Home / Services / Outsourcing dan implementasi dari proyek Shanghai AI

SHANGHAI ENTERPRISE AI DELIVERY

Pengembangan AI, Pembangunan Kustodial AI dan Pembangunan Proyek

ZhiHua Tech menyediakan AIS diagnosis adegan, PoC, Agen AI dan pengembangan aplikasi RAG, aplikasi sistem yang ada dalam operasi, produksi sejalan dan berdasarkan terus menerus untuk menilai, audable, dan pengambilalihan pengiriman proyek untuk memajukan perusahaan.

Operan dari proyek AIAI AgentimplementasiPengembangan aplikasi model besarimplementasi perangkat lunak AI

Submisi dari penilaian awal proyek AI Tilik jangkauan layanan

Pemakaian proyek dari Shanghai Enterprise AI dari PoC ke implementasi produksi

Keputusan proyek-membuat kesimpulan

Bagaimana proyek AI harus outsourced

Tidak pantas bagi proyek AI untuk mengubah permintaan dari "apa yang model besar bisa lakukan" atau untuk mempertimbangkan demonstrasi sebagai implementasi lengkap. Disarankan agar tugas bisnis bernilai tinggi dipilih untuk menyesuaikan data real, antarmuka sistem, kompetensi dan risiko, dan bahwa penilaian PoC dilakukan menggunakan set tugas tetap, sebelum memutuskan pengembangan produksi, pengembangan produksi, depropinsi pribadi dan masukan untuk operasi yang berkelanjutan.

FROM POC TO PRODUCTION

Investasi di proyek outsourcing AI sebagai bukti

Komunikasi lapangan, penilaian misi nyata dan rekayasa produksi sangat penting.

Tahap 1

Diagnosis dari adegan dan kondisi

Pengakuan nilai operasional dan kemungkinan implementasi

Memeriksa tugas, data, pengetahuan, model, antarmuka, otoritas, modalitas penyebaran dan manual backsliding untuk membentuk perbatasan PoC yang jelas.

Tahap 2

PoC Assembly True

Efek validasi dan biaya dengan sampel tetap

Rekam tingkat penyelesaian tugas, dasar untuk jawaban, panggilan alat, jenis kesalahan, intervensi manual, waktu respon dan biaya model.

Tahap 3

Implementation dan operasi Produksi

Lengkap rekayasa perangkat lunak, pemerintah dan kemampuan menyerah

: Membangun aplikasi dan antarmuka, audit kompetensi lengkap, pemantauan, greyscale, mundur, pelatihan, dan membangun penilaian terus-menerus dan mekanisme pembaruan pengetahuan.

CLIENT INPUTS

Persiapan nasihat pra-penasihat

Bersihkan mandat operasional dan orang-orang yang bertanggung jawabContoh asli, pengetahuan dan otorisasi dataSistem yang ada, antarmuka dan lingkungan pengujianKualitas, efisiensi atau indikator kesuksesan pendapatanOtoritas, keamanan dan persyaratan penyebaranTingkat anggaran, go-live rencana dan tanggung jawab operasional

ACCEPTANCE EVIDENCE

Bukti yang akan dilihat dalam penerimaan.

Hasil perakit dan baseline dapat diubahIntegritas aplikasi, antar muka, dan proses bisnisOtoritas, audit dan manual bottom- up efektifPerformance, stabilitas dan biaya didokumentasikanRilis, retreat dan manajemen gagal dapat dilaksanakanKode sumber, konfigurasi dan data transportasi untuk mengambil alih

Batas kerja sama dan tanggung jawab

Efek model adalah probabilitas dan kedua belah pihak harus setuju dengan kriteria sukses dengan seperangkat tugas yang asli model yang ketiga, perhitungan penalaran, biaya akuisisi data dan sistem eksternal, jika tidak diakui; klien harus memastikan bahwa data dan kerjasama bisnis adalah legal dan terlibat dalam operasi berisiko tinggi dan penerimaan bisnis akhir.

HIGH-INTENT AI SERVICES

Tipe projek enterprise AI yang akan dilakukan

Bangun aplikasi independen atau tambahkan kapasitas AI ke sistem yang ada, berdasarkan tugas operasional tertentu, untuk mengesahkan nilai sebelum memproduksinya secara progresif.

Agent

perusahaan AI Agentimplementasi

(c) Aktifkan badan cerdas untuk memanfaatkan pengetahuan yang berwenang, data dan alat operasional untuk melakukan tugas multi- langkah dalam batas izin manual.

Lihat Layanan Customer Service

implementasi layanan klien AI

Menghubungkan pertanyaan pengetahuan dan jawaban, kueri bisnis, tempat duduk manual, audit kompetensi dan evaluasi berkelanjutan.

Lihat Layanan Knowledge

Dasar pengetahuan bisnis dan RG

(c) Membangun sistem kompeten, bukti berbasis, retroaktif dan dapat disesuaikan perusahaan intelijen pertanyaan dan jawaban.

Lihat Layanan Document AI

AI Dokumen Proses dan Kutipan

Pemroses ekstraks identifikasi, validasi aturan, kutipan cerdas, tips informasi kontrak dan tinjauan manual.

Lihat Layanan Data AI

AI data analisis dan ekstraksi

Analisis bisnis bahasa alam didukung melalui semantik indikator, pemerintah dan kueri keamanan.

Lihat Layanan Integration

Peningkatan sistem AI

Tingkatkan akses ke AI, Agen dan kemampuan otomatisasi untuk ERP, CRM, OA, lembar kerja dan sistem industri.

Lihat Layanan

Permintaan umum untuk AAIMLEMENT di Shanghai

Kurangnya tim penuh AI R & D in- house dan membutuhkan tim eksternal untuk menyelesaikan validasi dan implementasi

Sebuah prototipe AI tersedia, tetapi hak-hak, antarmuka, penilaian dan stabilitas produksi tidak lengkap

Saya ingin AI untuk memasukkan proses nyata seperti ERP, CRM, layanan pelanggan, dokumen atau analisis data.

Requires on-site interviews, cross-department coordination, and remote engineering collaboration

Path implementation dari proyek AI dari validasi ke produksi

Operasi, kondisi data dan diagnosis batas risiko

Otentikasi dari set tugas sebenarnya, PoC dan indikator sukses

Terapan R & D, integrasi sistem dan pemerintahan

Pengujian keselamatan, distribusi greyscale dan pelatihan pengguna

Pemantauan online, penilaian regresi dan optimasi terus menerus

Provitables

DELIVERABLELaporan penilaian diagnosis dan PoC

DELIVERABLEKebutuhan, struktur dan rencana implementasi

DELIVERABLEAplikasi AI, source code dan antar muka sistem

DELIVERABLEAcuan, kompetensi dan program audit

DELIVERABLEPenyebaran, akses dan transportasi

DELIVERABLEPelatihan, tangan dan program optimisasi

LOCAL DELIVERY

Shanghai bidang komunikasi dan penelitian jarak jauh dan kolaborasi pembangunan

Situs dan kolaborasi jarak jauh diatur sesuai dengan kompleksitas proyek ini dan tidak mengganti lingkup yang jelas, tanggung jawab dan manajemen teknik dalam bentuk lapangan.

On- site keterlibatan pada tahap kritis

Penelitian operasional, identifikasi proses, peninjauan program, keselarasan dan fase hidup dapat diselenggarakan seperti yang diperlukan di Shanghai.

Transparansi terus dari proses R & D

Proses proyek ini terlihat melalui rencana iteratif, prototipe demonstrasi, gudang kode, catatan tes dan daftar risiko.

Dapat mengambil alih setelah pengiriman

Pengantar lengkap kode sumber, konfigurasi, penilaian dan pengukuran, antar muka, penyebaran dan data transportasi, dan penyelesaian pelatihan dan uji-pembuahan lintas.

PROOF & DECISION

Terus belajar dari bukti nyata dan bimbingan kebijakan

"B" dissensitisasi kasus nyata.

Layanan sok pintar di rantai.

Lihat klasifikasi penasihat, antarmuka bisnis, sinergi manual, bahan penilaian dan indikator de- sensitisasi setelah mereka online.

Tilik kasusPilihan vendor

Bagaimana saya memilih untuk outsource proyek AI?

Verifikasi mobilitas kerjasama, produksi bekerja, kewajiban bersama, transfer aset dan bukti penerimaan.

Tilik PanduanPenilaian Biaya

Bagaimana biaya enterprise proyek AI diperkirakan

Anggaran pembongkaran didasarkan pada data, model, antarmuka, otoritas, penyebaran, penilaian dan operasi yang sedang berlangsung.

Tilik Panduan

FAQ

FAQ dalam proyek outsourcing Shanghai AI

Bagaimana perusahaan Shanghai AI outsourcing umumnya dimulai?+

Disarankan bahwa tugas bisnis, kondisi data dan sistem, batas risiko dan indikator sukses akan diidentifikasi sebelum nilai divalidasi melalui diagnostik terbatas atau PoC sebelum perangkat lunak formal diimplementasikan.

Bisakah Agen AI langsung memperbaiki total harga?+

Adegan dan jangkauan stabilisasi yang sah dapat diperbaiki oleh milestone; data, efek model atau antarmuka sistem asli lebih cocok untuk penyelesaian diagnosis atau PoC secara terpisah.

Kolaborasi apa yang dibutuhkan perusahaan untuk implementasi perangkat lunak AI?+

Perusahaan diwajibkan untuk menunjuk bisnis dan direktur teknis, menyediakan data hukum, pengetahuan, antarmuka, dan lingkungan pengujian, dan berpartisipasi dalam penilaian misi nyata, konfirmasi kompetensi dan penerimaan online.

Bisakah tim diluar Shanghai terlibat dalam proyek?+

Komunikasi lapangan Shanghai dan kolaborasi R & D jarak jauh dapat digabungkan, dengan dukungan situs yang diselenggarakan sesuai dengan kebutuhan proyek selama penelitian kunci, evaluasi program, keselarasan dan fase hidup.

Evaluasi tim outsourcing AI Shanghai?

Deskripsi dari tujuan operasional, data dan sistem yang ada, perencanaan waktu dan persyaratan risiko, kami akan pertama kali membantu Anda untuk menentukan apakah itu sesuai untuk diagnosis, PoC atau implementasi perangkat lunak formal.

Buat ringkasan evaluasi proyek AI

Evaluasi tim outsourcing AI Shanghai?

Keterangan dari tujuan operasional, data dan sistem yang tersedia, perencanaan waktu dan kebutuhan risiko, sebelum diagnosis, PoC atau implementasi perangkat lunak formal.

Hubungi kami

Kontak pertama adalah tidak mengirim sandi atau informasi sensitif yang tidak sensitif.