Co mogą robić eksperci AIS dla przedsiębiorstw? Obowiązki, sceny i podejścia do współpracy

Specjaliści od automatyzacji sztucznej inteligencji rozwiązują problem łączności.

Przedsiębiorstwa często chcą zautomatyzować zadania w ramach różnych systemów biznesowych, danych i wielu systemów oprogramowania. Operatorzy znają procesy i anomalie, ale niekoniecznie rozumieją modele i interfejsy; deweloperzy mogą pisać programy bez znajomości oceny pracy i obowiązków zgodności; a ogólne narzędzia AI generują treści bez automatycznego dostępu do władzy biznesowej i prawidłowe konteksty biznesowe.

Takie role wymagają możliwości przeprowadzania wywiadów z procesami, analizowania zadań, przygotowania do oceny prób, wyboru zasad lub modeli, wzornictwa przepływów pracy, połączenia API, uprawnień do tożsamości procesowej, badania anomalii i ustanawiania wskaźników operacyjnych. Różne projekty mogą być prowadzone przez eksperta złożonego, z produktem, backend-end, AI, danych, bezpieczeństwa i transportu pracowników pracujących we współpracy, i nie powinny być ograniczone do osoby, która "użyłaby narzędzia AI".

Które scenariusze są odpowiednie do wprowadzenia do AI specjalistów automatyki

Odpowiedni scenariusz zazwyczaj charakteryzuje się wyższą częstotliwością, wyraźnie wejściową, rzeczywistą próbką, przeglądalnymi wynikami i ręcznym doładowaniem. Przykłady obejmują klasyfikację poczty klienta, przygotowanie sprzedaży, ekstrakcję pola umowy, ofertę początkową, przydział zleceń pracy, pozyskiwanie wiedzy, generowanie raportów biznesowych, synchronizację informacji pomiędzy CRM, ERP, OA, obsługę klienta i systemy projektowe.

Bezpośrednia automatyczna realizacja nie jest właściwa, jeśli misja jest o niskiej częstotliwości, zasady biznesowe zmieniają się codziennie, brak jest dostępnych prawnie danych, lub jeśli błąd powoduje bezpośrednio znaczne nieodwracalne straty. Eksperci powinni najpierw zalecić organizację zasad, ulepszenie danych lub przyjęcie modeli wspierających.

• Można zmierzyć powtórzenie HF i ręczny punkt odniesienia
• Wyniki AI są pozyskiwane lub mogą być szybko zweryfikowane przez personel
• Istniejące systemy posiadają interfejs, eksport lub bezpieczną łączność
• Szefowie operacji są gotowi do udziału w próbkach, zasadach i akceptowaniach

Co eksperci zwykle robią od diagnozy do uzyskania online.

Faza PoC wykorzystuje stały zestaw rzeczywistych zadań do walidacji klasyfikacji, ekstrakcji, pobierania, generowania lub wywoływania narzędzi, efektów rejestrowania, opóźnień, kosztów, korekt ręcznych i rodzajów awarii.

Pierwszym krokiem jest ponowne ustanowienie fazy produkcji z certyfikacją, przywilejami, statusem przepływu pracy, połączeniem API, retestem kompensacji, ręcznymi kolejkami, logami, monitorowaniem i powrotem.

• Tabela przepływu, granica sceny i lista możliwości automatyzacji
• Ocena i pomiar dostawy, wyniki PoC i zestawienie luk produkcyjnych
• Systemy dostawy, interfejsy, przywileje, sterowanie, konfiguracja źródła i dokumentacja
• Ustanowienie mechanizmów operacyjnych w zakresie współodpowiedzialności operacyjnej i technicznej

Co za różnica, jaki ekspert od automatyzacji sztucznej inteligencji ma między FDE, kierownikiem produktu?

Kierownik produktu koncentruje się w większym stopniu na użytkownikach, potrzebach, zakresie produktu i priorytetach iteracyjnych; inżynierowie AI koncentrują się na modelach, odzyskiwaniu, wskazówkach, ocenie i realizacji aplikacji; inżynierowie automatyczni koncentrują się w większym stopniu na procesach, łączności systemowej, państwowym i niezawodnym wdrażaniu; FDE często dociera do stron internetowych klientów, koordynując działania, AI, danych i zasobów inżynieryjnych, aby napędzać realizację planu. Obowiązki te mogą nakładać się na siebie w rzeczywistym projekcie.

Bez zaangażowania w nazwę pracy firmy powinny sprawdzić, co projekt pociąga za sobą i kto za to odpowiada. "Asymetryczny Specjalista Automatyzacji" może jedynie wykazać Agent, ale nie może wyjaśnić wskaźników biznesowych, przywilejów danych, awarii API, testów, wdrożenia i transportu.

Czy firma powinna zlecać ekspertom outsourcing czy budować własny zespół?

Eksperci, outsourcing projektów lub współpraca FDE mogą być wykorzystywane w przypadkach, gdy scenariusz początkowy jest niepewny, brak jest metod wewnętrznych lub wymaga szybkiej walidacji; przynajmniej właściciele przedsiębiorstw i interfejsy techniczne są wyznaczone w przedsiębiorstwie do podejmowania autoryzacji danych, potwierdzenia zasad, akceptacji i działania.

Zwykle kombinacją jest ukończenie diagnostyki, architektury, pierwszych PoC i szablonów produkcji przez ekspertów zewnętrznych, z wewnętrznymi zespołami zaangażowanymi w realizację i przejmowanie operacji dnia codziennego; złożone interfejsy, bezpieczeństwo i główne wersje są nadal koordynowane przez obie strony.

• Krótkoterminowa diagnoza odpowiednia dla oceny scen i tras
• Projekt wpisuje się w wyraźny zautomatyzowany zamknięty pierścień granic
• Miesięczne wsparcie dla ciągłej optymalizacji, debilitacji i dodatkowych małych procesów
• Długoterminowa skala wymaga mechanizmów odpowiedzialności i zarządzania w przedsiębiorstwie

Jak ocenić, czy praca eksperta generuje wartość operacyjną

Oceny nie mogą opierać się na tym, jak wiele Agent lub przepływ pracy został zbudowany, ale rejestruje ilość przetwarzania, średnia długość, czekanie, back-to-pracy, błędy i wyniki biznesowe przed rozpoczęciem online. Upliny są wykorzystywane do porównania automatycznego pokrycia z tego samego kalibru, ręcznego przeglądu, wskaźnik awarii, średni cykl, koszt i adopcja. Jeśli automatyzacja zwiększa lokalne prędkości, ale pozwala więcej czasu do spędzenia na dole, nie można uznać za udany.

Proces akceptacji i kontroli projektu obejmuje również sprawdzenie praw, dzienników, spójności danych, nieprawidłowego odzysku, wydajności, bezpieczeństwa, wersji i przekazania. Przedsiębiorstwo powinno mieć możliwość przeglądania stanu procesu, zawieszenia ruchów wysokiego ryzyka, wywozu podstawowych danych i wykorzystania materiałów dostawy w celu ponownego wdrożenia lub przejęcia w uzgodnionym środowisku.