場景與條件診斷
確認業務價值和實施可行性核對任務、資料、知識、模型、介面、許可權、部署方式和人工兜底,形成明確的PoC邊界。
知華科技面向上海企業提供AI場景診斷、PoC、AI Agent與RAG應用開發、現有系統整合、生產上線和持續運營,以可評測、可審計、可接管的工程交付推進企業AI落地。

AI專案不宜從“大模型能做什麼”倒推需求,也不應把一次演示當成實施完成。建議先選定一個高價值業務任務,核對真實資料、系統介面、許可權和風險,用固定任務集完成PoC評測,再決定生產開發、私有化部署和持續運營的投入。
現場業務溝通、真實任務評測和生產工程缺一不可。
核對任務、資料、知識、模型、介面、許可權、部署方式和人工兜底,形成明確的PoC邊界。
記錄任務完成率、答案依據、工具呼叫、錯誤型別、人工介入、響應時間和模型費用。
建設應用與介面,完成許可權審計、監控、灰度、回退、培訓,並建立持續評測和知識更新機制。
模型效果具有機率性,雙方需要以真實任務集約定成功標準。第三方模型、推理算力、資料採購和外部系統費用另行確認;客戶需保證資料與業務授權合法,並參與高風險操作和最終業務驗收。
按具體業務任務建設獨立應用或為現有系統增加AI能力,先驗證價值,再逐步生產化。
讓智慧體呼叫授權知識、資料和業務工具,在人工審批邊界內完成多步驟任務。
檢視服務 → Customer Service連線知識問答、業務查詢、人工坐席、許可權審計和持續評測。
檢視服務 → Knowledge建設有許可權、有依據、可追溯、可評測的企業智慧問答系統。
檢視服務 → Document AI處理識別抽取、規則校驗、智慧報價、合同資訊提示和人工複核。
檢視服務 → Data AI透過指標語義、許可權治理和安全查詢支援自然語言經營分析。
檢視服務 → Integration為ERP、CRM、OA、工單和行業系統增加AI入口、Agent和自動化能力。
檢視服務 →內部缺少完整AI研發團隊,需要外部團隊完成驗證與實施
已有AI原型,但許可權、介面、評測和生產穩定性尚未補齊
希望AI進入ERP、CRM、客服、文件或資料分析等真實流程
Requires on-site interviews, cross-department coordination, and remote engineering collaboration
業務場景、資料條件和風險邊界診斷
真實任務集、PoC和成功指標驗證
應用研發、系統整合與許可權治理
安全測試、灰度釋出與使用者培訓
上線監控、評測迴歸與持續最佳化
根據專案複雜度安排現場與遠端協作,不以駐場形式替代清晰的範圍、責任和工程管理。
業務調研、流程確認、方案評審、聯調和上線階段可根據需要安排上海現場支援。
透過迭代計劃、原型演示、程式碼倉庫、測試記錄和風險清單保持專案過程可見。
完整交付原始碼、配置、評測集、介面、部署和運維資料,並完成培訓與交接演練。
建議先明確業務任務、資料和系統條件、風險邊界及成功指標,再透過限定範圍診斷或PoC驗證,確認價值後進入正式軟體實施。
已驗證場景和穩定範圍可以按里程碑固定報價;資料、模型效果或原系統介面不確定時,更適合先單獨完成診斷或PoC。
企業需要指定業務與技術負責人,提供合法授權的資料、知識、介面和測試環境,並參與真實任務評測、許可權確認及上線驗收。
可以採用上海現場溝通與遠端研發協作結合的方式,關鍵調研、方案評審、聯調和上線階段根據專案需要安排現場支援。