Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định
Các ứng dụng kỹ thuật AI thường được tùy chỉnh bởi tính chất độc đáo của các thuật ngữ công nghiệp, cấu trúc tài liệu, quy tắc hoạt động, trạng thái hệ thống và biên giới trách nhiệm. Các vật liệu nên được chuẩn bị từ một nhiệm vụ cụ thể, thu thập dữ liệu thực sự nhận được từ người dùng, kết quả được xác định bởi chuyên gia, cơ sở cho các hành động phán xét và tiếp theo, và chỉ ra những thông tin có thể được sử dụng để thử nghiệm, sản xuất hoặc cải thiện mô hình.
Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?
Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.
Thứ tự ứng trước đã đề nghị
Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.
Chọn tác vụ đầu tiên, định nghĩa kết quả nhập và đúng.
Kiểm tra & phụ thuộc chính
Mẫu vật được phân loại theo mức bình thường, ranh giới, lỗi và rủi ro cao.
Phát triển những kết quả đáng đánh giá
( b) Hãy đánh dấu nguồn kiến thức, lĩnh vực, luật lệ, sự cạnh tranh và trách nhiệm để cập nhật.
Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.
Thiết lập đánh giá độc lập và kiểm soát việc sử dụng các dữ liệu thử nghiệm và sản xuất.
Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?
Việc áp dụng lời đề nghị này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ một câu trích lịch sử, kể cả những bức vẽ hoặc mẫu BO, sản phẩm và quá trình xử lý dữ liệu, vật liệu và các quy tắc xử lý vật chất, cấp bậc khách hàng, quyền hạn và sự mất mát hoặc những trường hợp trật tự đặc biệt.
Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.
Nhập một số lớn tập tin cùng một lúc mà không cần phải có tác vụ và tiêu chuẩn chất lượng
Chỉ có một mẫu thành công lý tưởng, không có dị thường hay bị từ chối
Không có xác nhận dữ liệu hợp pháp và trách nhiệm cập nhật sau khi lên mạng
Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?
Kết quả chuẩn bị dữ liệu nên bao gồm mục lục, nguồn, sử dụng, đặc quyền, phiên bản, câu hỏi chất lượng, phân loại mẫu và đánh giá. Đội phát triển nên có thể giải thích làm thế nào mỗi loại dữ liệu đi vào RAG, quy tắc, bối cảnh hay hệ thống kinh doanh, thay vì chỉ đơn giản là giao tiếp với dữ liệu càng nhiều càng tốt.
Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.