Các chuyên gia làm gì cho các doanh nghiệp?

Các chuyên gia tự động hóa trí tuệ nhân tạo giải quyết vấn đề kết nối.

Các doanh nghiệp thường muốn tự động hóa nhiệm vụ thông qua kinh doanh, dữ liệu và nhiều hệ thống phần mềm. Tổng đài biết quá trình và dị thường, nhưng không nhất thiết phải hiểu các mô hình và giao diện; các nhà phát triển có thể viết chương trình mà không cần biết phán xét công việc và tuân theo trách nhiệm; và công cụ chung AI tạo ra nội dung mà không cần tự động truy cập đến quyền kinh doanh và các bối cảnh kinh doanh.

Những vai trò như thế đòi hỏi khả năng phỏng vấn, phân tích công việc, chuẩn bị cho việc đánh giá mẫu, chọn các quy tắc hoặc mô hình, thiết kế luồng, gọi là API, quyền tiến hành quá trình, kiểm tra những chỉ số hoạt động khác thường và xác định các dự án khác nhau có thể được dẫn dắt bởi một chuyên gia tổng hợp, với sản phẩm, kết quả, dữ liệu, an ninh và nhân viên vận chuyển làm việc trong sự hợp tác, và không nên bị hạn chế trong một cá nhân nào đó “có thể sử dụng một công cụ.

Mà kịch bản phù hợp để giới thiệu với các chuyên gia tự động hóa AI

Trường hợp thích hợp thường có tần số cao hơn, rõ ràng đầu vào, mẫu thật, xem xét lại kết quả và phần dưới tay. Thí dụ như phân loại thư từ, chuẩn bị bán hàng, thu hồi hợp đồng, đề nghị làm việc, nhận lại kiến thức, báo cáo kinh doanh, và đồng bộ hóa thông tin giữa CRM, ERP,, dịch vụ và dự án hệ thống.

Việc tự tử trực tiếp không thích hợp nếu nhiệm vụ có tần suất thấp, các quy tắc kinh doanh thay đổi hàng ngày, thiếu dữ liệu hợp pháp, hoặc nếu lỗi trực tiếp gây ra những thiệt hại đáng kể không thể sửa đổi được.

• Có thể đo trục cơ sở HF và tay
• Kết quả AI được khởi động hoặc có thể được xem xét nhanh chóng bởi nhân viên
• Hệ thống tồn tại có giao diện, xuất khẩu hay kết nối bảo mật
• Những người đứng đầu các hoạt động sẵn sàng tham gia vào các mẫu, quy tắc và chấp nhận

Những gì các chuyên gia thường làm từ chẩn đoán đến trực tuyến.

Giai đoạn PoC sử dụng một tập hợp các nhiệm vụ thực sự để xác định phân loại, khai thác, tái tạo, thế hệ hoặc gọi đến các công cụ, hiệu ứng ghi âm, chậm trễ, chi phí, sửa chữa bằng tay và loại thất bại.

Bước đầu tiên là tái thiết lại giai đoạn sản xuất, các đặc quyền, tình trạng làm việc, kết nối API, bồi thường lại, xếp hàng bằng tay, bản ghi, giám sát và thả trở lại.

• Biểu đồ luồng, ranh giới cảnh và danh sách các cơ hội tự động hóa
• Đánh giá và đo lường hàng hóa, kết quả và tuyên bố khoảng cách sản xuất PoC
• Hệ thống giao hàng, giao diện, đặc quyền, điều khiển, cấu hình nguồn và tài liệu
• Thiết lập cơ chế hoạt động cho sự hợp tác và hoạt động

Một chuyên gia tự động hóa trí tuệ nhân tạo có sự khác biệt nào giữa một FDE, một người quản lý sản phẩm?

Người quản lý sản phẩm tập trung nhiều hơn vào người dùng, nhu cầu, phạm vi sản phẩm và ưu tiên lặp lại; kỹ sư AI tập trung nhiều hơn vào mô hình, tái thu hồi, tiền boa, đánh giá và nhận thức ứng dụng; các kỹ sư tự động tập trung nhiều hơn vào các tiến trình, kết nối hệ thống, trạng thái và đáng tin cậy; và FDDD thường đến các địa điểm khách hàng, thao tác phối hợp, dữ liệu và kỹ thuật kỹ thuật để lái dự án thực hiện. Những trách nhiệm này có thể được đặt lại trong dự án thực tế.

Không cần phải cam kết với tên công việc, các công ty nên kiểm tra xem dự án này bao gồm những gì và ai chịu trách nhiệm cho nó. một chuyên gia về tự động hóa đối xứng chỉ có thể minh chứng cho đặc vụ, nhưng không thể giải thích các chỉ số kinh doanh, quyền lợi dữ liệu, thất bại API, thử nghiệm, triển khai và vận chuyển.

Các chuyên gia về nguồn lực của công ty hay lập một đội riêng?

Các chuyên gia tư vấn, dự án cấp phép hoặc FDE có thể được sử dụng trong những trường hợp mà trường hợp ban đầu là không chắc chắn, các phương pháp nội bộ thiếu hoặc cần được xác nhận nhanh; ít nhất các doanh nghiệp và giao diện kỹ thuật được chỉ định trong doanh nghiệp để đảm bảo quyền truy cập dữ liệu, xác nhận quy tắc, chấp nhận và hoạt động.

Sự kết hợp thông thường là sự hoàn thành của chẩn đoán, kiến trúc, đầu tiên là PoC và mẫu sản xuất bởi các chuyên gia bên ngoài, với các đội nội bộ tham gia vào các hoạt động thực hiện và tiếp tục trên các hoạt động hàng ngày; giao diện phức tạp, an ninh và phiên bản chính tiếp tục được phối hợp bởi cả hai bên.

• Chẩn đoán ngắn hạn thích hợp cho việc đánh giá cảnh và lộ trình
• Thiết kế dự án phù hợp với một vòng đóng kín tự động
• Hỗ trợ hàng tháng liên tục tối ưu hóa, giảm hiệu lực và các quá trình nhỏ thêm
• Quy mô dài hạn đòi hỏi phải có trách nhiệm và cơ chế quản lý trong ngành kinh doanh

Làm thế nào để đánh giá liệu công việc chuyên gia có tạo ra giá trị hoạt động

Đánh giá không thể dựa trên mức độ chính xác của đặc vụ hay lưu lượng công việc đã được xây dựng, nhưng ghi lại số lượng xử lý, độ dài trung bình, chờ đợi, công việc, lỗi lùi và kết quả kinh doanh trước khi lên mạng. các đường dẫn được dùng để so sánh tự động sự giám sát với cùng một mức độ kiểm tra bằng tay, mức độ thất bại, mức giá trung bình, và sự nhận nuôi.

Công việc này cũng bao gồm việc kiểm tra quyền lợi, bản ghi, dữ liệu thống nhất, phục hồi bất thường, hiệu quả, sự an toàn, phiên bản và giao dịch.