Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
Os dados devem ser elaborados de modo a identificar o objectivo, a acção e as consequências do erro e, em seguida, conceber a recolha e rotulagem, sendo necessário separar a classificação, a detecção, o particionamento e o OCR de diferentes formas de rotulagem, bem como as deficiências graves e gerais.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
c) Identificação de objectos, categorias, riscos, acções finais e regras não julgáveis.
Dependência da Chave de Validação
É colhida uma amostra representativa e efectuada uma verificação dos dados pelas condições de campo e por lotes.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Um pequeno exercício de dupla marcação é realizado para verificar a consistência antes da expansão.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Complementar a exceção por tipo de modelo e manter o conjunto de teste final independente.
Como é que entendes isso no negócio?
A planta coleta 100.000 imagens de produtos normais, mas apenas dezenas de defeitos reais, todos provenientes da mesma câmera. Os dados não são suficientes para garantir a eficácia da produção. A equipe deve primeiramente redefinir o nível de defeitos e complementar as amostras incomuns de diferentes linhas de produção, luz e lotes, e estabelecer avaliações confiáveis em pequena escala, se necessário, através de mineração de teste no local e revisão especializada.
O poço mais fácil de pisar.
Apenas o número total de imagens é procurado, e nenhuma fonte ou condições são registradas.
O pessoal rotulado foi treinado diretamente na definição inconsistente de defeitos
Coloque o mesmo vídeo na mesma moldura e tanto no treinamento quanto no teste.
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A fase de dados deve conter uma descrição do tipo de entrega, do âmbito da recolha, da descrição-padrão, da distribuição da amostra, da amostragem de qualidade, dos limites autorizados e dos registos de versões.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.