场景与条件诊断
确认业务价值和实施可行性核对任务、数据、知识、模型、接口、权限、部署方式和人工兜底,形成明确的PoC边界。
知华科技面向上海企业提供AI场景诊断、PoC、AI Agent与RAG应用开发、现有系统集成、生产上线和持续运营,以可评测、可审计、可接管的工程交付推进企业AI落地。

AI项目不宜从“大模型能做什么”倒推需求,也不应把一次演示当成实施完成。建议先选定一个高价值业务任务,核对真实数据、系统接口、权限和风险,用固定任务集完成PoC评测,再决定生产开发、私有化部署和持续运营的投入。
现场业务沟通、真实任务评测和生产工程缺一不可。
核对任务、数据、知识、模型、接口、权限、部署方式和人工兜底,形成明确的PoC边界。
记录任务完成率、答案依据、工具调用、错误类型、人工介入、响应时间和模型费用。
建设应用与接口,完成权限审计、监控、灰度、回退、培训,并建立持续评测和知识更新机制。
模型效果具有概率性,双方需要以真实任务集约定成功标准。第三方模型、推理算力、数据采购和外部系统费用另行确认;客户需保证数据与业务授权合法,并参与高风险操作和最终业务验收。
按具体业务任务建设独立应用或为现有系统增加AI能力,先验证价值,再逐步生产化。
让智能体调用授权知识、数据和业务工具,在人工审批边界内完成多步骤任务。
查看服务 → Customer Service连接知识问答、业务查询、人工坐席、权限审计和持续评测。
查看服务 → Knowledge建设有权限、有依据、可追溯、可评测的企业智能问答系统。
查看服务 → Document AI处理识别抽取、规则校验、智能报价、合同信息提示和人工复核。
查看服务 → Data AI通过指标语义、权限治理和安全查询支持自然语言经营分析。
查看服务 → Integration为ERP、CRM、OA、工单和行业系统增加AI入口、Agent和自动化能力。
查看服务 →内部缺少完整AI研发团队,需要外部团队完成验证与实施
已有AI原型,但权限、接口、评测和生产稳定性尚未补齐
希望AI进入ERP、CRM、客服、文档或数据分析等真实流程
需要现场访谈、跨部门协调和远程研发共同推进项目
业务场景、数据条件和风险边界诊断
真实任务集、PoC和成功指标验证
应用研发、系统集成与权限治理
安全测试、灰度发布与用户培训
上线监控、评测回归与持续优化
根据项目复杂度安排现场与远程协作,不以驻场形式替代清晰的范围、责任和工程管理。
业务调研、流程确认、方案评审、联调和上线阶段可根据需要安排上海现场支持。
通过迭代计划、原型演示、代码仓库、测试记录和风险清单保持项目过程可见。
完整交付源码、配置、评测集、接口、部署和运维资料,并完成培训与交接演练。
建议先明确业务任务、数据和系统条件、风险边界及成功指标,再通过限定范围诊断或PoC验证,确认价值后进入正式软件实施。
已验证场景和稳定范围可以按里程碑固定报价;数据、模型效果或原系统接口不确定时,更适合先单独完成诊断或PoC。
企业需要指定业务与技术负责人,提供合法授权的数据、知识、接口和测试环境,并参与真实任务评测、权限确认及上线验收。
可以采用上海现场沟通与远程研发协作结合的方式,关键调研、方案评审、联调和上线阶段根据项目需要安排现场支持。