Diagnóstico do local e dos dados
Para julgar a viabilidade dos objetivos e da imagemCondições de campo, definição de categoria, revisão de amostra, programa de recolha, risco e plano PoC
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PROJECT DECISION GUIDEComo se estimam os custos do projeto de reconhecimento visual, qualidade industrial e análise de imagem da IA
O orçamento para projetos visuais não pode ser calculado apenas pelo número de imagens ou nome do modelo.
Responde à pergunta.
AI reconhecimento visual e custos de inspeção de qualidade
Propõe-se que o projeto seja desvinculado em campo e diagnósticos de dados, PoC visual, integração da produção e operações em curso. Primeiro, a identificação de imagens e de categorias desvinculadas, e depois a decisão de colocar em equipamento de coleta completo, implantação periférica e construção de sistemas operacionais, poderia reduzir significativamente o back-up causado pela rota errada.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Primeiro, entradas claras para o limite por fase do projeto
As camadas seguintes são utilizadas para estabelecer uma linha de base para o orçamento e a aceitação, e o âmbito de aplicação real ainda terá de ser avaliado em relação aos requisitos de status quo, interface e tempo.
PoC Visual
Validação de modelos, limiares e desempenhoRecolha de rótulos, avaliações de formação, deficiências essenciais, rapidez de raciocínio e processo de revisão
Sistema de produção
Acesso a equipamentos e circuitos fechados de negócios de qualidadeImplementação de nuvem de borda, interface MES/QMS/WMS, comissionamento, monitoramento e iterativa contínua
DECISION FACTORS
Elementos-chave a controlar para a tomada de decisões
Em primeiro lugar, identificam-se os limites da contenção e da responsabilidade, depois comparam-se as vias técnicas e as modalidades de cooperação.
Colecção e hardware
As câmaras, lentes, fontes de luz, espaços de trabalho, equipamento periférico e instalação no local podem ser os principais custos.
Dados e rótulos
Número de categorias, defeitos raros, rotulagem de peritos, limpeza de dados históricos e recolha contínua de entradas de impacto.
Dificuldade do modelo
A complexidade da classificação, detecção, fragmentação, OCR, rastreamento multialvo e tarefas multimodulares varia.
Riscos e indicadores
Os custos de deficiências graves, detecção comum de erros e revisão manual devem ser avaliados separadamente.
Desempenho e implantação
O ritmo, coprodução, rede, recursos offline, segurança e equipamentos determinam estruturas de nuvem ou borda.
Sistemas e operações
Interfaces de negócios, rastreabilidade, alarmes, monitoramento de modelo, deriva de dados e regressão de versão exigem manutenção de longo prazo.
Preparação de recomendações antes da comunicação ou avaliação
Fotos ao vivo e batidas de alvoAnomalias normais e amostras de bordaTipo de imparidade e nível de riscoProcesso de verificação manual atual e dadosRestrições de rede e implantação de equipamentosSistemas operacionais e interface retroactiva
Caminho sugerido para a implementação
Os resultados são relatados em uma camada de risco de gap utilizando uma amostra representativa e um ambiente de coleta mínimo. Só depois que a imagem é estável, as definições de categoria são consistentes e os indicadores-chave estão no limiar, pode concluir aquisição de hardware e integração da produção ser alcançado.
DECISION WORKSHEET
Traduzindo os custos de reconhecimento visual e controle de qualidade AI em decisões executórias
As seguintes planilhas ajudam as empresas a organizarem conselhos vagos em insumos de fornecedores, de aprovação interna e de recebimento de projetos.
Colecção e hardware
As câmaras, lentes, fontes de luz, espaços de trabalho, equipamento periférico e instalação no local podem ser os principais custos.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
Dados e rótulos
Número de categorias, defeitos raros, rotulagem de peritos, limpeza de dados históricos e recolha contínua de entradas de impacto.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
Dificuldade do modelo
A complexidade da classificação, detecção, fragmentação, OCR, rastreamento multialvo e tarefas multimodulares varia.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
O que deve conter um resumo comparável das avaliações?
No mínimo, as mesmas versões são fornecidas a diferentes fornecedores, com a exigência de fornecer descrições separadas de pressupostos, exclusões, cooperação com os clientes, elementos de prova de entrega e aceitação, de modo a evitar comparar apenas o preço total de um limite em falta.
Por exemplo, a empresa espera que o projeto economize 160 horas de trabalho por mês, mas este valor deve ser dividido em número de tarefas, economia de tempo única, taxas de adoção e razões de revisão manual. Se apenas 40% dos usuários usarem o primeiro período, ou se o novo processo aumentar o processo de revisão, os benefícios reais serão significativamente menores do que a estimativa aparente.
Quatro tipos de evidência recomendada para interrogatório durante a comunicação do fornecedor
A primeira é a evidência de escopo: consistência de versões de demanda, processos de negócios, protótipos, interfaces e exclusões; a segunda é a evidência de engenharia: se tecnologias semelhantes têm estruturas acessíveis, métodos de gerenciamento de código, testes, implantação e gerenciamento de problemas; a terceira é a evidência de pessoal: se os participantes reais, estágios de entrada, responsabilidades e mecanismos de substituição são claros; e a quarta é a evidência de entrega: como códigos fonte, dados, números de conta, documentos, treinamento, garantia de qualidade e transporte são entregues. É normal que os fornecedores não possam fornecer confidencialidade ao cliente na fase de licitação, mas devem ser capazes de explicar seus próprios métodos e as evidências que podem ser desenvolvidas no âmbito deste projeto.
Recomenda-se que a clareza do âmbito, a confiança crítica, a capacidade da equipa, a aplicabilidade da aceitação e a aquisição a longo prazo sejam avaliadas separadamente e que a base para cada pontuação seja registada. Se um programa for mais barato, a interface, migração, testes ou responsabilidade em linha é excluída, então deve ser convertido para o mesmo calibre de entrega antes da comparação.
O princípio do acórdão
Esta página fornece um quadro de tomada de decisão que não constitui uma oferta fixa ou compromisso de desempenho.
FAQ
FAQs
As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.
Podes dar-nos uma foto da História e uma citação directa?+
Os dados podem ser dados para diagnósticos e o orçamento PoC, mas a oferta de produção também verifica as condições de câmera ao vivo, luz, batida, interface e teste.
As câmeras e periféricos estão incluídos nos custos de desenvolvimento?+
Os modelos, quantidades, aquisições, instalação e responsabilidades de garantia devem ser identificados separadamente, a fim de evitar limites obscuros para os serviços de hardware e software.
Por que você continua coletando fotos depois que o modelo está online?+
Mudança de material, equipamentos, categorias de luz e negócios e a coleta contínua de casos difíceis e avaliações de regressão podem controlar a deriva de dados e declínio da qualidade.
DECISION FAQ
Confira todas as 265 perguntas.Questões comuns relacionadas com os projectos em curso
Transporte do Sistema AI, VozAgente e Reconhecimento Visual
Quantas imagens preciso para o projeto de reconhecimento visual A e como consigo os dados?
Os projetos visuais não se aplicam ao número fixo de imagens em todos os cenários, e a representação é geralmente mais importante do que simplesmente empilhar. Os dados precisam cobrir diferentes dispositivos, luz, ângulo, lote, fundo, categorias normais e anomalias raras.
Ver resposta completaTransporte do Sistema AI, VozAgente e Reconhecimento VisualComo o projeto Industrial AI Visual Examination detecta vazamentos, erros e efeitos do site?
A verificação da qualidade visual não pode ser baseada numa taxa de precisão geral, mas o erro, erro e incerteza são medidos por tipo de defeito e por risco operacional. Os dados do teste são derivados do tempo, lote, equipamento e condições do campo que não foram treinados. A velocidade de raciocínio, falha da câmera, operação contínua, revisão manual e a escrita do MES ou QMS também são verificados. Os defeitos graves geralmente requerem limiares mais rigorosos e medidas de segurança independentes, que não podem ser diluídos por um grande número de amostras normais.
Ver resposta completaTransporte do Sistema AI, VozAgente e Reconhecimento VisualDevo o reconhecimento visual ser implantado em bordas ou nuvens?
Muitos projetos são adequados para sinergias na nuvem: conclusão da identificação em tempo real da borda, responsabilidade na nuvem para gerenciamento de modelos, estatísticas e reciclagem. A seleção final deve ser baseada em atraso, largura de banda, segurança de dados, computação de equipamentos e capacidade operacional.
Ver resposta completaAI Seleção e Produção de Site de Negócios-Fazendo DecisãoComo o sistema de detecção de pessoal AI calcula as taxas de erro e subnotificação?
Os eventos e unidades estatísticas devem ser definidos e mal-referidos e omitidos separadamente. Os resultados são completamente diferentes por quadro, por pista de pessoa e por evento de segurança; as aceitações de produção geralmente se concentram mais em indicadores de nível de evento e são em camadas de acordo com as condições de dia, noite, abrigo e congestionamento.
Ver resposta completaRELATED
Apresentação da avaliação dos projectosMantenha o seu conhecimento dos serviços
Relevante
Visualização AI e Verificação de Qualidade Industrial
Ver cenas, dados, métodos de aceitação e aceitação de sistemas
Para mais informações.RelevanteCenário de detecção e de autorização de segurança de pessoal IA
Verifique o local para avaliação, revisão de incidentes e histeria policial.
Para mais informações.RelevanteVisual AI implantação de nuvem e bordas
Comparar em tempo real, rede, hardware e mobilidade de longo prazo
Para mais informações.RelevanteEstimativas de custos do projecto IOT
Controlo adicional dos equipamentos, redes, plataformas e custos de produção
Para mais informações.