Home / FAQs / FDE, OPC ve AI Project Delivery
QUESTION & ANSWER

Ne, öznel AI iş akışı ve hangi süreçler?

AI iş akışları modelleme ve geçiş döngüsü kuralları ile geçer, API ve manuel denetimler için uygundur. Belge işleme, bilgi sınıflandırması, ilk taslak içerik, satış hazırlığı, iş sayfası akışı ve çapraz sistem verileri tutarlı bir girişle başlanabilir, ancak sonuçlar normal otomasyondan daha belirsizdir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

AI iş akışı, modellerin her şeyi özgürce karar vermesine izin vermez, ancak belirsizlikle ilgili karar verme kuralları birleştirin. makbuz, alan doğrulama, sistem yaz, belge onay ve belgelerin bildirim kuralları tarafından kontrol edilebilir; sınıflandırma, ekstraksiyon ve draft AI tarafından ele alınabilir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Süreç hacmi yeterince yüksek, işgücü maliyetleri ve bekleme süresi kaydediliyorGirişin ne kadarı belgeler, posta, resimler gibi yapılandırılmamış içeriktir.Sonuçlar kuralları, örnekleri veya manuel olarak hızlı bir şekilde kontrol edilebilirMevcut sistem istikrarlı bir API ve olay portalı sağlar
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Her düğüm için iş ve anomalilere geri dönmek için mevcut süreci çizin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Karar kuralları arasında ayrım yapmak, AI kararı ve elle sorumlu olması gereken eylemler.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Tarihi örneklerle AI düğümleri, güven ve şubeleri ayarlama.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Başarı oranlarını, maliyetleri ve manuel müdahaleleri izlemek için sisteme erişimden sonra küçük ölçekli operasyon.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Kaynaklama işlemi otomatik olarak müşteri bilgilerini okuma, ürün ve miktarları çıkarma, bilgi toplama ve ilk taslakları oluşturma, fiyat ve resmi olarak satış onayı için gönderilen bilgiler için izin verir. Sistem orijinal metin, ekstra alanları, referanslar ve değişiklikler için kayıtları tutar ve sonra en sık hata-prone ve sürekli olarak geliştirilmiş olan analizler.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece, anormal, zaman aşırılıkları ve tekrarları

AI çıktısı doğrudan anahtar sisteme yazılır, onay ve denetim olmadan

Kimse başarısız kuyruklar ve model maliyetlerden sonra online olarak gider

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Kabul ve inceleme son aşama görevleri tamamlama oranlarına, ortalama zaman alıcı, manuel müdahaleye, hata sonuçlarına, maliyetleri çalıştırıp geri kazanılabilirliğe dayalı olmalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar