Kiểm tra mục tiêu
Bộ kiểm tra kỹ thuật PoC Không rõ, MVP kiểm tra người dùng và đóng cửa kinh doanh, Phiên bản Công nghệ dự án quản lý hoạt động dài.
Home / Hướng dẫn quyết định / AI ứng dụng phát triển PoC và MVP
PROJECT DECISION GUIDEAI áp dụng hướng dẫn phát triển PoC và MVP
AI PoC được dùng để xác minh những mục chưa biết chính xác, AI được dùng để xác nhận giá trị nhỏ nhất nhưng hoàn chỉnh của người dùng, và phiên bản sản xuất yêu cầu quyền lực, an ninh, giao diện, tính ổn định và hoạt động liên tục. Khác với ba mục tiêu, một mô hình trình diễn không thể được xem là hệ thống trực tuyến, cũng không nên phát triển trên một quy mô rộng hơn trước khi hiệu ứng lõi được chứng minh.
Không cần chuẩn bị một lời cầu xin sự giúp đỡ trọn vẹn.
Trả lời câu hỏi đi.
AI áp dụng phát triển PoC và MVP
MVP sẽ cho phép người dùng đích hoàn tất một vòng lặp hoàn tất để quan sát tốc độ nhận dạng, sửa đổi thủ công và kết quả hoạt động. Chỉ khi nào kết quả nhiệm vụ và giá trị người dùng được thiết lập, nó sẽ nhập các quyền sản xuất, sự kết hợp hệ thống, giám sát và vận chuyển.
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Thiết lập Tác vụ thật
Mẫu cần phải bao gồm những trường hợp bình thường, bất thường, thiếu vắng, xung đột, quá mức và rủi ro cao, và không thể được chọn chỉ cho những trường hợp thành công.
Tiếp tục ngưỡng cửa.
Chất lượng được xác định sẵn, lỗi nghiêm trọng, sự can thiệp bằng tay, thời gian xử lý, sự chậm trễ, chi phí và tiếp tục tăng tốc độ nhận nuôi.
Giao hàng
Kết quả giai đoạn nên bao gồm các bộ công việc, kết quả kiểm tra, cấu hình mã, kết luận kỹ thuật, rủi ro và giai đoạn tiếp theo của công việc.
Điều kiện hệ thống
Kiến thức, dữ liệu, giao diện, danh tính, sự chấp thuận và sự triển khai cần được xác định càng sớm càng tốt để tránh sự thiếu thốn của việc sản xuất sau khi đã đạt được hiệu quả.
Cơ chế xác định
Nếu chưa đạt ngưỡng, công việc nên được điều chỉnh, phạm vi giảm, con đường thay đổi hoặc dừng lại, thay vì tăng số trang và chức năng.
Tình huống của anh có liên quan.
Bạn sẽ xác minh hiệu ứng AI hay sản phẩm được sử dụng?
Các công việc thực sự, mẫu, người dùng mục tiêu và lịch trình được xác định, và chúng tôi sẽ trước tiên quyết định liệu các hiệu ứng nên được xác thực, các sản phẩm sẵn sàng hoặc liệu khả năng kỹ thuật nên được hoàn thành cho hệ thống sản xuất.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Mục tiêu là người dùng và một nhiệm vụ có giá trị caoChất lượng lao động hiện tại, thời gian và chi phí cho đường cơ bảnNameChất lượng tối thiểu và lỗi không thể chấp nhậnKiến thức, dữ liệu và hệ thống cần được kết nốiPC, MVP và tất cả các giai đoạn của việc sản xuấtCanh lề, điều chỉnh và ngưỡng dừngMã nguồn, số tài khoản, dữ liệu và việc triển khai tiếp quản yêu cầu
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Công ty nên mua một phương pháp xác định biên giới, có thể đảo ngược, thay vì một minh họa có vẻ thông minh. PoC phải kết thúc với câu trả lời cho thấy rằng các hiệu ứng là hợp lệ, tại sao chúng được thiết lập, những công việc nào thất bại, những gì còn thiếu trong việc nhập vào sản xuất; và MVP kết thúc với câu trả lời cho dù người dùng đích là trong sự sử dụng liên tục, và liệu các chi phí nhiệm vụ và các công tác vụ hướng dẫn hỗ trợ sự mở rộng đầu vào.
DECISION WORKSHEET
Quay số của AI ứng dụng của PoC và MVP để đưa ra quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Kiểm tra mục tiêu
Bộ kiểm tra kỹ thuật PoC Không rõ, MVP kiểm tra người dùng và đóng cửa kinh doanh, Phiên bản Công nghệ dự án quản lý hoạt động dài.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Thiết lập Tác vụ thật
Mẫu cần phải bao gồm những trường hợp bình thường, bất thường, thiếu vắng, xung đột, quá mức và rủi ro cao, và không thể được chọn chỉ cho những trường hợp thành công.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Tiếp tục ngưỡng cửa.
Chất lượng được xác định sẵn, lỗi nghiêm trọng, sự can thiệp bằng tay, thời gian xử lý, sự chậm trễ, chi phí và tiếp tục tăng tốc độ nhận nuôi.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Ít nhất sắp xếp người dùng mục tiêu và một nhiệm vụ có giá trị cao, chất lượng hướng dẫn hiện tại, thời gian và chi phí cơ bản, một mẫu thực sự của những điều bất thường bình thường và rủi ro cao, chất lượng tối thiểu và không thể chấp nhận được, trong khi mô tả khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, các hệ thống bất thường, các ưu tiên dữ liệu, phụ thuộc vào phần thứ ba và cửa sổ nâng cao. cung cấp các nhà cung cấp khác nhau với cùng phiên bản thông tin và yêu cầu, loại bỏ, các giả định, các vấn đề khách hàng, cung cấp và chấp nhận chứng cứ được chỉ ra, vì vậy để tránh chỉ ra một mức giá chỉ ra một mức giá một.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
AI PoC thường mất bao lâu?+
Chu trình phụ thuộc vào nhiệm vụ, dữ liệu và giao diện. một nhiệm vụ có thể được xác nhận tại một giai đoạn ngắn hơn, nhưng phải chứa các mẫu thực, chỉ số, kết quả và kết quả, và không thể được đánh giá chỉ trong ngày của cuộc biểu tình.
Bộ PoC có cần thiết để phát triển một giao diện đầy đủ không?+
Không nhất thiết phải ưu tiên. Ưu tiên nên được xác nhận lại hiệu ứng chính và rủi ro kỹ thuật; nếu người dùng tương tác ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng nhiệm vụ, thì cần có nguyên mẫu hoặc trạm làm việc đủ để xác thực sự sử dụng.
PoC có thể đi thẳng qua?+
Giai đoạn sản xuất cũng cần có đặc quyền nhận dạng, giao diện kinh doanh, kiểm tra sổ sách, rút lui bất thường, hiệu suất, an ninh, triển khai giám sát và đánh giá liên tục.
Làm thế nào AI MVP phán xét thành công?+
Chất lượng của các công việc, lỗi nghiêm trọng, nhận nuôi người dùng, xử lý thời gian, sự can thiệp bằng tay, chi phí đơn vị và kết quả kinh doanh được kiểm tra cùng một lúc và không thể chỉ xem như là sự hài lòng về đăng ký hoặc mô hình.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Hệ thống điều hành AI, PoC và Enterprise AI
AI sử dụng PoC và MVP để làm gì?
AI PoC should deliver the mission range, real sample collections, baselines, prototypes or validation codes, evaluation results, types of failures, costs and production gaps; AI MVP should also deliver complete minimum closed loops, necessary privileges, data and feedback records that are available to the target user. Neither is equal to the production system. The deliverable must enable the enterprise to re-evaluate the findings and decide to continue, adjust or discontinue.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AICông ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?
Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.
Xem câu trả lời đầy đủHệ thống điều hành AI, PoC và Enterprise AIHệ thống kinh doanh tùy biến thông thường bao gồm những gì?
Phát triển tùy chỉnh AOS bao gồm các tiến trình chẩn đoán kinh doanh, nhiệm vụ thực sự và tổ chức mẫu, mô hình và thiết bị hợp lệ hóa đường dẫn, kết quả đầu tiên, giao diện công ty, công khai danh tính, công khai thủ tục, kiểm tra thủ công, và triển khai. Nó không thêm cửa sổ trò chuyện vào phần mềm, nhưng cho phép AZQQAI làm việc trong phạm vi đích và trách nhiệm xác định. Công ty nên chọn một vòng lặp có thể đóng lại trước khi quyết định trên phạm vi và sản xuất.
Xem câu trả lời đầy đủHệ thống điều hành AI, PoC và Enterprise AIDữ liệu và thông tin nào cần thiết cho việc phát triển sự tùy biến của ứng dụng AI?
Mẫu thử sẽ bao gồm những tình huống bình thường, thiếu sót, mâu thuẫn và rủi ro cao số liệu không phải là tiêu chuẩn duy nhất, sự cho phép hợp pháp, trách nhiệm được cập nhật và công việc thực sự quan trọng hơn.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Trình phát triển AI Ứng dụng bản địa, AI Saas và MVP
Xem hợp lệ sản phẩm, đa áp dụng, chất lượng, chi phí và chính thức truy cập thông tin
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhHệ thống kinh doanh tuỳ biến AI phát triển
Truy cập vào các tiến trình kinh doanh và các hệ thống tồn tại thông qua khả năng AI
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhGiải mã các chẩn đoán xác thực và giá trị của AI
Kiểm tra giá trị của cảnh, mẫu, mô hình, hệ thống và rủi ro trước khi phát triển
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhAI PoC nên cung cấp và chấp nhận cái gì?
Xem bộ tác vụ, chỉ số, mã, báo cáo đánh giá và danh sách khoảng cách sản xuất
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhChi phí và chu kỳ phát triển của người cứu AI
Ngân hàng đường hầm từ PoC, ứng dụng sản xuất, hoạt động hệ thống để tiếp tục hoạt động
Để biết thêm thông tin.Không chắc là chúng ta sẽ là AI PoC hay MVP trước?
Chúng tôi được lệnh phải xác nhận các công việc kinh doanh, các mẫu có sẵn và sử dụng, đầu tiên là đánh giá liệu mô hình nên được xác thực hay là xây dựng một sản phẩm sân khấu đầu tiên có thể được sử dụng bởi người dùng.
Liên lạc đầu tiên không phải là gửi mật khẩu hay thông tin nhạy cảm.