Que peuvent faire les experts de AIS pour les entreprises? Responsabilités, scènes et approches coopératives

Les spécialistes de l'automatisation de l'intelligence artificielle résolvent le problème de connectivité.

Les opérateurs connaissent les processus et les anomalies, mais ne comprennent pas nécessairement les modèles et les interfaces; les développeurs peuvent écrire des programmes sans connaître le jugement de travail et les responsabilités de conformité; et les outils génériques AI génèrent du contenu sans accès automatique à l'autorité commerciale et à des contextes commerciaux corrects.

Ces rôles exigent la capacité d'interviewer les processus, d'analyser les tâches, de préparer les évaluations d'échantillons, de sélectionner des règles ou des modèles, de concevoir des workflows, d'appeler API, de définir des privilèges d'identité des processus, de tester des anomalies et d'établir des indicateurs opérationnels.

Quels scénarios sont appropriés pour l'introduction aux spécialistes de l'automatisation AI

Le scénario approprié comporte généralement une fréquence plus élevée, une sortie d'entrée claire, un échantillon réel, des résultats revisibles et une mise en oeuvre manuelle. Les exemples incluent la classification du courrier à la clientèle, la préparation des ventes, l'extraction de champ de contrat, l'offre initiale, l'attribution de commandes de travail, la récupération des connaissances, la production de rapports d'affaires et la synchronisation des informations entre CRM, ERP, OA, le service à la clientèle et les systèmes de projet.

L'exécution automatique directe n'est pas appropriée si la mission est de faible fréquence, si les règles d'affaires changent quotidiennement, si les données disponibles sont insuffisantes ou si l'erreur entraîne directement des pertes irréversibles importantes.

• La répétition HF et la référence manuelle peuvent être mesurées
• Les résultats AI sont fournis ou peuvent être rapidement examinés par le personnel
• Les systèmes existants ont une interface, une exportation ou une connectivité sécurisée
• Les chefs d'opérations sont disposés à participer à des échantillons, des règles et des acceptations

Ce que les experts font habituellement du diagnostic à la mise en ligne.

La phase PoC utilise un ensemble fixe de tâches réelles pour valider la classification, l'extraction, la récupération, la génération ou l'appel d'outils, l'enregistrement des effets, les retards, les coûts, les corrections manuelles et les types de défaillance.

La première étape consiste à rétablir la phase de production avec certification, privilèges, état du workflow, connexion API, ré-test de compensation, files d'attente manuelle, journaux, surveillance et release back.

• Diagramme, limite de scène et liste des possibilités d'automatisation
• Évaluation et mesure de la livraison, résultats PoC et déclaration de l'écart de production
• Systèmes de livraison, interfaces, privilèges, contrôles, configuration des sources et documentation
• Mise en place de mécanismes opérationnels de coresponsabilité opérationnelle et technique

Quelle différence un expert en automatisation de l'intelligence artificielle fait-il entre un FDE, un gestionnaire de produits?

Le gestionnaire de produit se concentre davantage sur les utilisateurs, les besoins, la portée du produit et les priorités itératives; les ingénieurs de AI se concentrent davantage sur les modèles, la récupération, les conseils, l'évaluation et la réalisation des applications; les ingénieurs automatisés se concentrent davantage sur les processus, la connectivité du système, l'état et la mise en oeuvre fiable; et les EDF atteignent souvent les sites clients, les opérations de coordination, AI, les ressources en données et en génie pour diriger la mise en oeuvre du plan.

Sans s'engager dans le nom de l'emploi, les entreprises devraient vérifier ce que le projet implique et qui en est responsable. Un « Spécialiste de l'automatisation asymétrique » ne peut démontrer Agent, mais ne peut pas expliquer les indicateurs d'affaires, les privilèges de données, les défaillances API, les tests, le déploiement et le transport.

L'entreprise devrait-elle externaliser des experts ou créer une équipe à elle seule?

Des experts-conseils, des sous-traitants de projets ou des collaborateurs de FDE peuvent être utilisés dans les cas où le scénario initial est incertain, où les méthodes internes font défaut ou nécessitent une validation rapide; au moins les propriétaires d'entreprises et les interfaces techniques sont désignés au sein de l'entreprise pour entreprendre l'autorisation, la confirmation des règles, l'acceptation et l'exploitation des données.

La combinaison habituelle est la réalisation de diagnostics, d'architecture, de premier PoC et de modèles de production par des experts externes, avec des équipes internes impliquées dans la mise en œuvre et la prise en charge des opérations quotidiennes; interfaces complexes, sécurité et versions majeures continuent d'être coordonnées par les deux parties.

• Diagnostic à court terme approprié pour juger les scènes et les itinéraires
• La conception du projet s'inscrit dans un cercle fermé automatisé clair de frontières
• Support mensuel pour l'optimisation continue, la débilation et les petits procédés supplémentaires
• À long terme, les mécanismes de gestion et de responsabilité au sein de l'entreprise sont nécessaires

Comment juger si le travail d'expert produit une valeur opérationnelle

Les évaluations ne peuvent pas être basées sur la quantité de l'Agent ou du workflow qui a été construit, mais enregistre la quantité de traitement, la longueur moyenne, l'attente, le retour au travail, les erreurs et les résultats commerciaux avant de passer en ligne. Les lignes directrices servent à comparer la couverture automatique avec le même calibre, l'examen manuel, le taux de défaillance, le cycle moyen, le coût et l'adoption.

Le processus d'acceptation et d'inspection du projet consiste également à vérifier les droits, les registres, la cohérence des données, la récupération anormale, les performances, la sécurité, la version et le transfert. L'entreprise devrait être en mesure de voir l'état du processus, de suspendre les mouvements à haut risque, d'exporter les données de base et d'utiliser les matériaux de livraison pour redéployer ou reprendre le processus dans l'environnement convenu.