsiębiorstwo powinno wybrać kwantyfikowalną pętlę zamkniętą przed podjęciem decyzji na PoC i zakresu produkcji.
Wyświetl pełną odpowiedźAI System operacyjny, PoC i Enterprise AIJakie dane i informacje są wymagane dla rozwoju dostosowania aplikacji AI przemysłu?
Próbka powinna obejmować normalne, brakujące, sprzeczne i wysokie ryzyko sytuacji. Numery danych nie są jedynymi kryteriami. Wyjaśnienia, autoryzacja prawna, uaktualniona odpowiedzialność i prawdziwa praca są ważniejsze.
Wyświetl pełną odpowiedźRELATED
Przedłożenie oceny projektuZachowaj wiedzę o usługach
Odpowiednie
AI Native Applications, AI Saas and MVP Development
Zobacz walidację produktu, wielolokatorkę, jakość, koszty i formalny dostęp
Więcej informacji.OdpowiednieRozwój systemu biznesowego AI
Dostęp do procesów biznesowych przedsiębiorstw i istniejących systemów poprzez zatwierdzone możliwości AI
Więcej informacji.OdpowiednieInterpreza wykonalności i rozpoznania wartości AI
Sprawdzić wartość sceny, próbki, modele, systemy i zagrożenia przed rozwojem
Więcej informacji.OdpowiednieCo należy dostarczyć i zaakceptować AI PoC?
Zobacz zestawy zadań, wskaźniki, kody, sprawozdania z oceny i wykazy luk produkcyjnych
Więcej informacji.OdpowiednieKoszt i cykl rozwoju AI
Podstawowe pozycje budżetowe od PoC, aplikacje produkcyjne, obsługa systemów do bieżących operacji
Więcej informacji.Nie jestem pewien, czy najpierw będziemy AI PoC czy MVP?
Mamy obowiązek zweryfikować zadania biznesowe, dostępne próbki i oczekiwane wykorzystanie, najpierw ocenić, czy model powinien być zatwierdzony, czy też zbudować produkt pierwszego etapu, który może być używany przez użytkowników.
Pierwszy kontakt nie jest wysyłanie haseł lub niewrażliwe informacje wrażliwe.