Raciocínio em nuvem
Centralização e operação unificadaImplantação de fronteiras atualizadas, mas de rede, largura de banda e transferência de dados
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PROJECT DECISION GUIDEUm reconhecimento visual de se selecionar a nuvem ou a borda da implantação.
A implantação deve ser determinada pelo número de respostas, redes, limites de dados, câmaras e capacidade no local, em vez de considerar as bordas mais seguras ou as nuvens mais baratas.
Responde à pergunta.
Visual AI implantação de nuvem e bordas
A conexão de classe msisecond, instabilidade de rede ou imagem não pode ser liberada do campo para priorizar a borda de avaliação; a análise centralizada, elasticidade computacional e operação de modelo integrado em toda a porta podem ser enviesadas para a nuvem; e um grande número de projetos de produção usam uma mistura de periféricos para completar identificação em tempo real, modelos de gerenciamento de nuvem e eventos agregados.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Primeiro, entradas claras para o limite por fase do projeto
As camadas seguintes são utilizadas para estabelecer uma linha de base para o orçamento e a aceitação, e o âmbito de aplicação real ainda terá de ser avaliado em relação aos requisitos de status quo, interface e tempo.
Raciocínio marginal
Ao vivo e offlineBaixas demoras, dados in situ, mas capacidade de equipamentos mais complexa, atualizações e manutenção no local
A colaboração do lado da nuvem.
Identificação e centralização em tempo realEventos marginais, modelos de gerenciamento de nuvem, avaliações, relatórios e versões
DECISION FACTORS
Elementos-chave a controlar para a tomada de decisões
Em primeiro lugar, identificam-se os limites da contenção e da responsabilidade, depois comparam-se as vias técnicas e as modalidades de cooperação.
Tempo de resposta
Os resultados são identificados como equipamentos estatísticos, de alarme ou em tempo real.
Condições da rede
Largura de banda, estabilidade, tempo de fim de rede e custos de upload de vídeo.
Limite dos dados
Se a imagem original está disponível para sair do site e para salvar, acessar e remover solicitações.
Tamanho da calculadora
Número de câmeras, resolução, quadro, complexidade do modelo e carga de pico.
Transporte de Versão
Fragmentação de equipamentos marginais, atualização remota, vigilância e capacidade de regressão.
Custo total de propriedade
Recursos em nuvem, tráfego, hardware de borda, eletricidade, instalação e manutenção no local.
Preparação de recomendações antes da comunicação ou avaliação
Número de câmaras de resolução e fluxo de códigoTipo de evento e tempo máximo de respostaRequisitos de rede no local e de off-lineLimite seguro de dados da imagemTamanho do modelo e desempenho do raciocínioResponsabilidades de atualização e garantia para instalação de equipamentos
Caminho sugerido para a implementação
O teste de desempenho de ponta a ponta é concluído e a implantação é determinada após as condições reais da câmera e da rede. Em vez de comparar os preços de hardware único ou GPU nuvem, o custo total de equipamentos, rede, recursos, atualizações, falhas e manutenção manual deve ser verificado por pelo menos um ano.
DECISION WORKSHEET
Traduzindo a implantação visual de nuvem e borda AI para tomada de decisão executável
As seguintes planilhas ajudam as empresas a organizarem conselhos vagos em insumos de fornecedores, de aprovação interna e de recebimento de projetos.
Tempo de resposta
Os resultados são identificados como equipamentos estatísticos, de alarme ou em tempo real.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
Condições da rede
Largura de banda, estabilidade, tempo de fim de rede e custos de upload de vídeo.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
Limite dos dados
Se a imagem original está disponível para sair do site e para salvar, acessar e remover solicitações.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
O que deve conter um resumo comparável das avaliações?
Pelo menos organize o número de resolução e código, tipo de evento e tempo máximo de resposta, requisitos de rede e quebra de sites, limites de segurança de dados de imagem, enquanto descreve o volume atual de negócios, tempo médio de processamento, anomalias maiores, sistemas já existentes, privilégios de dados, dependência de terceiros e janelas online. Forneça aos fornecedores diferentes a mesma versão de informações e exija descrições separadas de pressupostos, exclusões, cooperação com o cliente, entrega e aceitação de evidências para evitar comparar apenas o preço total de uma fronteira em falta.
Por exemplo, a empresa espera que o projeto economize 160 horas de trabalho por mês, mas este valor deve ser dividido em número de tarefas, economia de tempo única, taxas de adoção e razões de revisão manual. Se apenas 40% dos usuários usarem o primeiro período, ou se o novo processo aumentar o processo de revisão, os benefícios reais serão significativamente menores do que a estimativa aparente.
Quatro tipos de evidência recomendada para interrogatório durante a comunicação do fornecedor
A primeira é a evidência de escopo: consistência de versões de demanda, processos de negócios, protótipos, interfaces e exclusões; a segunda é a evidência de engenharia: se tecnologias semelhantes têm estruturas acessíveis, métodos de gerenciamento de código, testes, implantação e gerenciamento de problemas; a terceira é a evidência de pessoal: se os participantes reais, estágios de entrada, responsabilidades e mecanismos de substituição são claros; e a quarta é a evidência de entrega: como códigos fonte, dados, números de conta, documentos, treinamento, garantia de qualidade e transporte são entregues. É normal que os fornecedores não possam fornecer confidencialidade ao cliente na fase de licitação, mas devem ser capazes de explicar seus próprios métodos e as evidências que podem ser desenvolvidas no âmbito deste projeto.
Recomenda-se que a clareza do âmbito, a confiança crítica, a capacidade da equipa, a aplicabilidade da aceitação e a aquisição a longo prazo sejam avaliadas separadamente e que a base para cada pontuação seja registada. Se um programa for mais barato, a interface, migração, testes ou responsabilidade em linha é excluída, então deve ser convertido para o mesmo calibre de entrega antes da comparação.
O princípio do acórdão
Esta página fornece um quadro de tomada de decisão que não constitui uma oferta fixa ou compromisso de desempenho.
FAQ
FAQs
As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.
Existem motivos para a criação de redes para a implantação das bordas?+
Não necessariamente. A atualização do modelo, a autorização, o monitoramento e a agregação dos eventos podem ainda exigir uma rede, mas operações locais e relés devem ser projetados durante o break-off.
Programas baseados em nuvem vão ocupar grande largura de banda?+
O upload de um vídeo completo pode ser muito alto e pode ser estendido, comprimido ou carregado apenas para a borda, mas o reconhecimento precisa ser re-verificado.
Quanto tempo o equipamento de borda precisa ser atualizado?+
Dependendo das alterações do modelo, dos excedentes de desempenho e dos sistemas de segurança, dos upgrades de longo alcance, dos recuos de falhas e do ciclo de vida do equipamento devem ser acordados no projeto.
DECISION FAQ
Confira todas as 265 perguntas.Questões comuns relacionadas com os projectos em curso
Transporte do Sistema AI, VozAgente e Reconhecimento Visual
Devo o reconhecimento visual ser implantado em bordas ou nuvens?
Muitos projetos são adequados para sinergias na nuvem: conclusão da identificação em tempo real da borda, responsabilidade na nuvem para gerenciamento de modelos, estatísticas e reciclagem. A seleção final deve ser baseada em atraso, largura de banda, segurança de dados, computação de equipamentos e capacidade operacional.
Ver resposta completaTransporte do Sistema AI, VozAgente e Reconhecimento VisualQuantas imagens preciso para o projeto de reconhecimento visual A e como consigo os dados?
Os projetos visuais não se aplicam ao número fixo de imagens em todos os cenários, e a representação é geralmente mais importante do que simplesmente empilhar. Os dados precisam cobrir diferentes dispositivos, luz, ângulo, lote, fundo, categorias normais e anomalias raras.
Ver resposta completaTransporte do Sistema AI, VozAgente e Reconhecimento VisualComo o projeto Industrial AI Visual Examination detecta vazamentos, erros e efeitos do site?
A verificação da qualidade visual não pode ser baseada numa taxa de precisão geral, mas o erro, erro e incerteza são medidos por tipo de defeito e por risco operacional. Os dados do teste são derivados do tempo, lote, equipamento e condições do campo que não foram treinados. A velocidade de raciocínio, falha da câmera, operação contínua, revisão manual e a escrita do MES ou QMS também são verificados. Os defeitos graves geralmente requerem limiares mais rigorosos e medidas de segurança independentes, que não podem ser diluídos por um grande número de amostras normais.
Ver resposta completaAI Seleção e Produção de Site de Negócios-Fazendo DecisãoComo o sistema de detecção de pessoal AI calcula as taxas de erro e subnotificação?
Os eventos e unidades estatísticas devem ser definidos e mal-referidos e omitidos separadamente. Os resultados são completamente diferentes por quadro, por pista de pessoa e por evento de segurança; as aceitações de produção geralmente se concentram mais em indicadores de nível de evento e são em camadas de acordo com as condições de dia, noite, abrigo e congestionamento.
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