Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.
OCR экспортирует номера счетов, суммы, ставки и фразы по теме, но невозможно судить отдельно, соответствует ли счет правильному порядку, превышает ли бюджет, дублирует ли возмещение или соответствует условиям контрактной оплаты. AI понимает приложения и деловые заявления, помогает классифицировать различия и устанавливает правила и системные данные для проверки ключевых фигур и статуса. Проект должен измерять точность поля OCR, коэффициент соответствия бизнесу, номер правила, аномальную отчетность об ошибках и время ручного обзора отдельно.
Какие условия необходимо определить до вынесения решения?
На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.
Предложенный порядок аванса
Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.
Записывать или проводить только бизнес-аудиты.
Ключевая зависимость от валидации
b) Обвал нормальных аномальных и сложных образцов компоновки.
Разработка оценочных результатов
Отдельные оценки идентификации, сопоставления, правил и ручного обзора.
Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.
Формальная система затем подключается после проверки.
Как вы понимаете это в реальном бизнесе?
Система идентифицирует поля счетов-фактур и осуществляет поиск записей о закупках и складских счетах по номерам заказов, определяет вопрос о предмете выставления счетов как несоответствующий договору, отображает первоначальный контракт и счет-фактуру и передает его на финансовый анализ, а не оставляет модель для принятия решения о том, платить ли за себя.
Самый простой способ наступить.
Рассмотрите коэффициент точности полей OCR как полную точность аудита.
Критические ставки генерируются моделями без проверки с использованием правил.
Аномальный вывод не имеет исходного материала и институциональной основы.
Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?
Получение и проверка требуют отдельной идентификации поля, соответствия бизнесу, правил, аномалий, ручного обзора и систематического написания обратно, и охватывает неопределенное сканирование, красные слова, дублирующие билеты, кросс-субъектные и отсутствующие вложения.
При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.